xlsx vs exceljs vs excel4node vs xlsx-populate
"Excel-Bibliotheken für Node.js" npm-Pakete Vergleich
1 Jahr
xlsxexceljsexcel4nodexlsx-populate
Was ist Excel-Bibliotheken für Node.js?

Diese Bibliotheken ermöglichen es Entwicklern, Excel-Dateien zu erstellen, zu lesen und zu bearbeiten. Sie sind nützlich für Anwendungen, die Datenexporte oder -importe in Excel-Format erfordern. Jede Bibliothek hat ihre eigenen Stärken und Anwendungsfälle, die sie für unterschiedliche Projekte geeignet machen.

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Statistik-Detail
Paket
Downloads
Stars
Größe
Issues
Veröffentlichung
Lizenz
xlsx2,805,30335,5407.5 MB131-Apache-2.0
exceljs2,124,77414,27221.8 MB712vor einem JahrMIT
excel4node105,4981341.12 MB33vor 2 JahrenMIT
xlsx-populate83,859971-157vor 5 JahrenMIT
Funktionsvergleich: xlsx vs exceljs vs excel4node vs xlsx-populate

Erstellung von Excel-Dateien

  • xlsx:

    xlsx ist bekannt für seine Fähigkeit, Excel-Dateien schnell zu lesen und zu schreiben. Es unterstützt eine Vielzahl von Formaten und kann große Datenmengen effizient verarbeiten. Diese Bibliothek ist besonders nützlich, wenn die Leistung entscheidend ist.

  • exceljs:

    exceljs ermöglicht eine detaillierte Kontrolle über die Erstellung von Excel-Dateien. Sie können komplexe Layouts, Formate und Stile anwenden, einschließlich bedingter Formatierung und Diagramme. Diese Flexibilität macht es zu einer ausgezeichneten Wahl für anspruchsvollere Anwendungen.

  • excel4node:

    excel4node bietet eine einfache und benutzerfreundliche API zum Erstellen von Excel-Dateien. Es unterstützt grundlegende Funktionen wie das Hinzufügen von Arbeitsblättern, das Setzen von Zellenwerten und das Anwenden von Stilen. Ideal für einfache Exportanforderungen.

  • xlsx-populate:

    xlsx-populate ermöglicht das Erstellen von Excel-Dateien aus Vorlagen und das dynamische Bearbeiten von Inhalten. Es bietet eine einfache Möglichkeit, bestehende Excel-Dateien zu modifizieren, ohne die gesamte Datei neu erstellen zu müssen.

Lesen von Excel-Dateien

  • xlsx:

    xlsx ist eine der besten Bibliotheken für das Lesen von Excel-Dateien. Sie können Daten aus verschiedenen Formaten extrahieren und die Bibliothek unterstützt auch das Parsen von großen Dateien.

  • exceljs:

    exceljs bietet umfassende Unterstützung zum Lesen von Excel-Dateien. Sie können Daten aus bestehenden Dateien extrahieren und diese in Ihrer Anwendung verwenden. Die API ist einfach zu bedienen und gut dokumentiert.

  • excel4node:

    excel4node hat keine Funktionalität zum Lesen von Excel-Dateien. Es konzentriert sich ausschließlich auf die Erstellung.

  • xlsx-populate:

    xlsx-populate bietet grundlegende Funktionen zum Lesen von Excel-Dateien, jedoch nicht so umfangreich wie exceljs oder xlsx. Es ist nützlich, wenn Sie mit bestehenden Vorlagen arbeiten.

Unterstützung für Formate und Stile

  • xlsx:

    xlsx unterstützt grundlegende Formatierungen, hat jedoch Einschränkungen bei der Unterstützung komplexer Stile und Formate. Es ist hauptsächlich auf die Leistung beim Lesen und Schreiben von Daten ausgelegt.

  • exceljs:

    exceljs bietet umfassende Unterstützung für eine Vielzahl von Formaten und Stilen, einschließlich bedingter Formatierung, Diagrammen und mehr. Diese Flexibilität macht es zu einer der besten Optionen für komplexe Excel-Dateien.

  • excel4node:

    excel4node unterstützt grundlegende Stile wie Schriftarten, Farben und Zellrahmen, jedoch keine komplexen Formatierungen oder bedingte Formatierungen.

  • xlsx-populate:

    xlsx-populate ermöglicht die Verwendung von Excel-Vorlagen und das dynamische Anwenden von Stilen. Es ist einfach, bestehende Stile zu übernehmen und anzupassen.

Leistung

  • xlsx:

    xlsx ist für seine hohe Leistung bekannt, insbesondere beim Arbeiten mit großen Datenmengen. Es ist eine der schnellsten Bibliotheken zum Lesen und Schreiben von Excel-Dateien.

  • exceljs:

    exceljs hat eine gute Leistung, kann jedoch bei sehr großen Dateien langsamer werden, insbesondere wenn viele Stile angewendet werden.

  • excel4node:

    excel4node ist schnell und effizient beim Erstellen von Excel-Dateien, eignet sich jedoch nicht für große Datenmengen oder komplexe Operationen.

  • xlsx-populate:

    xlsx-populate hat eine moderate Leistung und ist am besten für das Arbeiten mit bestehenden Vorlagen geeignet, kann jedoch bei großen Datenmengen langsamer werden.

Dokumentation und Community-Support

  • xlsx:

    xlsx hat eine große Benutzerbasis und viele Ressourcen, einschließlich Tutorials und Beispiele, die die Verwendung erleichtern.

  • exceljs:

    exceljs bietet umfangreiche Dokumentation und eine aktive Community, die bei Fragen und Problemen hilfreich ist.

  • excel4node:

    excel4node hat eine einfache Dokumentation, die für grundlegende Anwendungsfälle ausreicht, aber möglicherweise nicht alle Funktionen abdeckt.

  • xlsx-populate:

    xlsx-populate hat eine anständige Dokumentation, die jedoch nicht so umfangreich ist wie die von exceljs oder xlsx.

Wie man wählt: xlsx vs exceljs vs excel4node vs xlsx-populate
  • xlsx:

    Wählen Sie xlsx, wenn Sie eine leistungsstarke Bibliothek benötigen, die sowohl das Lesen als auch das Schreiben von Excel-Dateien unterstützt. Diese Bibliothek ist besonders nützlich für Projekte, die mit großen Datenmengen arbeiten und eine hohe Leistung erfordern.

  • exceljs:

    Wählen Sie exceljs, wenn Sie eine umfassende Lösung benötigen, die sowohl das Erstellen als auch das Bearbeiten von Excel-Dateien unterstützt. Diese Bibliothek bietet eine Vielzahl von Funktionen, einschließlich Unterstützung für Formate und Stile, und ist gut dokumentiert.

  • excel4node:

    Wählen Sie excel4node, wenn Sie eine einfache API benötigen, die sich auf das Erstellen von Excel-Dateien konzentriert. Diese Bibliothek ist ideal für Projekte, die keine umfangreiche Funktionalität benötigen und schnell Ergebnisse liefern möchten.

  • xlsx-populate:

    Wählen Sie xlsx-populate, wenn Sie eine intuitive API wünschen, die das Arbeiten mit bestehenden Excel-Dateien erleichtert. Diese Bibliothek ermöglicht es Ihnen, Excel-Vorlagen zu verwenden und diese dynamisch zu bearbeiten.