moo vs nearley vs antlr4 vs pegjs vs ohm-js vs jison
"Parser-Generatoren für Webentwicklung" npm-Pakete Vergleich
1 Jahr
moonearleyantlr4pegjsohm-jsjison
Was ist Parser-Generatoren für Webentwicklung?

Parser-Generatoren sind Tools, die Entwicklern helfen, Parser für verschiedene Programmiersprachen oder Datenformate zu erstellen. Sie ermöglichen die Definition von Grammatikregeln und generieren den entsprechenden Code, um Eingaben zu analysieren und zu verarbeiten. Diese Bibliotheken sind besonders nützlich für die Entwicklung von Compilern, Interpretern oder Datenverarbeitungswerkzeugen in der Webentwicklung.

npm-Download-Trend
GitHub Stars Ranking
Statistik-Detail
Paket
Downloads
Stars
Größe
Issues
Veröffentlichung
Lizenz
moo4,539,85384332.7 kB33-BSD-3-Clause
nearley3,063,9403,656-197vor 4 JahrenMIT
antlr4579,13917,5733.09 MB991vor 6 MonatenBSD-3-Clause
pegjs375,8014,849-116vor 8 JahrenMIT
ohm-js183,0275,2292.37 MB47vor 2 JahrenMIT
jison58,0494,361-161vor 7 JahrenMIT
Funktionsvergleich: moo vs nearley vs antlr4 vs pegjs vs ohm-js vs jison

Grammatikunterstützung

  • moo:

    Moo konzentriert sich auf die Tokenisierung und bietet eine einfache Möglichkeit, Token-Muster zu definieren, ohne komplexe Grammatikregeln zu unterstützen.

  • nearley:

    Nearley unterstützt kontextfreie Grammatiken und ermöglicht die Definition komplexer Parsing-Regeln, die sich gut für DSLs eignen.

  • antlr4:

    ANTLR4 unterstützt eine Vielzahl von Grammatikformaten und ermöglicht die Definition komplexer Grammatiken mit Funktionen wie Syntaxbäumen und Fehlerbehandlung.

  • pegjs:

    PEG.js basiert auf der Parsing Expression Grammar und bietet eine klare und deklarative Syntax zur Definition von Grammatiken.

  • ohm-js:

    Ohm-JS bietet eine benutzerfreundliche Grammatikbeschreibung, die sich gut für die Entwicklung von DSLs eignet und eine interaktive Analyse ermöglicht.

  • jison:

    Jison verwendet eine BNF-ähnliche Syntax zur Definition von Grammatiken und ist einfach zu erlernen, eignet sich jedoch eher für einfachere Parsing-Aufgaben.

Leistung

  • moo:

    Moo ist extrem schnell und effizient bei der Tokenisierung, was es ideal für Anwendungen macht, die eine hohe Leistung erfordern.

  • nearley:

    Nearley bietet eine hohe Flexibilität, kann jedoch bei sehr großen Eingaben langsamer sein, da es komplexe Parsing-Strategien verwendet.

  • antlr4:

    ANTLR4 ist leistungsstark und optimiert für die Verarbeitung großer Eingaben, kann jedoch komplexer in der Implementierung sein.

  • pegjs:

    PEG.js bietet eine gute Leistung für die Verarbeitung von Eingaben, kann jedoch bei sehr komplexen Grammatiken langsamer werden.

  • ohm-js:

    Ohm-JS bietet eine gute Leistung für die Analyse von DSLs, ist jedoch möglicherweise nicht so optimiert wie andere Lösungen für große Eingaben.

  • jison:

    Jison ist leichtgewichtig und bietet eine gute Leistung für kleinere Projekte, kann jedoch bei sehr komplexen Grammatiken an seine Grenzen stoßen.

Benutzerfreundlichkeit

  • moo:

    Moo hat eine sehr einfache API, die es Entwicklern ermöglicht, schnell mit der Tokenisierung zu beginnen.

  • nearley:

    Nearley bietet eine benutzerfreundliche API, die es Entwicklern erleichtert, komplexe Grammatiken zu definieren.

  • antlr4:

    ANTLR4 hat eine steilere Lernkurve, bietet jedoch umfangreiche Dokumentation und Community-Unterstützung.

  • pegjs:

    PEG.js hat eine klare und leicht verständliche Syntax, die es Entwicklern ermöglicht, schnell Parser zu erstellen.

  • ohm-js:

    Ohm-JS ist besonders benutzerfreundlich und bietet eine interaktive Umgebung zur Analyse von Eingaben.

