ndarray fournit une structure de données pour créer et manipuler des tableaux multidimensionnels, permettant des accès rapides et efficaces aux éléments du tableau.

ndarray-pack permet de convertir des tableaux ndarray en formats sérialisés, ce qui est essentiel pour le stockage et la transmission des données.

ndarray-ops étend ndarray en ajoutant des fonctions pour effectuer des opérations mathématiques sur ces tableaux, facilitant les calculs complexes.

ndarray-scratch offre une fonctionnalité pour créer des tableaux temporaires, permettant de gérer des calculs intermédiaires sans modifier les données d'origine.

ndarray est optimisé pour la performance, permettant un accès rapide aux éléments et une manipulation efficace des données, ce qui est crucial pour les applications nécessitant des calculs intensifs.

ndarray-pack est optimisé pour la sérialisation rapide des tableaux, ce qui permet de réduire le temps de stockage et de transmission des données.

ndarray-ops est conçu pour effectuer des opérations mathématiques de manière efficace, minimisant le coût de calcul lors de l'exécution d'opérations sur des tableaux.

ndarray-scratch permet de gérer des tableaux temporaires sans affecter les performances des opérations principales, en évitant les fuites de mémoire.

ndarray offre une API simple et intuitive, facilitant la création et la manipulation de tableaux pour les développeurs, même ceux qui ne sont pas experts en mathématiques.

ndarray-pack est facile à intégrer dans des projets existants, avec des méthodes simples pour sérialiser et désérialiser des tableaux.

ndarray-ops, bien qu'il ajoute des fonctionnalités avancées, reste accessible grâce à une documentation claire et des exemples d'utilisation.

ndarray-scratch est conçu pour être utilisé de manière transparente avec ndarray, permettant aux utilisateurs de gérer facilement des tableaux temporaires.

ndarray peut être utilisé avec d'autres bibliothèques JavaScript, facilitant l'intégration dans des projets plus vastes.

ndarray-pack est compatible avec plusieurs formats de données, ce qui facilite l'échange de données entre différentes applications.

ndarray-ops fonctionne bien avec ndarray, permettant aux utilisateurs d'appliquer des opérations mathématiques directement sur des tableaux existants.

ndarray-scratch peut être utilisé avec d'autres bibliothèques de traitement de données, offrant une flexibilité dans la gestion des données temporaires.

ndarray dispose d'une documentation complète, avec des guides et des exemples pour aider les utilisateurs à démarrer rapidement.

ndarray-pack est bien documenté, avec des exemples clairs sur la manière de sérialiser et désérialiser des tableaux.

ndarray-ops bénéficie d'une documentation détaillée sur les opérations disponibles, facilitant l'apprentissage des fonctionnalités avancées.

ndarray-scratch est accompagné d'une documentation utile, expliquant comment utiliser des tableaux temporaires dans divers scénarios.