csv-parse vs papaparse vs fast-csv vs csvtojson
CSVパーシングライブラリ
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csv-parsepapaparsefast-csvcsvtojson類似パッケージ:
CSVパーシングライブラリ

CSVパーシングライブラリは、CSV（カンマ区切り値）形式のデータを解析し、JavaScriptオブジェクトに変換するためのツールです。これらのライブラリは、データのインポートやエクスポートを簡素化し、データ処理の効率を向上させるために使用されます。特に、データ分析やデータベースへのデータ投入において、CSVは非常に一般的なフォーマットです。

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3 年
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サイズ
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公開日時
ライセンス
csv-parse8,560,9294,2421.44 MB485ヶ月前MIT
papaparse5,392,46613,301264 kB2127ヶ月前MIT
fast-csv4,012,7791,7677.03 kB584ヶ月前MIT
csvtojson965,7932,028356 kB1171ヶ月前MIT
機能比較: csv-parse vs papaparse vs fast-csv vs csvtojson

パフォーマンス

  • csv-parse:

    csv-parseは、ストリーミングパースをサポートしており、大きなCSVファイルを効率的に処理できます。メモリ使用量を抑えつつ、リアルタイムでデータを処理することが可能です。

  • papaparse:

    papaparseは、ブラウザでの使用に特化しており、クライアントサイドでのCSV処理を高速化します。特に、ユーザーインターフェースと連携する場合に優れたパフォーマンスを提供します。

  • fast-csv:

    fast-csvは、高速なパースを実現しており、特に大規模なデータセットを扱う際に優れたパフォーマンスを発揮します。ストリーミング処理に最適化されているため、データの読み込みと書き込みが迅速です。

  • csvtojson:

    csvtojsonは、非同期処理を利用してCSVをJSONに変換するため、特に大きなファイルを扱う際にパフォーマンスが向上します。

使いやすさ

  • csv-parse:

    csv-parseは、柔軟なオプションとカスタマイズが可能ですが、初めて使用する場合は設定がやや複雑に感じるかもしれません。

  • papaparse:

    papaparseは、非常にシンプルで直感的なAPIを提供しており、特にクライアントサイドでの使用において簡単に導入できます。

  • fast-csv:

    fast-csvは、使いやすいAPIを持ちながらも、パフォーマンスを重視しているため、初心者でも扱いやすいです。

  • csvtojson:

    csvtojsonは、シンプルなAPIを提供しており、初心者でも簡単に使い始めることができます。特に、CSVからJSONへの変換が直感的です。

ストリーミングサポート

  • csv-parse:

    csv-parseは、ストリーミングパースをサポートしており、大きなデータセットをリアルタイムで処理するのに適しています。

  • papaparse:

    papaparseは、ブラウザでのストリーミング処理をサポートしており、ユーザーインターフェースとの連携が容易です。

  • fast-csv:

    fast-csvは、ストリーミング処理に最適化されており、データを逐次的に処理するのに非常に効果的です。

  • csvtojson:

    csvtojsonは、ストリーミング処理には特化していませんが、非同期処理を利用することで大きなファイルを効率的に扱うことができます。

エラーハンドリング

  • csv-parse:

    csv-parseは、エラーハンドリングのための詳細なオプションを提供しており、データの整合性を保つための強力な機能があります。

  • papaparse:

    papaparseは、エラーハンドリングが簡単で、ユーザーが問題を迅速に特定できるように設計されています。

  • fast-csv:

    fast-csvは、エラーハンドリングのための機能を持ち、データの不整合を検出するのに役立ちます。

  • csvtojson:

    csvtojsonは、エラー処理がシンプルで、CSVの解析中に発生した問題を簡単にキャッチできます。

サポートとメンテナンス

  • csv-parse:

    csv-parseは、活発なコミュニティと定期的なアップデートがあり、長期的なサポートが期待できます。

  • papaparse:

    papaparseは、人気のあるライブラリであり、コミュニティからのサポートが充実しています。

  • fast-csv:

    fast-csvは、広く使用されているため、豊富なドキュメントとサポートが提供されています。

  • csvtojson:

    csvtojsonも活発な開発が行われており、ユーザーからのフィードバックを基に改善が進められています。

選び方: csv-parse vs papaparse vs fast-csv vs csvtojson
  • csv-parse:

    csv-parseは、ストリーミングパースをサポートしており、大規模なCSVファイルを扱う場合に適しています。柔軟性が高く、カスタマイズ可能なオプションが豊富です。

