recharts vs chart.js vs echarts vs apexcharts | Comparaison des packages npm "Bibliothèques de visualisation de données"

Package	Téléchargements	Stars	Taille	Issues	Publication	Licence

recharts	7,515,612	24,999	4.64 MB	447	il y a 12 jours	MIT
chart.js	4,441,848	65,711	4.96 MB	474	il y a 29 minutes	MIT
echarts	1,152,320	63,221	53.2 MB	2,136	il y a 4 mois	Apache-2.0
apexcharts	1,039,937	14,721	4.94 MB	305	il y a 2 mois	MIT

Package

Téléchargements

Stars

Taille

Issues

Publication

Licence

recharts

7,515,612

24,999

4.64 MB

447

il y a 12 jours

MIT

chart.js

4,441,848

65,711

4.96 MB

474

il y a 29 minutes

MIT

echarts

1,152,320

63,221

53.2 MB

2,136

il y a 4 mois

Apache-2.0

apexcharts

1,039,937

14,721

4.94 MB

305

il y a 2 mois

MIT

Taille et Performance

recharts:
recharts est performant pour les graphiques basés sur React, mais la performance peut varier en fonction de la complexité des visualisations et du nombre de données. Il est recommandé d'optimiser les graphiques pour de grandes quantités de données.
chart.js:
chart.js est connu pour sa légèreté et ses performances rapides, ce qui en fait un excellent choix pour les applications qui nécessitent des graphiques simples avec un impact minimal sur le temps de chargement.
echarts:
echarts est plus lourd en raison de sa richesse fonctionnelle, mais il est optimisé pour gérer de grandes quantités de données et des visualisations complexes sans compromettre les performances. Il peut nécessiter des ajustements pour les applications sensibles à la taille.
apexcharts:
apexcharts est relativement léger, mais sa taille peut varier en fonction des fonctionnalités et des types de graphiques utilisés. Il offre de bonnes performances pour la plupart des applications, en particulier celles qui nécessitent des graphiques interactifs.

Personnalisation

recharts:
recharts permet une personnalisation élevée des graphiques grâce à son architecture basée sur les composants. Les développeurs peuvent facilement modifier les styles, les comportements et même créer des composants graphiques personnalisés, ce qui offre une grande flexibilité pour les applications React.
chart.js:
chart.js permet une personnalisation modérée des graphiques, y compris les couleurs, les polices et les animations. Cependant, sa personnalisation est limitée par rapport à des bibliothèques plus avancées, ce qui peut restreindre les conceptions très personnalisées.
echarts:
echarts excelle en matière de personnalisation, offrant des options approfondies pour chaque aspect des graphiques, y compris les axes, les légendes et les séries. Il prend en charge les visualisations personnalisées et les thèmes, ce qui le rend très flexible pour les conceptions complexes.
apexcharts:
apexcharts offre une personnalisation facile via des options d'API, y compris des thèmes, des couleurs et des animations. Il prend également en charge les graphiques SVG et les personnalisations CSS, ce qui permet aux développeurs de créer des visualisations uniques.

Interactivité

recharts:
recharts prend en charge l'interactivité via des événements basés sur React, tels que le survol et les clics. Les développeurs peuvent facilement ajouter des comportements interactifs personnalisés en utilisant l'API des événements de React.
chart.js:
chart.js offre une interactivité de base, y compris le survol des éléments et les animations. Cependant, des fonctionnalités interactives plus avancées peuvent nécessiter des plugins ou des personnalisations supplémentaires.
echarts:
echarts fournit des fonctionnalités d'interactivité avancées, y compris le zoom, le défilement, et la sélection de données. Il est conçu pour gérer des interactions complexes, ce qui le rend adapté aux visualisations de données riches et dynamiques.
apexcharts:
apexcharts propose des fonctionnalités d'interactivité intégrées, telles que le survol, le zoom et le défilement, qui peuvent être facilement activées via des options d'API. Il prend également en charge les événements personnalisés, permettant aux développeurs d'ajouter des interactions supplémentaires.

Exemple de Code

recharts:

Exemple de graphique à barres avec recharts

import React from 'react';
import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, Tooltip, Legend } from 'recharts';

const data = [
  { month: 'Jan', ventes: 30 },
  { month: 'Fév', ventes: 40 },
  { month: 'Mar', ventes: 35 },
  { month: 'Avr', ventes: 50 },
  { month: 'Mai', ventes: 49 },
  { month: 'Jun', ventes: 60 },
  { month: 'Jul', ventes: 70 },
];

const MyBarChart = () => (
  <BarChart width={600} height={300} data={data}>
    <XAxis dataKey="month" />
    <YAxis />
    <Tooltip />
    <Legend />
    <Bar dataKey="ventes" fill="#8884d8" />
  </BarChart>
);

export default MyBarChart;

chart.js:

Exemple de graphique à barres avec chart.js

import { Chart } from 'chart.js';

const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
const myChart = new Chart(ctx, {
  type: 'bar',
  data: {
    labels: ['Jan', 'Fév', 'Mar', 'Avr', 'Mai', 'Jun', 'Jul'],
    datasets: [{
      label: 'Ventes',
      data: [30, 40, 35, 50, 49, 60, 70],
      backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)',
      borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
      borderWidth: 1,
    }],
  },
  options: {
    scales: {
      y: {
        beginAtZero: true,
      },
    },
  },
});

echarts:

Exemple de graphique à barres avec echarts

import * as echarts from 'echarts';

const chartDom = document.getElementById('main');
const myChart = echarts.init(chartDom);
const option = {
  title: {
    text: 'Ventes par mois',
  },
  tooltip: {},
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: ['Jan', 'Fév', 'Mar', 'Avr', 'Mai', 'Jun', 'Jul'],
  },
  yAxis: {
    type: 'value',
  },
  series: [{
    name: 'Ventes',
    type: 'bar',
    data: [30, 40, 35, 50, 49, 60, 70],
  }],
};
myChart.setOption(option);

apexcharts:

Exemple de graphique à barres avec apexcharts

import Chart from 'apexcharts';

const options = {
  chart: {
    type: 'bar',
    height: 350,
  },
  series: [{
    name: 'Ventes',
    data: [30, 40, 35, 50, 49, 60, 70],
  }],
  xaxis: {
    categories: ['Jan', 'Fév', 'Mar', 'Avr', 'Mai', 'Jun', 'Jul'],
  },
};

const chart = new Chart(document.querySelector('#chart'), options);
chart.render();