sqlite3 utilise un modèle de données relationnel, stockant les données dans des tables avec des lignes et des colonnes. Cela permet des requêtes SQL complexes, des transactions et une intégrité référentielle, mais nécessite une structure de données bien définie.

mongodb-memory-server utilise un modèle de données NoSQL basé sur des documents, similaire à MongoDB. Les données sont stockées dans des collections de documents, ce qui permet une grande flexibilité et une structure dynamique, idéale pour des données non structurées ou semi-structurées.

lowdb stocke les données au format JSON dans des fichiers, ce qui le rend facile à utiliser et à comprendre. Les données sont organisées de manière hiérarchique, ce qui permet un accès simple et intuitif, mais peut devenir limité pour des structures de données plus complexes.

levelup est basé sur un modèle de stockage clé-valeur, ce qui signifie qu'il stocke les données sous forme de paires clé-valeur. Cela permet une grande flexibilité dans la façon dont les données sont organisées et récupérées, mais nécessite que les développeurs gèrent la structure des données.

pouchdb utilise un modèle de données basé sur des documents, similaire à MongoDB. Les données sont stockées sous forme de documents JSON, ce qui permet une grande flexibilité et prend en charge la synchronisation entre plusieurs instances de PouchDB et des bases de données compatibles CouchDB.

nedb est également basé sur un modèle de données NoSQL, stockant les données sous forme de documents JSON. Cela permet une grande flexibilité dans la façon dont les données sont organisées, mais comme lowdb, il peut être limité par la nécessité de gérer la structure des données.

sqlite3 est adapté aux applications qui nécessitent une base de données relationnelle légère avec un support complet pour SQL. Il est utilisé dans les applications de bureau, les applications mobiles et les projets Web qui nécessitent des transactions, des requêtes complexes et une intégrité des données.

mongodb-memory-server est conçu pour les tests automatisés d'applications qui utilisent MongoDB. Il permet aux développeurs de tester leurs applications dans un environnement contrôlé sans avoir besoin d'une instance MongoDB réelle, ce qui facilite l'intégration continue et les tests unitaires.

lowdb convient parfaitement aux prototypes, aux petites applications et aux outils qui nécessitent un stockage simple et rapide sans la complexité d'une base de données complète. Il est également utile pour les applications qui ont besoin de stocker des données de configuration ou des états d'application.

levelup est idéal pour les applications qui nécessitent un stockage clé-valeur personnalisé, comme les caches, les systèmes de fichiers virtuels ou les applications qui nécessitent un contrôle granulaire sur la façon dont les données sont stockées et récupérées.

pouchdb est idéal pour les applications Web modernes qui nécessitent une gestion avancée des données, en particulier celles qui doivent fonctionner hors ligne et synchroniser les données avec un serveur. Il est utilisé dans les applications qui nécessitent une résilience des données et une synchronisation entre plusieurs appareils.

nedb est adapté aux applications de petite à moyenne taille qui nécessitent une base de données légère avec des fonctionnalités de recherche et de persistance simples. Il est idéal pour les applications de bureau, les outils de ligne de commande et les projets qui nécessitent une gestion simple des données sans la complexité d'un serveur de base de données.

sqlite3 nécessite une compréhension des bases de données relationnelles et du langage SQL, mais il fournit une API simple pour exécuter des requêtes et gérer les données. La courbe d'apprentissage peut être raide pour les développeurs qui ne sont pas familiers avec SQL.

mongodb-memory-server est facile à utiliser pour les tests, mais nécessite une compréhension de l'API MongoDB et de la façon dont les bases de données fonctionnent. Il s'intègre bien avec les frameworks de test, ce qui le rend pratique pour les développeurs.

lowdb est extrêmement facile à utiliser, avec une API simple pour lire et écrire des données au format JSON. Il n'y a pas de configuration complexe, ce qui le rend idéal pour les développeurs qui ont besoin d'une solution rapide et sans tracas pour le stockage des données.

