delaunator vs d3-delaunay vs polylabel vs delaunay-triangulate
"Delaunay Triangulation and Voronoi Diagrams" npm パッケージ比較
1 年
delaunatord3-delaunaypolylabeldelaunay-triangulate
Delaunay Triangulation and Voronoi Diagramsとは?

Delaunay Triangulation and Voronoi Diagrams are fundamental concepts in computational geometry with applications in fields like computer graphics, geographic information systems (GIS), and mesh generation. Delaunay triangulation is a technique for dividing a set of points into triangles such that no point is inside the circumcircle of any triangle, maximizing the minimum angle and producing well-shaped triangles. Voronoi diagrams partition a space into regions based on the distance to a given set of points, with each region containing all points closer to one seed point than to any other. These concepts are used in various applications, including terrain modeling, mesh generation, and spatial analysis. The libraries d3-delaunay, delaunator, delaunay-triangulate, and polylabel provide efficient algorithms and tools for computing Delaunay triangulations and Voronoi diagrams, each with its own focus and features.

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delaunator4,552,5322,46755.3 kB41年前ISC
d3-delaunay4,330,395642104 kB12年前ISC
polylabel213,9971,47615.8 kB161年前ISC
delaunay-triangulate28,965160-211年前MIT
機能比較: delaunator vs d3-delaunay vs polylabel vs delaunay-triangulate

Delaunay Triangulation

  • delaunator:

    delaunatorは、Delaunay三角形分割を計算するための高速アルゴリズムを実装しています。特に大規模な点のセットに対して効率的で、三角形分割を迅速に計算することができます。

  • d3-delaunay:

    d3-delaunayは、Delaunay三角形分割を計算するための機能を提供します。特に、D3.jsの視覚化に統合するためのAPIが用意されており、三角形分割を視覚化する際に便利です。

  • polylabel:

    polylabelはDelaunay三角形分割とは直接関係ありませんが、ポリゴンの最も内側の点を計算するためのツールです。ポリゴンの中心点を見つけるために使用されます。

  • delaunay-triangulate:

    delaunay-triangulateは、Delaunay三角形分割を計算するシンプルなライブラリです。特に複雑な機能はありませんが、必要な三角形分割を迅速に提供します。

Voronoi Diagrams

  • delaunator:

    delaunatorはVoronoi図を計算する機能を提供していませんが、Delaunay三角形分割を計算することで、Voronoi図を手動で生成することができます。

  • d3-delaunay:

    d3-delaunayは、Voronoi図を計算するための機能も提供しています。Delaunay三角形分割と組み合わせて、Voronoi図を視覚化する際に便利です。

  • polylabel:

    polylabelはVoronoi図とは関係ありませんが、ポリゴンの中心点を計算するためのツールです。Voronoi図の生成には使用されません。

  • delaunay-triangulate:

    delaunay-triangulateはVoronoi図を計算する機能を提供していませんが、Delaunay三角形分割を計算することで、Voronoi図を手動で生成することができます。

Performance

  • delaunator:

    delaunatorは、大規模な点のセットに対して非常に効率的なDelaunay三角形分割アルゴリズムを提供します。パフォーマンスが重要なアプリケーションに最適です。

  • d3-delaunay:

    d3-delaunayは、視覚化に特化したライブラリであり、パフォーマンスは良好ですが、特に大規模なデータセットに対して最適化されているわけではありません。

  • polylabel:

    polylabelはポリゴンの中心点を計算するためのライブラリであり、パフォーマンスは良好ですが、Delaunay三角形分割やVoronoi図の計算とは直接関係ありません。

  • delaunay-triangulate:

    delaunay-triangulateは、シンプルで軽量なDelaunay三角形分割アルゴリズムを提供しますが、特にパフォーマンスに優れているわけではありません。小規模から中規模のデータセットに適しています。

Use Case

  • delaunator:

    delaunatorは、高速なDelaunay三角形分割が必要なアプリケーションに適しています。地理情報システム(GIS)、コンピュータグラフィックス、メッシュ生成など、さまざまな分野で使用できます。

  • d3-delaunay:

    d3-delaunayは、D3.jsを使用したデータ視覚化プロジェクトに最適です。特に、Delaunay三角形分割やVoronoi図を視覚化する必要がある場合に役立ちます。

  • polylabel:

    polylabelは、ポリゴンの中心点を計算する必要があるアプリケーションに適しています。地図上のラベル配置やポリゴンの中心点を必要とする視覚化プロジェクトに役立ちます。

  • delaunay-triangulate:

    delaunay-triangulateは、シンプルなDelaunay三角形分割が必要なプロジェクトに適しています。依存関係が少ないため、迅速に統合できる小規模なプロジェクトに最適です。

Ease of Use: Code Examples

  • delaunator:

    delaunatorを使用したDelaunay三角形分割の例

    import Delaunator from 'delaunator';
    
    const points = [
      [0, 0],
      [1, 1],
      [1, 0],
      [0, 1],
    ];
    
    const delaunator = new Delaunator(points);
    console.log('Delaunay Triangles:', delaunator.triangles);
    
  • d3-delaunay:

    d3-delaunayを使用したDelaunay三角形分割とVoronoi図の例

    import { Delaunay } from 'd3-delaunay';
    
    const points = [
      [0, 0],
      [1, 1],
      [1, 0],
      [0, 1],
    ];
    
    const delaunay = Delaunay.from(points);
    const voronoi = delaunay.voronoi();
    
    console.log('Delaunay Triangles:', delaunay.triangles);
    console.log('Voronoi Cells:', voronoi);
    
  • polylabel:

    polylabelを使用したポリゴンの中心点計算の例

    import polylabel from 'polylabel';
    
    const polygon = [[
      [0, 0],
      [1, 1],
      [1, 0],
      [0, 1],
    ]];
    
    const center = polylabel(polygon);
    console.log('Polygon Center:', center);
    
  • delaunay-triangulate:

    delaunay-triangulateを使用したDelaunay三角形分割の例

    import { triangulate } from 'delaunay-triangulate';
    
    const points = [
      [0, 0],
      [1, 1],
      [1, 0],
      [0, 1],
    ];
    
    const triangles = triangulate(points);
    console.log('Delaunay Triangles:', triangles);
    
選び方: delaunator vs d3-delaunay vs polylabel vs delaunay-triangulate
  • delaunator:

    delaunatorは、Delaunay三角形分割を計算するための高速で効率的なライブラリです。大規模な点のセットに対して高性能が必要な場合や、三角形分割を迅速に計算したい場合に最適です。

  • d3-delaunay:

    d3-delaunayを選択するのは、D3.jsエコシステム内で作業している場合や、Delaunay三角形分割とVoronoi図を視覚化する必要がある場合です。このライブラリは、視覚化のための便利なAPIを提供し、D3.jsとシームレスに統合されます。

  • polylabel:

    polylabelは、ポリゴンの最も内側の点(ポリゴンの重心に最も近い点)を見つけるためのライブラリです。ポリゴンの中心点を計算する必要がある場合や、ポリゴンのラベル配置を最適化する必要がある場合に役立ちます。

  • delaunay-triangulate:

    delaunay-triangulateは、Delaunay三角形分割を計算するためのシンプルで軽量なライブラリです。シンプルさと軽量さを重視するプロジェクトに適しており、依存関係が少ないため、迅速に統合できます。