mongoose é uma biblioteca de modelagem de objetos para MongoDB e Node.js. Ela fornece uma solução baseada em esquemas para modelar dados, oferecendo uma estrutura clara e validação para os dados que são armazenados no banco de dados. Com o mongoose, os desenvolvedores podem definir modelos de dados, realizar operações CRUD e aplicar validações de forma eficiente. Embora o mongoose seja uma escolha popular para trabalhar com MongoDB, existem outras bibliotecas que oferecem alternativas para a modelagem de dados. Aqui estão algumas delas:

• bookshelf é um ORM (Object-Relational Mapping) para Node.js que se baseia no Knex.js, um construtor de consultas SQL. O bookshelf é ideal para trabalhar com bancos de dados relacionais, permitindo que os desenvolvedores definam modelos e suas relações de forma intuitiva. Se você está lidando com um banco de dados relacional e precisa de um ORM que suporte associações complexas, o bookshelf é uma excelente opção.
• sequelize é outro ORM para Node.js que suporta múltiplos bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite e Microsoft SQL Server. O sequelize oferece uma API poderosa e flexível para modelar dados e realizar operações de banco de dados. Se você precisa de um ORM robusto que funcione com diferentes bancos de dados relacionais e que ofereça recursos avançados como migrações e validações, o sequelize é uma escolha popular entre os desenvolvedores.
• typeorm é um ORM que se destaca por sua compatibilidade com TypeScript, além de suportar bancos de dados relacionais e não relacionais. O typeorm permite que os desenvolvedores utilizem a tipagem estática do TypeScript para criar modelos de dados, o que pode resultar em um código mais seguro e fácil de manter. Se você está desenvolvendo uma aplicação em TypeScript e precisa de um ORM que suporte múltiplos bancos de dados, o typeorm é uma excelente opção.

Para ver como o mongoose se compara com bookshelf, sequelize e typeorm, confira o link de comparação: Comparando bookshelf vs mongoose vs sequelize vs typeorm.