  • papaparse:

    papaparseは、ブラウザでの使用に最適化されており、クライアントサイドでのCSV処理が必要な場合に便利です。また、簡単に使えるAPIを提供しています。

  • fast-csv:

    fast-csvは、高速なパースとフォーマット機能を提供し、ストリーミング処理に最適です。大規模なデータセットを扱う場合にパフォーマンスが求められるプロジェクトに適しています。

  • csvtojson:

    csvtojsonは、CSVをJSONに変換することに特化しており、シンプルなAPIを提供します。特に、非同期処理が必要な場合に便利です。

csv-parseと類似したnpmパッケージ

csv-parseは、CSV（カンマ区切り値）データを解析するためのNode.js用ライブラリです。このライブラリは、CSVデータをJavaScriptオブジェクトに変換するための強力で柔軟な機能を提供し、データの取り扱いを容易にします。csv-parseは、ストリーミング解析やカスタムオプションの設定が可能で、大量のデータを効率的に処理するのに適しています。しかし、他にもCSVデータを扱うためのライブラリがいくつか存在します。以下にいくつかの代替ライブラリを紹介します。

  • csvtojsonは、CSVデータをJSON形式に変換するためのシンプルで使いやすいライブラリです。このライブラリは、ストリーミング機能をサポートしており、大きなCSVファイルを効率的に処理することができます。csvtojsonは、特にCSVデータをJSON形式に変換する必要がある場合に便利です。
  • fast-csvは、高速なCSV解析と生成を目的としたNode.js用のライブラリです。ストリーミングAPIを提供しており、大量のデータを効率的に処理することができます。fast-csvは、CSVデータの読み書きが必要なアプリケーションにおいて、パフォーマンスを重視する開発者にとって理想的な選択肢です。
  • papaparseは、ブラウザとNode.jsの両方で動作するCSV解析ライブラリです。使いやすさとパフォーマンスを兼ね備えており、CSVデータの解析と生成を簡単に行うことができます。papaparseは、特にフロントエンドアプリケーションでCSVデータを扱う際に便利です。

これらのライブラリの比較については、こちらをご覧ください: csv-parse vs csvtojson vs fast-csv vs papaparseの比較。

papaparseと類似したnpmパッケージ

papaparseは、JavaScriptでCSVファイルを解析および生成するための人気のあるライブラリです。このライブラリは、クライアントサイドおよびサーバーサイドの両方で使用でき、非常に高速で柔軟性があります。papaparseは、さまざまなオプションを提供し、CSVデータを簡単に読み込んだり、生成したりすることができますが、他にもいくつかの代替ライブラリがあります。

  • csv-parseは、Node.js環境でCSVデータを解析するためのライブラリです。このライブラリは、ストリームベースの解析をサポートし、大規模なCSVファイルを効率的に処理することができます。csv-parseは、柔軟な設定オプションを提供し、カスタムデリミタやヘッダーの処理など、さまざまな要件に対応できます。Node.jsアプリケーションでCSVデータを扱う場合、csv-parseは非常に便利です。

  • csv-parserは、Node.js向けのもう一つのストリームベースのCSVパーサーです。このライブラリは、シンプルで使いやすいAPIを提供し、非常に高速なパフォーマンスを誇ります。csv-parserは、CSVデータをストリームとして処理するため、大きなファイルでもメモリ効率よく解析できます。特に、リアルタイムでデータを処理する必要がある場合に適しています。

  • fast-csvは、Node.jsおよびブラウザで動作するCSVの読み書きライブラリです。fast-csvは、ストリーム処理をサポートし、CSVデータを効率的に処理するための多くの機能を提供します。特に、パフォーマンスを重視するアプリケーションに適しており、カスタマイズ可能なオプションを通じて、さまざまなCSVフォーマットに対応できます。

これらのライブラリの比較については、こちらをご覧ください: csv-parse vs csv-parser vs fast-csv vs papaparseの比較。

fast-csvと類似したnpmパッケージ

fast-csvは、Node.jsおよびブラウザ環境でCSVデータを読み書きするための高性能なライブラリです。このライブラリは、ストリーミング、パース、フォーマットなどの機能を提供し、大量のデータを効率的に処理することができます。fast-csvは、特にパフォーマンスが重要なアプリケーションに適していますが、他にもいくつかの代替ライブラリがあります。以下はそのいくつかです。

