@turf/helpers vs @turf/invariant vs @turf/meta vs @turf/turf
"Geospatial Bibliotheken für JavaScript" npm-Pakete Vergleich
1 Jahr
@turf/helpers@turf/invariant@turf/meta@turf/turf
Was ist Geospatial Bibliotheken für JavaScript?

Diese Bibliotheken bieten eine Sammlung von Funktionen zur Bearbeitung und Analyse von geospatialen Daten. Sie ermöglichen Entwicklern, komplexe geographische Berechnungen durchzuführen, Geometrien zu manipulieren und verschiedene geospatialen Operationen durchzuführen. Die Turf-Bibliothek ist besonders nützlich für Anwendungen, die mit Karten, GIS-Daten und räumlichen Analysen arbeiten.

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Veröffentlichung
Lizenz
@turf/helpers5,679,4769,791151 kB275vor 6 MonatenMIT
@turf/invariant3,857,7009,79145.6 kB275vor 6 MonatenMIT
@turf/meta3,834,1919,791217 kB275vor 6 MonatenMIT
@turf/turf721,1959,791620 kB275vor 6 MonatenMIT
Funktionsvergleich: @turf/helpers vs @turf/invariant vs @turf/meta vs @turf/turf

Funktionalität

  • @turf/helpers:

    @turf/helpers bietet eine breite Palette von Funktionen zur Erstellung und Manipulation von geometrischen Objekten. Dazu gehören Funktionen zum Erstellen von Punkten, Linien und Polygonen sowie zur Berechnung von Abständen und Flächen.

  • @turf/invariant:

    @turf/invariant konzentriert sich auf die Validierung von GeoJSON-Daten. Es stellt sicher, dass die Geometrien den GeoJSON-Spezifikationen entsprechen und bietet Funktionen zur Überprüfung der Integrität der Daten.

  • @turf/meta:

    @turf/meta ermöglicht die Analyse von GeoJSON-Daten und bietet Funktionen zur Extraktion von Metadaten. Es ist nützlich, um Informationen über die enthaltenen Geometrien zu sammeln und zu verarbeiten.

  • @turf/turf:

    @turf/turf ist eine umfassende Bibliothek, die alle Funktionen der anderen Turf-Pakete integriert. Sie bietet eine vollständige Sammlung von Werkzeugen für die geospatialen Analyse und Manipulation.

Anwendungsfälle

  • @turf/helpers:

    Ideal für einfache geospatialen Aufgaben, wie das Erstellen von Kartenmarkierungen oder das Berechnen von Entfernungen zwischen Punkten.

  • @turf/invariant:

    Nützlich für Anwendungen, die sicherstellen müssen, dass die geospatialen Daten korrekt und valide sind, bevor sie weiterverarbeitet werden.

  • @turf/meta:

    Perfekt für die Analyse von GeoJSON-Daten, insbesondere wenn Sie Informationen über die enthaltenen Geometrien benötigen.

  • @turf/turf:

    Eignet sich hervorragend für komplexe geospatialen Analysen, bei denen verschiedene Funktionen kombiniert werden müssen.

Komplexität

  • @turf/helpers:

    Relativ einfach zu verwenden, da es grundlegende Funktionen bietet, die leicht verständlich sind.

  • @turf/invariant:

    Die Nutzung erfordert ein gewisses Verständnis der GeoJSON-Spezifikationen, ist aber dennoch zugänglich.

  • @turf/meta:

    Kann komplexer sein, da es sich mit der Analyse von Datenstrukturen befasst, die ein gewisses Maß an Vorwissen erfordern.

  • @turf/turf:

    Bietet eine umfassende Lösung, die sowohl einfache als auch komplexe Funktionen enthält, was die Lernkurve erhöhen kann.

Erweiterbarkeit

  • @turf/helpers:

    Kann leicht in andere Projekte integriert werden, da es eine Vielzahl von Hilfsfunktionen bietet.

  • @turf/invariant:

    Eingeschränkte Erweiterbarkeit, da es sich hauptsächlich auf Validierungsfunktionen konzentriert.

  • @turf/meta:

    Bietet einige Möglichkeiten zur Erweiterung, insbesondere wenn es um die Analyse von GeoJSON-Daten geht.

  • @turf/turf:

    Sehr erweiterbar, da es eine vollständige Sammlung von Funktionen bietet, die in verschiedenen Kombinationen verwendet werden können.

Leistung

  • @turf/helpers:

    Optimiert für schnelle Berechnungen bei der Erstellung und Manipulation von geometrischen Objekten.

  • @turf/invariant:

    Die Leistung hängt von der Komplexität der Validierungsprüfungen ab, ist jedoch in der Regel effizient.

  • @turf/meta:

    Kann bei großen GeoJSON-Datenmengen langsamer werden, da es sich mit der Analyse und Extraktion von Metadaten befasst.

  • @turf/turf:

    Bietet eine ausgewogene Leistung, da es Funktionen aus verschiedenen Paketen kombiniert und optimiert.

Wie man wählt: @turf/helpers vs @turf/invariant vs @turf/meta vs @turf/turf
  • @turf/helpers:

    Wählen Sie @turf/helpers, wenn Sie eine Vielzahl von Hilfsfunktionen benötigen, die Ihnen helfen, geometrische Objekte zu erstellen und zu manipulieren. Diese Bibliothek ist ideal für einfache Aufgaben und bietet grundlegende Funktionen zur Erstellung von Punkten, Linien und Polygonen.

  • @turf/invariant:

    Wählen Sie @turf/invariant, wenn Sie sicherstellen möchten, dass Ihre geometrischen Daten den erforderlichen Standards entsprechen. Diese Bibliothek bietet Validierungsfunktionen, die sicherstellen, dass Ihre Geometrien korrekt sind und den GeoJSON-Spezifikationen entsprechen.

  • @turf/meta:

    Wählen Sie @turf/meta, wenn Sie mit Metadaten von geospatialen Daten arbeiten müssen. Diese Bibliothek bietet Funktionen zur Analyse und Manipulation von GeoJSON-Daten, einschließlich der Möglichkeit, Informationen über die enthaltenen Geometrien zu extrahieren.

  • @turf/turf:

    Wählen Sie @turf/turf, wenn Sie eine umfassende Lösung für geospatialen Daten benötigen. Diese Bibliothek kombiniert die Funktionen aller anderen Turf-Pakete und bietet eine vollständige Sammlung von Werkzeugen für die geospatialen Analyse und Manipulation.