async-mutex vs async-lock vs mutexify
"非同期ロックライブラリ" npm パッケージ比較
1 年
async-mutexasync-lockmutexify類似パッケージ:
非同期ロックライブラリとは?

非同期ロックライブラリは、JavaScriptの非同期処理において、リソースへの同時アクセスを制御するためのツールです。これにより、データの整合性を保ちながら、複数の非同期操作が競合しないようにすることができます。これらのライブラリは、特に複雑な非同期フローや共有リソースを扱う際に役立ちます。

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サイズ
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公開日時
ライセンス
async-mutex2,700,7461,22063 kB131年前MIT
async-lock2,381,52640518.3 kB61年前MIT
mutexify128,533875.71 kB43年前MIT
機能比較: async-mutex vs async-lock vs mutexify

APIのシンプルさ

  • async-mutex:

    async-mutexは、やや複雑なAPIを持ちますが、詳細な制御が可能です。特に、複数のロックを同時に扱う場合に役立ちます。

  • async-lock:

    async-lockは、直感的なAPIを提供し、ロックの取得と解放が簡単です。これにより、開発者は迅速に非同期ロックを実装できます。

  • mutexify:

    mutexifyは、非常にシンプルなAPIを持ち、特定の関数をロックするための簡潔な方法を提供します。

使用シナリオ

  • async-mutex:

    async-mutexは、複雑な非同期処理や、複数のリソースへのアクセスを制御する必要がある場合に適しています。特に、状態管理が重要なアプリケーションに向いています。

  • async-lock:

    async-lockは、データベースのトランザクションや、API呼び出しの結果をキャッシュする際に役立ちます。複数の非同期操作が同時に実行される場合に特に有効です。

  • mutexify:

    mutexifyは、特定の関数呼び出しを直列化する必要がある場合に最適です。例えば、ログファイルへの書き込みや、外部APIへの呼び出しを制御する際に便利です。

パフォーマンス

  • async-mutex:

    async-mutexは、より多くのオーバーヘッドがあるものの、複雑なロック機構を必要とする場合にはその分のパフォーマンスを提供します。

  • async-lock:

    async-lockは、ロックの取得と解放が迅速で、パフォーマンスに優れています。ただし、ロックの競合が発生するとパフォーマンスが低下する可能性があります。

  • mutexify:

    mutexifyは、シンプルなロック機構を提供するため、オーバーヘッドが少なく、パフォーマンスが高いです。

ロックの粒度

  • async-mutex:

    async-mutexは、複数のロックを同時に管理できるため、より高い粒度の制御が可能です。

  • async-lock:

    async-lockは、リソースごとにロックを取得することができ、細かい制御が可能です。

  • mutexify:

    mutexifyは、特定の関数呼び出しに対してロックをかけるため、ロックの粒度は関数単位となります。

学習曲線

  • async-mutex:

    async-mutexは、少し学習が必要ですが、詳細な制御を提供するため、習得する価値があります。

  • async-lock:

    async-lockは、シンプルなAPIのおかげで、学習曲線が緩やかで、すぐに使い始めることができます。

  • mutexify:

    mutexifyは、非常にシンプルなため、すぐに理解でき、すぐに実装できます。

選び方: async-mutex vs async-lock vs mutexify
  • async-mutex:

    async-mutexは、より低レベルの制御を提供し、複雑なロック機構を必要とする場合に適しています。特に、複数のロックを同時に管理する必要がある場合に有効です。

  • async-lock:

    async-lockは、シンプルで使いやすいAPIを提供し、複数の非同期操作を簡単に管理したい場合に最適です。特に、ロックの取得と解放が迅速に行える必要がある場合におすすめです。

  • mutexify:

    mutexifyは、シンプルなミューテックスの実装を提供し、特定の関数をロックする必要がある場合に便利です。関数の実行を直列化したい場合に適しています。