opentracing은 분산 추적을 위한 API 표준으로, 다양한 백엔드 추적 시스템과 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 이 라이브러리는 애플리케이션의 성능을 모니터링하고, 문제를 진단하며, 서비스 간의 상호작용을 이해하는 데 유용합니다. opentracing은 다양한 추적 구현체와 호환되며, 개발자가 추적 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 그러나 opentracing 외에도 여러 대안이 존재합니다. 다음은 몇 가지 대안입니다:

• dd-trace 는 Datadog의 APM(애플리케이션 성능 모니터링) 솔루션을 위한 Node.js용 트레이싱 라이브러리입니다. dd-trace는 자동으로 애플리케이션의 성능을 추적하고, 서비스 간의 요청을 시각화하여 문제를 쉽게 식별할 수 있도록 도와줍니다. Datadog을 사용하고 있는 경우 dd-trace는 통합이 용이하고 강력한 기능을 제공합니다.
• jaeger-client 는 Jaeger 분산 추적 시스템을 위한 클라이언트 라이브러리입니다. Jaeger는 성능 모니터링 및 문제 해결을 위한 오픈 소스 솔루션으로, jaeger-client를 사용하면 애플리케이션에서 Jaeger로 데이터를 쉽게 전송할 수 있습니다. Jaeger의 기능을 활용하고 싶다면 jaeger-client가 좋은 선택이 될 수 있습니다.
• prom-client 는 Prometheus와 통합하여 메트릭을 수집하고 노출하는 Node.js 클라이언트 라이브러리입니다. 주로 메트릭 수집에 중점을 두고 있지만, 분산 추적과 함께 사용할 수 있는 기능도 제공합니다. Prometheus를 사용하여 메트릭을 수집하고 모니터링하려는 경우 prom-client가 유용합니다.
• tracer 는 간단하고 유연한 로깅 및 추적 라이브러리로, 다양한 백엔드와 통합할 수 있습니다. tracer는 사용하기 쉬운 API를 제공하며, 로그와 추적을 동시에 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 간단한 추적 솔루션을 찾고 있다면 tracer가 적합할 수 있습니다.
• zipkin 은 분산 추적을 위한 오픈 소스 시스템으로, zipkin 클라이언트를 사용하여 애플리케이션에서 추적 데이터를 수집하고 전송할 수 있습니다. zipkin은 서비스 간의 요청을 시각화하고 성능 문제를 해결하는 데 유용합니다. Zipkin을 사용하고자 한다면 zipkin 클라이언트를 고려해 볼 수 있습니다.

비교를 확인하려면: Comparing dd-trace vs jaeger-client vs opentracing vs prom-client vs tracer vs zipkin.