ajv vs validator vs joi vs yup vs jsonschema
Comparación de paquetes npm de "Bibliotecas de Validación de Datos en JavaScript"
1 Año
ajvvalidatorjoiyupjsonschemaPaquetes similares:
¿Qué es Bibliotecas de Validación de Datos en JavaScript?

Las bibliotecas de validación de datos en JavaScript son herramientas que permiten verificar la integridad y la estructura de los datos en aplicaciones web. Estas bibliotecas ayudan a asegurar que los datos ingresados por los usuarios o provenientes de otras fuentes cumplan con ciertos criterios y formatos, mejorando así la calidad y la seguridad de las aplicaciones. Cada una de estas bibliotecas tiene su propio enfoque y características, lo que las hace adecuadas para diferentes escenarios y necesidades de desarrollo.

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Licencia
ajv138,061,09514,1301.03 MB290hace 9 mesesMIT
validator13,717,51123,420791 kB329hace 14 díasMIT
joi11,559,92721,063531 kB185hace 10 mesesBSD-3-Clause
yup7,522,32823,275260 kB244hace 4 mesesMIT
jsonschema3,687,8681,84583.5 kB65hace 3 mesesMIT
Comparación de características: ajv vs validator vs joi vs yup vs jsonschema

Rendimiento

  • ajv:

    AJV es conocido por su alto rendimiento, especialmente en la validación de grandes conjuntos de datos. Utiliza compilación de esquemas para mejorar la velocidad de validación, lo que lo convierte en una de las opciones más rápidas disponibles.

  • validator:

    Validator.js es muy ligero y rápido, ideal para validaciones simples. Su enfoque en funciones individuales permite un rendimiento eficiente sin la sobrecarga de un esquema completo.

  • joi:

    Joi tiene un rendimiento aceptable, aunque no es tan rápido como AJV. Su enfoque en la legibilidad y la facilidad de uso puede llevar a un ligero sacrificio en el rendimiento en comparación con soluciones más optimizadas.

  • yup:

    Yup ofrece un rendimiento decente, pero su enfoque en la validación de esquemas y la manipulación de datos puede hacer que sea un poco más lento que las bibliotecas más ligeras.

  • jsonschema:

    jsonschema tiene un rendimiento razonable, pero puede ser más lento en comparación con AJV, especialmente en validaciones complejas. Sin embargo, su adherencia a las especificaciones de JSON Schema lo hace valioso para ciertas aplicaciones.

Facilidad de Uso

  • ajv:

    AJV puede requerir una curva de aprendizaje inicial debido a su enfoque en esquemas JSON, pero una vez dominado, es extremadamente poderoso y flexible.

  • validator:

    Validator.js es muy fácil de integrar y usar, lo que lo convierte en una excelente opción para validaciones simples sin complicaciones.

  • joi:

    Joi es muy fácil de usar gracias a su sintaxis intuitiva y su enfoque centrado en objetos. Los desarrolladores pueden definir esquemas de validación de manera clara y concisa.

  • yup:

    Yup tiene una sintaxis declarativa que es fácil de entender, especialmente para quienes ya están familiarizados con React y la manipulación de formularios.

  • jsonschema:

    jsonschema puede ser más complejo de usar debido a su estricta adherencia a las especificaciones de JSON Schema, lo que puede requerir un mayor conocimiento previo.

Extensibilidad

  • ajv:

    AJV permite la creación de validadores personalizados y la extensión de sus funcionalidades, lo que lo hace muy flexible para adaptarse a necesidades específicas.

  • validator:

    Validator.js es menos extensible, ya que se centra en validaciones simples y no proporciona un marco para la creación de validaciones personalizadas.

  • joi:

    Joi también permite la creación de validaciones personalizadas, lo que facilita la adaptación a requisitos específicos de la aplicación.

  • yup:

    Yup permite la creación de validaciones personalizadas y es fácil de extender, lo que lo hace adecuado para aplicaciones que requieren lógica de validación más compleja.

  • jsonschema:

    jsonschema es menos extensible en comparación con AJV y Joi, ya que sigue estrictamente las especificaciones de JSON Schema.

Integración con Formularios

  • ajv:

    AJV no está diseñado específicamente para la integración con formularios, pero se puede usar junto con otras bibliotecas de manejo de formularios para validar datos.

  • validator:

    Validator.js es fácil de usar con formularios, ya que se puede aplicar directamente a los campos de entrada para validaciones simples.

  • joi:

    Joi se integra bien con bibliotecas de manejo de formularios en Node.js, facilitando la validación de datos de entrada de formularios.

  • yup:

    Yup está diseñado específicamente para trabajar con formularios, especialmente en aplicaciones React, lo que facilita la validación y manipulación de datos de entrada.

  • jsonschema:

    jsonschema puede integrarse con formularios, pero su enfoque en esquemas puede requerir más esfuerzo para la validación de datos de entrada.

Soporte y Comunidad

  • ajv:

    AJV tiene una comunidad activa y un buen soporte, con documentación extensa y ejemplos disponibles para ayudar a los desarrolladores.

  • validator:

    Validator.js tiene una comunidad activa, aunque más pequeña, y ofrece documentación clara para su uso.

  • joi:

    Joi también cuenta con una comunidad sólida y una buena documentación, lo que facilita la resolución de problemas y la implementación.

  • yup:

    Yup tiene una comunidad creciente, especialmente entre los desarrolladores de React, y cuenta con buena documentación y ejemplos.

  • jsonschema:

    jsonschema tiene una comunidad más pequeña, pero su adherencia a las especificaciones de JSON Schema lo hace relevante en contextos específicos.

Cómo elegir: ajv vs validator vs joi vs yup vs jsonschema
  • ajv:

    Elige AJV si necesitas un validador de JSON Schema rápido y eficiente, especialmente si trabajas con grandes volúmenes de datos o necesitas un rendimiento óptimo. AJV es ideal para aplicaciones que requieren validación de esquemas JSON en tiempo real.

  • validator:

    Elige Validator.js si necesitas una biblioteca ligera y simple para realizar validaciones comunes de cadenas de texto, como correos electrónicos, URLs y números. Es ideal para proyectos que requieren validaciones sencillas sin la complejidad de definir esquemas.

  • joi:

    Selecciona Joi si buscas una biblioteca de validación que sea fácil de usar y que ofrezca una sintaxis intuitiva para definir esquemas de validación. Joi es excelente para validar objetos en aplicaciones Node.js y tiene un enfoque centrado en la legibilidad del código.

  • yup:

    Selecciona Yup si buscas una biblioteca que combine validación y manipulación de datos, especialmente en aplicaciones React. Yup permite la creación de esquemas de validación de manera declarativa y es fácil de integrar con formularios.

  • jsonschema:

    Opta por jsonschema si necesitas una solución que siga estrictamente las especificaciones de JSON Schema. Es útil para aplicaciones que requieren validaciones complejas y detalladas basadas en esquemas JSON.