Grammatikunterstützung
- moo:
Moo konzentriert sich auf die Tokenisierung und bietet eine einfache Möglichkeit, Token-Muster zu definieren, ohne komplexe Grammatikregeln zu unterstützen.
- nearley:
Nearley unterstützt kontextfreie Grammatiken und ermöglicht die Definition komplexer Parsing-Regeln, die sich gut für DSLs eignen.
- antlr4:
ANTLR4 unterstützt eine Vielzahl von Grammatikformaten und ermöglicht die Definition komplexer Grammatiken mit Funktionen wie Syntaxbäumen und Fehlerbehandlung.
- pegjs:
PEG.js basiert auf der Parsing Expression Grammar und bietet eine klare und deklarative Syntax zur Definition von Grammatiken.
- ohm-js:
Ohm-JS bietet eine benutzerfreundliche Grammatikbeschreibung, die sich gut für die Entwicklung von DSLs eignet und eine interaktive Analyse ermöglicht.
- jison:
Jison verwendet eine BNF-ähnliche Syntax zur Definition von Grammatiken und ist einfach zu erlernen, eignet sich jedoch eher für einfachere Parsing-Aufgaben.
Leistung
- moo:
Moo ist extrem schnell und effizient bei der Tokenisierung, was es ideal für Anwendungen macht, die eine hohe Leistung erfordern.
- nearley:
Nearley bietet eine hohe Flexibilität, kann jedoch bei sehr großen Eingaben langsamer sein, da es komplexe Parsing-Strategien verwendet.
- antlr4:
ANTLR4 ist leistungsstark und optimiert für die Verarbeitung großer Eingaben, kann jedoch komplexer in der Implementierung sein.
- pegjs:
PEG.js bietet eine gute Leistung für die Verarbeitung von Eingaben, kann jedoch bei sehr komplexen Grammatiken langsamer werden.
- ohm-js:
Ohm-JS bietet eine gute Leistung für die Analyse von DSLs, ist jedoch möglicherweise nicht so optimiert wie andere Lösungen für große Eingaben.
- jison:
Jison ist leichtgewichtig und bietet eine gute Leistung für kleinere Projekte, kann jedoch bei sehr komplexen Grammatiken an seine Grenzen stoßen.
Benutzerfreundlichkeit
- moo:
Moo hat eine sehr einfache API, die es Entwicklern ermöglicht, schnell mit der Tokenisierung zu beginnen.
- nearley:
Nearley bietet eine benutzerfreundliche API, die es Entwicklern erleichtert, komplexe Grammatiken zu definieren.
- antlr4:
ANTLR4 hat eine steilere Lernkurve, bietet jedoch umfangreiche Dokumentation und Community-Unterstützung.
- pegjs:
PEG.js hat eine klare und leicht verständliche Syntax, die es Entwicklern ermöglicht, schnell Parser zu erstellen.
- ohm-js:
Ohm-JS ist besonders benutzerfreundlich und bietet eine interaktive Umgebung zur Analyse von Eingaben.
- jison:
Jison ist einfach zu erlernen und eignet sich gut für Einsteiger, die schnell einen Parser erstellen möchten.
Fehlerbehandlung
- moo:
Moo hat begrenzte Fehlerbehandlungsfunktionen, konzentriert sich jedoch auf die schnelle Tokenisierung.
- nearley:
Nearley bietet flexible Fehlerbehandlungsmechanismen, die sich gut für komplexe Parsing-Szenarien eignen.
- antlr4:
ANTLR4 bietet umfassende Fehlerbehandlungsmechanismen, die es Entwicklern ermöglichen, Parsing-Fehler effektiv zu identifizieren und zu behandeln.
- pegjs:
PEG.js bietet grundlegende Fehlerbehandlungsmechanismen, die jedoch möglicherweise nicht so umfassend sind wie bei ANTLR4.
- ohm-js:
Ohm-JS ermöglicht eine einfache Fehlerbehandlung und bietet eine interaktive Umgebung zur Analyse von Eingaben.
- jison:
Jison bietet grundlegende Fehlerbehandlungsfunktionen, die jedoch möglicherweise nicht so umfangreich sind wie bei ANTLR4.
Integration
- moo:
Moo ist ebenfalls für JavaScript optimiert und eignet sich gut für die Integration in Node.js-Projekte.
- nearley:
Nearley kann in JavaScript-Projekte integriert werden und bietet Unterstützung für komplexe Parsing-Anforderungen.
- antlr4:
ANTLR4 kann in verschiedene Programmiersprachen integriert werden, was es zu einer vielseitigen Wahl für plattformübergreifende Anwendungen macht.
- pegjs:
PEG.js ist für die Verwendung mit JavaScript optimiert und lässt sich leicht in Webanwendungen integrieren.
- ohm-js:
Ohm-JS ist einfach in Webanwendungen zu integrieren und eignet sich gut für die Entwicklung von DSLs.
- jison:
Jison ist speziell für die Verwendung mit JavaScript konzipiert und lässt sich leicht in Webanwendungen integrieren.