lru-cache vs quick-lru vs cacheable-request vs cache-manager vs memory-cache
Comparación de paquetes npm de "Bibliotecas de Caché en Node.js"
1 Año
lru-cachequick-lrucacheable-requestcache-managermemory-cachePaquetes similares:
¿Qué es Bibliotecas de Caché en Node.js?

Las bibliotecas de caché en Node.js permiten almacenar datos temporalmente para mejorar el rendimiento de las aplicaciones al reducir la latencia y la carga en las bases de datos. Estas bibliotecas ofrecen diferentes estrategias de almacenamiento en caché, como en memoria, en disco o distribuidas, y son esenciales para optimizar la eficiencia de las aplicaciones web al minimizar el tiempo de respuesta y el uso de recursos.

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lru-cache196,544,9445,474808 kB11hace 4 mesesISC
quick-lru24,163,03668715.1 kB4hace un añoMIT
cacheable-request19,140,3501,74872 kB1hace 14 horasMIT
cache-manager2,050,9701,74847.7 kB1hace 14 horasMIT
memory-cache874,7291,600-32hace 8 añosBSD-2-Clause
Comparación de características: lru-cache vs quick-lru vs cacheable-request vs cache-manager vs memory-cache

Tipo de Almacenamiento

  • lru-cache:

    Implementa un almacenamiento en memoria basado en el algoritmo LRU, eliminando automáticamente los elementos menos utilizados para optimizar el uso de la memoria.

  • quick-lru:

    Ofrece un almacenamiento en memoria basado en LRU, optimizado para un rendimiento rápido y bajo consumo de recursos.

  • cacheable-request:

    No se centra en el almacenamiento, sino en la gestión de la caché de respuestas HTTP, permitiendo que las respuestas sean reutilizadas y almacenadas según las reglas de caché HTTP.

  • cache-manager:

    Soporta múltiples tipos de almacenamiento, incluyendo Redis, Memcached y almacenamiento en memoria, lo que permite una gran flexibilidad en la elección del backend de caché.

  • memory-cache:

    Proporciona un almacenamiento en memoria simple, ideal para datos temporales que no necesitan persistencia a largo plazo.

Facilidad de Uso

  • lru-cache:

    Muy fácil de usar con una API simple que permite agregar, obtener y eliminar elementos de la caché.

  • quick-lru:

    Sencillo de usar con una API minimalista, diseñado para ser rápido y eficiente.

  • cacheable-request:

    Su uso es intuitivo para manejar solicitudes HTTP, facilitando la implementación de la caché en aplicaciones que consumen APIs.

  • cache-manager:

    Ofrece una API sencilla y clara, pero puede requerir configuración adicional para integrar diferentes almacenes de caché.

  • memory-cache:

    Extremadamente fácil de implementar, ideal para desarrolladores que buscan una solución rápida sin complicaciones.

Rendimiento

  • lru-cache:

    Altamente eficiente en términos de velocidad de acceso y gestión de memoria, ideal para aplicaciones que requieren respuestas rápidas.

  • quick-lru:

    Optimizado para un rendimiento máximo, con tiempos de acceso extremadamente rápidos y bajo consumo de memoria.

  • cacheable-request:

    Optimiza el rendimiento al reducir el número de solicitudes HTTP necesarias, mejorando la velocidad de respuesta de la aplicación.

  • cache-manager:

    El rendimiento depende del backend de caché utilizado, pero en general, es eficiente para manejar grandes volúmenes de datos.

  • memory-cache:

    Proporciona acceso instantáneo a los datos almacenados, lo que mejora significativamente el rendimiento en comparación con las consultas a bases de datos.

Escalabilidad

  • lru-cache:

    Limitado a la memoria del servidor, por lo que la escalabilidad puede ser un problema en aplicaciones muy grandes.

  • quick-lru:

    Limitado a la memoria, pero es eficiente para aplicaciones que requieren un rendimiento rápido sin necesidad de escalabilidad.

  • cacheable-request:

    La escalabilidad depende de la infraestructura de la API, pero permite manejar múltiples solicitudes de manera eficiente.

  • cache-manager:

    Altamente escalable, especialmente cuando se utiliza con almacenes de caché distribuidos como Redis, lo que permite manejar grandes volúmenes de datos en aplicaciones complejas.

  • memory-cache:

    No es escalable más allá de la memoria disponible en el servidor, adecuado para aplicaciones pequeñas.

Configuración y Extensibilidad

  • lru-cache:

    Fácil de configurar, pero con menos opciones de personalización en comparación con cache-manager.

  • quick-lru:

    Configuración simple y directa, pero con limitadas opciones de extensibilidad.

  • cacheable-request:

    Menos extensible, ya que se centra en la gestión de solicitudes HTTP, pero permite configuraciones básicas de caché.

  • cache-manager:

    Altamente configurable y extensible, permitiendo la integración con diferentes almacenes y la personalización de la lógica de caché.

  • memory-cache:

    Configuración mínima, ideal para desarrolladores que buscan una solución rápida y directa.

Cómo elegir: lru-cache vs quick-lru vs cacheable-request vs cache-manager vs memory-cache
  • lru-cache:

    Selecciona lru-cache si buscas una implementación simple y eficiente de caché basada en el algoritmo LRU (Least Recently Used). Es ideal para aplicaciones que requieren un almacenamiento en memoria rápido y limitado, donde los elementos menos utilizados se eliminan automáticamente.

  • quick-lru:

    Opta por quick-lru si necesitas una implementación de caché LRU que sea extremadamente rápida y ligera. Es ideal para aplicaciones que requieren un rendimiento máximo con un consumo mínimo de recursos.

  • cacheable-request:

    Opta por cacheable-request si necesitas manejar solicitudes HTTP de manera eficiente, permitiendo la caché de respuestas y la reutilización de datos de red. Es perfecto para aplicaciones que hacen muchas llamadas a APIs y quieren reducir la latencia.

  • cache-manager:

    Elige cache-manager si necesitas una solución de caché flexible que soporte múltiples almacenes de caché, como Redis, Memcached o almacenamiento en memoria. Es ideal para aplicaciones que requieren un manejo de caché más complejo y configurable.

  • memory-cache:

    Elige memory-cache si necesitas una solución de caché en memoria sencilla y sin dependencias externas. Es adecuada para aplicaciones pequeñas o pruebas donde la simplicidad y la rapidez son prioritarias.