lru-cache vs quick-lru vs node-cache vs memory-cache
"キャッシュライブラリ" npm パッケージ比較
1 年
lru-cachequick-lrunode-cachememory-cache類似パッケージ:
キャッシュライブラリとは?

キャッシュライブラリは、アプリケーションのパフォーマンスを向上させるためにデータを一時的に保存するためのツールです。これにより、データベースや外部APIへのアクセスを減らし、レスポンス時間を短縮することができます。各ライブラリは異なる特性と使用シナリオを持ち、特定のニーズに応じて選択することが重要です。

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統計詳細
パッケージ
ダウンロード数
Stars
サイズ
Issues
公開日時
ライセンス
lru-cache194,008,0445,470808 kB114ヶ月前ISC
quick-lru23,575,75568715.1 kB41年前MIT
node-cache3,842,9222,304-745年前MIT
memory-cache870,1301,599-328年前BSD-2-Clause
機能比較: lru-cache vs quick-lru vs node-cache vs memory-cache

キャッシュ戦略

  • lru-cache:

    LRUキャッシュ戦略を採用しており、最も最近使用されていないアイテムを削除します。これにより、メモリ使用量を最適化し、頻繁にアクセスされるデータを保持します。

  • quick-lru:

    非常に高速なLRUキャッシュを提供し、メモリの使用効率を最大化します。シンプルなAPIで、迅速なデータアクセスが可能です。

  • node-cache:

    TTLを設定できるため、時間経過とともにデータが自動的に削除されます。これにより、古いデータを保持しないように管理できます。

  • memory-cache:

    シンプルなキャッシュ戦略で、すべてのデータがメモリに保存されます。データの削除は手動で行う必要があり、特定の戦略はありません。

パフォーマンス

  • lru-cache:

    LRUアルゴリズムに基づいており、メモリ使用量を効率的に管理します。大量のデータを扱う場合でも、パフォーマンスを維持します。

  • quick-lru:

    非常に高速なデータアクセスを提供し、パフォーマンスを重視した設計です。特に高トラフィックなアプリケーションに適しています。

  • node-cache:

    TTL機能により、古いデータを自動的に削除し、メモリを効率的に使用します。パフォーマンスは良好ですが、TTLの設定が必要です。

  • memory-cache:

    シンプルな実装により、オーバーヘッドが少なく、即時のデータアクセスが可能です。ただし、データが増えるとメモリ使用量が増加します。

使用シナリオ

  • lru-cache:

    頻繁にアクセスされるデータをキャッシュする必要がある場合に最適です。特に、メモリ使用量を制限したい場合に有効です。

  • quick-lru:

    高速なデータアクセスが求められるアプリケーションに適しています。特に、パフォーマンスが重要なシナリオで効果を発揮します。

  • node-cache:

    データの有効期限を設定したい場合に選択します。定期的にデータを更新する必要があるシナリオに最適です。

  • memory-cache:

    一時的なデータキャッシュが必要な場合に適しています。簡単に設定でき、すぐに使用を開始できます。

APIのシンプルさ

  • lru-cache:

    シンプルで直感的なAPIを提供しており、簡単に使用できます。基本的なキャッシュ操作が容易です。

  • quick-lru:

    シンプルで使いやすいAPIを提供し、迅速にデータをキャッシュできます。特に開発者に優しい設計です。

  • node-cache:

    APIはシンプルですが、TTL設定が必要なため、少しの学習が必要です。

  • memory-cache:

    非常にシンプルなAPIで、すぐに使用を開始できます。設定が簡単で、学習コストが低いです。

メモリ管理

  • lru-cache:

    LRUアルゴリズムにより、メモリ使用量を効率的に管理します。古いデータは自動的に削除され、メモリリークを防ぎます。

  • quick-lru:

    メモリ使用量を最適化するために設計されており、不要なデータを迅速に削除します。

  • node-cache:

    TTL設定により、古いデータを自動的に削除し、メモリを効率的に使用します。

  • memory-cache:

    メモリにすべてのデータを保持するため、メモリ管理は手動で行う必要があります。大規模なデータには不向きです。

選び方: lru-cache vs quick-lru vs node-cache vs memory-cache
  • lru-cache:

    LRU(Least Recently Used)キャッシュを必要とする場合、特にメモリ使用量を最適化したい場合に選択します。これは、最も最近使用されていないアイテムを自動的に削除するため、メモリを効率的に管理できます。

  • quick-lru:

    非常に高速なLRUキャッシュを必要とする場合に選択します。シンプルで軽量な設計により、パフォーマンスが重要なアプリケーションに適しています。

  • node-cache:

    TTL(Time To Live)機能を持つキャッシュが必要な場合に選択します。データの有効期限を設定できるため、定期的にデータを更新する必要があるシナリオに適しています。

  • memory-cache:

    シンプルなインメモリキャッシュが必要な場合に最適です。設定が簡単で、すぐに使用を開始できますが、永続性はありません。