newrelic は、アプリケーションのパフォーマンスを監視し、分析するための強力なツールです。このライブラリは、リアルタイムでのパフォーマンスデータの収集、エラーログの追跡、トランザクションの分析を行うことができ、開発者がアプリケーションの健全性を維持し、問題を迅速に特定するのに役立ちます。しかし、newrelicにはいくつかの代替手段もあります。以下にいくつかの代替ライブラリを紹介します。

• datadog-metrics は、Datadogプラットフォームにメトリクスを送信するためのライブラリです。アプリケーションのパフォーマンスを監視し、可視化するために使用されます。Datadogは、インフラストラクチャ、アプリケーション、ログの監視を統合的に行えるため、特に大規模なシステムやマイクロサービスアーキテクチャに適しています。
• elastic-apm-node は、Elastic APM（Application Performance Monitoring）を使用してNode.jsアプリケーションのパフォーマンスを監視するためのライブラリです。Elastic Stackを使用している場合、Elastic APMは、トランザクションの追跡、エラーの監視、パフォーマンスのボトルネックの特定を容易にします。
• loggly は、クラウドベースのログ管理サービスで、アプリケーションのログを収集、分析、可視化するためのツールです。Logglyを使用することで、エラーログやパフォーマンスデータを一元的に管理し、問題のトラブルシューティングを迅速に行うことができます。
• opentracing は、分散トレーシングのためのオープンなAPIです。アプリケーションのトランザクションを追跡し、パフォーマンスを分析するためのフレームワークを提供します。OpenTracingを使用することで、異なるトレーシングシステム間での互換性を持たせることができます。
• prom-client は、PrometheusのためのNode.jsクライアントライブラリです。アプリケーションのメトリクスを収集し、Prometheusにエクスポートすることができます。特に、マイクロサービスアーキテクチャにおいて、メトリクスの監視が重要な場合に役立ちます。
• raygun は、エラーモニタリングとパフォーマンス監視のためのサービスです。アプリケーションのエラーをリアルタイムで追跡し、詳細なスタックトレースを提供することで、開発者が問題を迅速に解決できるようにします。
• sentry は、エラーログの監視とパフォーマンスのトラッキングを行うための人気のあるツールです。Sentryは、エラーの発生をリアルタイムで通知し、詳細な情報を提供することで、開発者が迅速に問題を特定し、修正するのを助けます。

これらのパッケージの比較については、こちらをご覧ください: datadog-metrics vs elastic-apm-node vs loggly vs newrelic vs opentracing vs prom-client vs raygun vs sentry。