levelup nécessite une certaine compréhension des bases de données clé-valeur et de la gestion des données, mais il fournit une API simple et intuitive pour interagir avec les données. La courbe d'apprentissage est modérée, surtout si vous êtes familier avec les concepts de stockage clé-valeur.

pouchdb a une courbe d'apprentissage modérée en raison de ses fonctionnalités avancées, en particulier la synchronisation des données. Cependant, son API est bien conçue et documentée, ce qui facilite son utilisation par les développeurs.

nedb offre une API simple et intuitive pour interagir avec les données, similaire à MongoDB. Il est facile à utiliser pour les développeurs qui ont besoin de fonctionnalités de base de données sans la complexité d'un serveur de base de données.

Exemple d'utilisation de sqlite3

const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
const db = new sqlite3.Database(':memory:');

// Créer une table
db.serialize(() => {
  db.run('CREATE TABLE users (id INT, name TEXT)');

  // Insérer des données
  const stmt = db.prepare('INSERT INTO users VALUES (?, ?)');
  stmt.run(1, 'Alice');
  stmt.finalize();

  // Lire des données
  db.all('SELECT * FROM users', (err, rows) => {
    if (err) throw err;
    console.log('Données:', rows);
  });
});

// Fermer la base de données
db.close();

Exemple d'utilisation de mongodb-memory-server

const { MongoMemoryServer } = require('mongodb-memory-server');
const mongoose = require('mongoose');

// Démarrer le serveur MongoDB en mémoire
const mongod = await MongoMemoryServer.create();
const uri = mongod.getUri();

// Connecter Mongoose à la base de données en mémoire
await mongoose.connect(uri);

// Définir un modèle
const UserSchema = new mongoose.Schema({ name: String });
const User = mongoose.model('User', UserSchema);

// Ajouter un utilisateur
await User.create({ name: 'Alice' });

// Lire les utilisateurs
const users = await User.find();
console.log(users);

// Fermer la connexion et arrêter le serveur
await mongoose.disconnect();
await mongod.stop();

Exemple d'utilisation de lowdb

const { Low, JSONFile } = require('lowdb');

// Créer une instance de lowdb
const db = new Low(new JSONFile('db.json'));

// Initialiser la base de données
await db.read();
db.data ||= { users: [] };

// Ajouter un utilisateur
db.data.users.push({ id: 1, name: 'Alice' });
await db.write();

// Lire les utilisateurs
console.log(db.data.users);

Exemple d'utilisation de levelup

const levelup = require('levelup');
const leveldown = require('leveldown');

// Créer une instance de levelup
const db = levelup(leveldown('./mydb'));

// Ajouter des données
db.put('key1', 'value1', (err) => {
  if (err) return console.error('Erreur lors de l'ajout des données:', err);
  console.log('Données ajoutées avec succès');

  // Lire des données
  db.get('key1', (err, value) => {
    if (err) return console.error('Erreur lors de la lecture des données:', err);
    console.log('Valeur lue:', value);
  });
});

Exemple d'utilisation de pouchdb

const PouchDB = require('pouchdb');
const db = new PouchDB('mydb');

// Ajouter un document
const doc = { _id: '1', name: 'Alice' };
db.put(doc).then(() => {
  console.log('Document ajouté');

  // Lire un document
  return db.get('1');
}).then((doc) => {
  console.log('Document lu:', doc);
}).catch(console.error);

Exemple d'utilisation de nedb

const Datastore = require('nedb');
const db = new Datastore({ filename: 'data.db', autoload: true });

// Ajouter un document
db.insert({ name: 'Alice' }, (err, newDoc) => {
  if (err) console.error(err);
  console.log('Document ajouté:', newDoc);

  // Lire des documents
  db.find({}, (err, docs) => {
    if (err) console.error(err);
    console.log('Documents:', docs);
  });
});