  • jison:

    Jison ist einfach zu erlernen und eignet sich gut für Einsteiger, die schnell einen Parser erstellen möchten.

Fehlerbehandlung

  • moo:

    Moo hat begrenzte Fehlerbehandlungsfunktionen, konzentriert sich jedoch auf die schnelle Tokenisierung.

  • nearley:

    Nearley bietet flexible Fehlerbehandlungsmechanismen, die sich gut für komplexe Parsing-Szenarien eignen.

  • antlr4:

    ANTLR4 bietet umfassende Fehlerbehandlungsmechanismen, die es Entwicklern ermöglichen, Parsing-Fehler effektiv zu identifizieren und zu behandeln.

  • pegjs:

    PEG.js bietet grundlegende Fehlerbehandlungsmechanismen, die jedoch möglicherweise nicht so umfassend sind wie bei ANTLR4.

  • ohm-js:

    Ohm-JS ermöglicht eine einfache Fehlerbehandlung und bietet eine interaktive Umgebung zur Analyse von Eingaben.

  • jison:

    Jison bietet grundlegende Fehlerbehandlungsfunktionen, die jedoch möglicherweise nicht so umfangreich sind wie bei ANTLR4.

Integration

  • moo:

    Moo ist ebenfalls für JavaScript optimiert und eignet sich gut für die Integration in Node.js-Projekte.

  • nearley:

    Nearley kann in JavaScript-Projekte integriert werden und bietet Unterstützung für komplexe Parsing-Anforderungen.

  • antlr4:

    ANTLR4 kann in verschiedene Programmiersprachen integriert werden, was es zu einer vielseitigen Wahl für plattformübergreifende Anwendungen macht.

  • pegjs:

    PEG.js ist für die Verwendung mit JavaScript optimiert und lässt sich leicht in Webanwendungen integrieren.

  • ohm-js:

    Ohm-JS ist einfach in Webanwendungen zu integrieren und eignet sich gut für die Entwicklung von DSLs.

  • jison:

    Jison ist speziell für die Verwendung mit JavaScript konzipiert und lässt sich leicht in Webanwendungen integrieren.

Wie man wählt: moo vs nearley vs antlr4 vs pegjs vs ohm-js vs jison
  • moo:

    Wählen Sie Moo, wenn Sie einen flexiblen und schnellen Lexer benötigen. Moo ist leichtgewichtig und bietet eine einfache API zur Definition von Token-Mustern. Es ist ideal für Projekte, bei denen die Tokenisierung von Eingaben im Vordergrund steht und eine schnelle Verarbeitung erforderlich ist.

  • nearley:

    Entscheiden Sie sich für Nearley, wenn Sie eine leistungsstarke und flexible Parsing-Lösung benötigen, die mit komplexen Grammatikregeln umgehen kann. Nearley unterstützt eine Vielzahl von Parsing-Techniken und ist besonders nützlich für die Verarbeitung von kontextfreien Grammatiken und die Erstellung von DSLs (Domain-Specific Languages).

  • antlr4:

    Wählen Sie ANTLR4, wenn Sie eine leistungsstarke und vielseitige Lösung benötigen, die eine umfangreiche Grammatikunterstützung bietet und in mehreren Programmiersprachen verwendet werden kann. ANTLR4 ist ideal für komplexe Parsing-Aufgaben und bietet eine Vielzahl von Funktionen zur Fehlerbehandlung und zur Generierung von Syntaxbäumen.

  • pegjs:

    Entscheiden Sie sich für PEG.js, wenn Sie eine einfache und effektive Lösung zur Erstellung von Parsern benötigen, die auf der Parsing Expression Grammar (PEG) basiert. PEG.js ist besonders nützlich für die Verarbeitung von Eingaben in einer deklarativen Weise und bietet eine klare Syntax zur Definition von Grammatiken.

  • ohm-js:

    Wählen Sie Ohm-JS, wenn Sie eine benutzerfreundliche Grammatikbeschreibung und Parsing-Engine benötigen, die sich gut für die Entwicklung von DSLs eignet. Ohm-JS ermöglicht eine einfache Definition von Grammatiken und bietet eine interaktive Umgebung zur Analyse von Eingaben, was es ideal für Bildungs- und Prototyping-Projekte macht.

  • jison:

    Entscheiden Sie sich für Jison, wenn Sie eine einfache und leichtgewichtige Lösung suchen, um JavaScript-Parser zu erstellen. Jison ist besonders nützlich für kleinere Projekte oder wenn Sie eine schnelle Implementierung benötigen, da es eine ähnliche Syntax wie BNF verwendet und direkt in JavaScript integriert werden kann.