recharts vs chart.js vs echarts vs apexcharts | "Diagramm- und Chart-Bibliotheken" npm-Pakete Vergleich

Paket	Downloads	Stars	Größe	Issues	Veröffentlichung	Lizenz

recharts	7,515,612	24,999	4.64 MB	447	vor 12 Tagen	MIT
chart.js	4,441,848	65,711	4.96 MB	474	vor 24 Minuten	MIT
echarts	1,152,320	63,221	53.2 MB	2,136	vor 4 Monaten	Apache-2.0
apexcharts	1,039,937	14,721	4.94 MB	305	vor 2 Monaten	MIT

Paket

Downloads

Stars

Größe

Issues

Veröffentlichung

Lizenz

recharts

7,515,612

24,999

4.64 MB

447

vor 12 Tagen

MIT

chart.js

4,441,848

65,711

4.96 MB

474

vor 24 Minuten

MIT

echarts

1,152,320

63,221

53.2 MB

2,136

vor 4 Monaten

Apache-2.0

apexcharts

1,039,937

14,721

4.94 MB

305

vor 2 Monaten

MIT

Diagrammtypen

recharts:
recharts unterstützt eine Vielzahl von Diagrammtypen, darunter Linien-, Balken-, Säulen-, Kreis- und Radar-Diagramme. Es ermöglicht auch die Erstellung von kombinierten Diagrammen und bietet eine flexible API zur Anpassung von Diagrammtypen und -komponenten, was eine vielseitige Datenvisualisierung ermöglicht.
chart.js:
chart.js bietet eine Vielzahl von Diagrammtypen, darunter Linien-, Balken-, Säulen-, Kreis-, Blasen- und Polarbereichsdiagramme. Es unterstützt auch kombinierte Diagramme, bei denen mehrere Diagrammtypen in einer einzigen Darstellung kombiniert werden können, was eine flexible Visualisierung von Daten ermöglicht.
echarts:
echarts unterstützt eine umfangreiche Sammlung von Diagrammtypen, einschließlich Linien-, Balken-, Kreis-, Scatter-, Fluss-, Radar- und 3D-Diagrammen. Es bietet auch fortschrittliche Visualisierungen wie Baum-, Sankey- und Wärmebilddiagramme, die eine tiefere Analyse komplexer Daten ermöglichen.
apexcharts:
apexcharts unterstützt eine Vielzahl von Diagrammtypen, darunter Linien-, Balken-, Säulen-, Kreis- und Bereichsdiagramme. Es bietet auch spezialisierte Diagramme wie Radardiagramme, Blasendiagramme und Kombinationen von Diagrammen, die eine breite Palette von Datenvisualisierungen ermöglichen.

Interaktivität

recharts:
recharts bietet grundlegende Interaktivität mit Hover-Effekten, Tooltips und der Möglichkeit, benutzerdefinierte Interaktionen über React-Events zu implementieren. Es ermöglicht Entwicklern, interaktive Elemente einfach zu erstellen, ist jedoch nicht so umfangreich in der Interaktivität wie einige andere Bibliotheken.
chart.js:
chart.js bietet grundlegende Interaktivität mit Hover-Effekten, Tooltips und der Möglichkeit, Diagramme bei Bedarf zu aktualisieren. Es unterstützt auch benutzerdefinierte Interaktionen über Events, bietet jedoch nicht so viele integrierte interaktive Funktionen wie einige andere Bibliotheken.
echarts:
echarts ist bekannt für seine leistungsstarke Interaktivität, die benutzerdefinierte Tooltips, Zoom, Pan, Datenauswahl und sogar Animationen umfasst. Es ermöglicht Entwicklern, komplexe interaktive Visualisierungen zu erstellen und bietet APIs zur Anpassung der Interaktivität nach Bedarf.
apexcharts:
apexcharts bietet umfangreiche Interaktivitätsfunktionen, einschließlich Hover-Effekten, Tooltips, Zoom- und Pan-Funktionen sowie die Möglichkeit, Datenpunkte auszuwählen und zu filtern. Diese Funktionen verbessern das Benutzererlebnis und ermöglichen eine tiefere Interaktion mit den visualisierten Daten.

