Kontrollstrukturen
- p-limit:
p-limit bietet eine einfache Möglichkeit, die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Promises zu begrenzen, was eine einfache Kontrolle über die Parallelität ermöglicht.
- async:
Async bietet eine Vielzahl von Kontrollstrukturen wie parallel, Serie, Wasserfall und Schleifen, die es Entwicklern ermöglichen, komplexe asynchrone Abläufe einfach zu handhaben.
- fastq:
Fastq ermöglicht das Management von Warteschlangen und die Kontrolle über die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Aufgaben, was eine einfache Handhabung von asynchronen Abläufen ermöglicht.
- queue:
Queue ist eine generische Warteschlangenimplementierung, die sowohl für synchronen als auch für asynchronen Code geeignet ist.
- bottleneck:
Bottleneck konzentriert sich auf die Ratenbegrenzung und bietet keine speziellen Kontrollstrukturen, sondern ermöglicht es, die Ausführung von Funktionen zu steuern, um Überlastungen zu vermeiden.
- promise-queue:
Promise-Queue bietet eine einfache Warteschlangenimplementierung für Promises, die eine strikte Reihenfolge der Ausführung gewährleistet.
Ratenbegrenzung
- p-limit:
p-limit hat keine eingebaute Ratenbegrenzung, sondern ermöglicht es, die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Promises zu begrenzen.
- async:
Async hat keine eingebaute Ratenbegrenzungsfunktion, was bedeutet, dass Entwickler selbst dafür sorgen müssen, dass ihre Funktionen nicht überlastet werden.
- fastq:
Fastq bietet keine spezifische Ratenbegrenzung, sondern konzentriert sich auf die Verwaltung der Warteschlange und die Kontrolle der gleichzeitigen Ausführungen.
- queue:
Queue bietet keine spezifische Ratenbegrenzung, sondern ermöglicht eine generische Warteschlangenverwaltung.
- bottleneck:
Bottleneck bietet eine robuste Ratenbegrenzungsfunktion, die es ermöglicht, die Anzahl der Aufrufe pro Zeitspanne zu steuern und Überlastungen zu vermeiden.
- promise-queue:
Promise-Queue bietet keine Ratenbegrenzung, sondern konzentriert sich auf die Reihenfolge der Ausführung von Promises.
Leistung
- p-limit:
p-limit ist leichtgewichtig und bietet eine gute Leistung, indem es die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Promises begrenzt.
- async:
Async ist vielseitig, kann jedoch bei sehr großen Datenmengen oder komplexen Abläufen zu Leistungseinbußen führen, wenn nicht sorgfältig verwendet.
- fastq:
Fastq ist für hohe Leistung optimiert und ermöglicht eine effiziente Verwaltung von Warteschlangen mit minimalem Overhead.
- queue:
Queue ist generisch und kann sowohl synchron als auch asynchron verwendet werden, was die Leistung je nach Nutzung beeinflussen kann.
- bottleneck:
Bottleneck ist auf Leistung optimiert und kann eine hohe Anzahl von Aufrufen effizient verwalten, ohne das System zu überlasten.
- promise-queue:
Promise-Queue ist einfach und performant, kann jedoch bei sehr großen Warteschlangen langsamer werden.
Einfache Nutzung
- p-limit:
p-limit ist sehr einfach zu verwenden und erfordert nur eine minimale Konfiguration, um die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Promises zu steuern.
- async:
Async hat eine steile Lernkurve aufgrund seiner Vielzahl von Funktionen und Kontrollstrukturen, ist aber sehr mächtig.
- fastq:
Fastq hat eine einfache API und ist leicht zu verstehen, was es zu einer guten Wahl für Entwickler macht, die eine Warteschlange benötigen.
- queue:
Queue ist generisch und einfach zu verwenden, was es zu einer flexiblen Wahl für verschiedene Szenarien macht.
- bottleneck:
Bottleneck ist einfach zu verwenden, besonders wenn es um die Ratenbegrenzung geht, und bietet eine klare API.
- promise-queue:
Promise-Queue ist ebenfalls einfach zu verwenden und bietet eine klare Struktur für die Warteschlange von Promises.
Anwendungsfälle
- p-limit:
p-limit ist nützlich, wenn Sie die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Promises in einer Anwendung begrenzen müssen, um Ressourcen zu schonen.
- async:
Async eignet sich hervorragend für komplexe asynchrone Abläufe, bei denen mehrere Kontrollstrukturen erforderlich sind.
- fastq:
Fastq eignet sich gut für Anwendungen, die eine einfache Warteschlangenverwaltung erfordern, wie z.B. Batch-Verarbeitung von Aufgaben.
- queue:
Queue kann in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, sowohl für synchrone als auch für asynchrone Aufgaben.
- bottleneck:
Bottleneck ist ideal für Anwendungen, die eine Ratenbegrenzung benötigen, wie z.B. API-Anfragen oder Datenbankzugriffe.
- promise-queue:
Promise-Queue ist ideal für Szenarien, in denen die Reihenfolge der Ausführung von Promises wichtig ist.