  • csv-parseは、Node.js用のCSVパーサーで、ストリーミングおよびバッファリングの両方をサポートしています。このライブラリは、CSVデータを簡単に解析し、JavaScriptオブジェクトに変換することができます。csv-parseは、特にデータの構造が複雑な場合や、カスタムフォーマットを必要とする場合に便利です。
  • csv-parserは、Node.js用のシンプルで高速なCSVパーサーです。ストリーミング処理をサポートしており、大きなCSVファイルを効率的に処理できるように設計されています。csv-parserは、使いやすさとパフォーマンスを重視しており、シンプルなAPIを提供しています。軽量なCSV処理が必要な場合に最適です。
  • papaparseは、ブラウザおよびNode.js環境で動作するCSVパーサーです。papaparseは、CSVデータの読み込みと書き込みを簡単に行うことができ、特にブラウザでの使用に適しています。大きなファイルの処理や非同期処理をサポートしており、ユーザーインターフェースとの統合が容易です。

これらのライブラリの比較を確認するには、こちらをご覧ください: Comparing csv-parse vs csv-parser vs fast-csv vs papaparse。

csvtojsonと類似したnpmパッケージ

csvtojsonは、CSV（カンマ区切り値）ファイルをJSON形式に変換するためのNode.js用ライブラリです。このライブラリは、CSVデータを簡単に操作できるようにし、データの変換を迅速かつ効率的に行うことができます。csvtojsonは、ストリーミング処理や大規模なデータセットの処理に対応しており、使いやすさとパフォーマンスを兼ね備えています。しかし、csvtojsonの他にも、CSVデータを扱うための代替ライブラリがいくつかあります。以下にいくつかの選択肢を紹介します。

  • csv-parserは、高速でシンプルなCSVパーサーで、Node.js環境で動作します。このライブラリは、ストリーミング処理をサポートしており、大きなCSVファイルを効率的に処理することができます。csv-parserは、データをオブジェクトとして扱うことができるため、使いやすく、柔軟性があります。シンプルなAPIと高いパフォーマンスが特徴で、リアルタイムデータ処理にも適しています。

  • fast-csvは、CSVデータの読み込みと書き込みを行うための高速なライブラリです。このライブラリは、ストリーミング処理をサポートし、大規模なデータセットを効率的に処理することができます。fast-csvは、柔軟なオプション設定が可能で、CSVデータの解析や生成を簡単に行うことができます。特に、CSVデータの変換や加工が必要な場合に便利です。

  • papaparseは、ブラウザとNode.jsの両方で動作するCSVパーサーです。このライブラリは、非常に使いやすく、CSVデータを簡単に解析するためのシンプルなAPIを提供します。papaparseは、ストリーミング処理や大規模なデータセットの処理にも対応しており、クライアントサイドでのCSVデータの読み込みや書き込みに最適です。

これらのライブラリの比較については、こちらをご覧ください: csv-parser vs csvtojson vs fast-csv vs papaparseの比較。

csv-parse のREADME

CSV parser for Node.js and the web

Build Status NPM NPM

The csv-parse package is a parser converting CSV text input into arrays or objects. It is part of the CSV project.

It implements the Node.js stream.Transform API. It also provides a simple callback-based API for convenience. It is both extremely easy to use and powerful. It was first released in 2010 and is used against big data sets by a large community.

Documentation

Main features

  • Flexible with lot of options
  • Multiple distributions: Node.js, Web, ECMAScript modules and CommonJS
  • Follow the Node.js streaming API
  • Simplicity with the optional callback API
  • Support delimiters, quotes, escape characters and comments
  • Line breaks discovery
  • Support big datasets
  • Complete test coverage and lot of samples for inspiration
  • No external dependencies
  • Work nicely with the csv-generate, stream-transform and csv-stringify packages
  • MIT License

Usage

Run npm install csv to install the full CSV module or run npm install csv-parse if you are only interested by the CSV parser.

Use the callback and sync APIs for simplicity or the stream based API for scalability.

Example

The API is available in multiple flavors. This example illustrates the stream API.

import assert from "assert";
import { parse } from "csv-parse";

const records = [];
// Initialize the parser
const parser = parse({
  delimiter: ":",
});
// Use the readable stream api to consume records
parser.on("readable", function () {
  let record;
  while ((record = parser.read()) !== null) {
    records.push(record);
  }
});
// Catch any error
parser.on("error", function (err) {
  console.error(err.message);
});
// Test that the parsed records matched the expected records
parser.on("end", function () {
  assert.deepStrictEqual(records, [
    ["root", "x", "0", "0", "root", "/root", "/bin/bash"],
    ["someone", "x", "1022", "1022", "", "/home/someone", "/bin/bash"],
  ]);
});
// Write data to the stream
parser.write("root:x:0:0:root:/root:/bin/bash\n");
parser.write("someone:x:1022:1022::/home/someone:/bin/bash\n");
// Close the readable stream
parser.end();

Contributors

The project is sponsored by Adaltas, an Big Data consulting firm based in Paris, France.

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