Anpassbarkeit

recharts:
recharts ist anpassbar, insbesondere in Bezug auf die Stile von Komponenten, Achsen und Tooltips. Es ermöglicht Entwicklern, benutzerdefinierte Komponenten zu erstellen und Stile über Props und CSS zu ändern, was eine flexible Anpassung der Diagramme innerhalb von React-Anwendungen ermöglicht.
chart.js:
chart.js ist sehr anpassbar, mit einer Vielzahl von Optionen für die Anpassung von Diagrammstilen, Farben, Achsen, Tooltips und Legenden. Es ermöglicht auch die Erstellung von benutzerdefinierten Diagramm-Elementen und -Plugins, was die Flexibilität bei der Anpassung der Diagramme erhöht.
echarts:
echarts bietet eine umfassende Anpassbarkeit, die es Entwicklern ermöglicht, nahezu jeden Aspekt der Diagramme zu steuern, einschließlich Stilen, Layouts, Achsen, Tooltips und Interaktivität. Es unterstützt auch die Verwendung von benutzerdefinierten Visualisierungen und Plugins, was eine tiefgreifende Anpassung der Diagramme ermöglicht.
apexcharts:
apexcharts bietet hohe Anpassbarkeit, einschließlich der Möglichkeit, Farben, Schriftarten, Achsen, Tooltips und Legenden anzupassen. Es unterstützt auch benutzerdefinierte SVGs und Animationen, was es Entwicklern ermöglicht, das Erscheinungsbild der Diagramme nach ihren Wünschen zu gestalten.

Integration mit Frameworks

recharts:
recharts ist speziell für die Verwendung mit React entwickelt und bietet eine komponentenbasierte API, die sich nahtlos in React-Anwendungen integrieren lässt. Es ist ideal für Projekte, die React verwenden, und bietet eine einfache Möglichkeit, Diagramme innerhalb von React-Komponenten zu erstellen.
chart.js:
chart.js kann problemlos in verschiedene Webanwendungen integriert werden und lässt sich gut mit Frameworks wie React, Vue und Angular verwenden. Es gibt viele Community-Plugins und Wrapper, die die Integration erleichtern und zusätzliche Funktionen bieten.
echarts:
echarts bietet eine flexible Integration in Webanwendungen und unterstützt die Verwendung mit verschiedenen Frameworks. Es gibt offizielle Wrapper für React, Vue und Angular, die die Integration vereinfachen und die Nutzung der Bibliothek in modernen Anwendungen erleichtern.
apexcharts:
apexcharts lässt sich leicht in verschiedene Webanwendungen integrieren und bietet offizielle Wrapper für Frameworks wie React, Vue und Angular. Die Integration ist einfach und erfordert nur minimale Konfiguration, was die Verwendung in modernen Webanwendungen erleichtert.

Beispielcode

recharts:

Ein einfaches Linien-Diagramm mit recharts

import React from 'react';
import { LineChart, Line, XAxis, YAxis, Tooltip, CartesianGrid } from 'recharts';

const data = [
  { name: 'Jan', sales: 30 },
  { name: 'Feb', sales: 40 },
  { name: 'Mar', sales: 35 },
  { name: 'Apr', sales: 50 },
  { name: 'May', sales: 49 },
  { name: 'Jun', sales: 60 },
  { name: 'Jul', sales: 70 }
];

const SimpleLineChart = () => (
  <LineChart width={600} height={300} data={data}>
    <XAxis dataKey="name" />
    <YAxis />
    <Tooltip />
    <CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
    <Line type="monotone" dataKey="sales" stroke="#8884d8" />
  </LineChart>
);

export default SimpleLineChart;

chart.js:

Ein einfaches Linien-Diagramm mit chart.js

<canvas id="myChart" width="400" height="200"></canvas>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<script>
  var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
  var myChart = new Chart(ctx, {
    type: 'line',
    data: {
      labels: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul'],
      datasets: [{
        label: 'Sales',
        data: [30, 40, 35, 50, 49, 60, 70],
        borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
        borderWidth: 2
      }]
    },
    options: {
      scales: {
        y: {
          beginAtZero: true
        }
      }
    }
  });
</script>

echarts:

Ein einfaches Linien-Diagramm mit echarts

<div id="main" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts"></script>
<script>
  var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  var option = {
    title: {
      text: 'ECharts Beispiel'
    },
    tooltip: {},
    xAxis: {
      type: 'category',
      data: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul']
    },
    yAxis: {
      type: 'value'
    },
    series: [{
      name: 'Sales',
      type: 'line',
      data: [30, 40, 35, 50, 49, 60, 70]
    }]
  };
  myChart.setOption(option);
</script>

apexcharts:

Ein einfaches Linien-Diagramm mit apexcharts

<div id="chart"></div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/apexcharts"></script>
<script>
  var options = {
    chart: {
      type: 'line',
      height: 350
    },
    series: [{
      name: 'Sales',
      data: [30, 40, 35, 50, 49, 60, 70]
    }],
    xaxis: {
      categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul']
    }
  };
  var chart = new ApexCharts(document.querySelector('#chart'), options);
  chart.render();
</script>