데이터 패칭
- swr:
SWR은 'stale-while-revalidate' 전략을 사용하여 데이터를 패칭합니다. 초기 데이터는 캐시에서 가져오고, 백그라운드에서 최신 데이터를 요청하여 UI를 업데이트합니다.
- react-query:
React Query는 REST API 또는 GraphQL을 통해 데이터를 패칭하며, 자동으로 캐싱 및 재검증을 수행합니다. 이를 통해 데이터의 신선도를 유지하고, 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
- apollo-client:
Apollo Client는 GraphQL 쿼리를 통해 서버에서 데이터를 패칭합니다. 이를 통해 필요한 데이터만 요청할 수 있으며, 쿼리의 구조에 따라 응답을 최적화할 수 있습니다.
- redux-query:
Redux Query는 Redux 스토어와 통합되어 데이터를 패칭합니다. API 요청을 Redux 액션으로 처리하여 상태 관리를 일관되게 유지합니다.
상태 관리
- swr:
SWR은 클라이언트 측 상태를 관리하는 데 필요한 최소한의 API를 제공하며, 데이터의 신선도를 유지하기 위해 자동으로 재검증을 수행합니다.
- react-query:
React Query는 서버 상태를 관리하는 데 최적화되어 있으며, 상태 업데이트를 자동으로 처리합니다. 이를 통해 복잡한 상태 관리 로직을 단순화할 수 있습니다.
- apollo-client:
Apollo Client는 클라이언트 상태와 서버 상태를 통합하여 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 애플리케이션의 상태를 일관되게 유지할 수 있습니다.
- redux-query:
Redux Query는 Redux의 상태 관리 패턴을 그대로 사용하여 서버 데이터를 관리합니다. Redux의 미들웨어를 활용하여 API 요청을 처리하고, 상태를 업데이트합니다.
캐싱 전략
- swr:
SWR은 데이터의 캐시를 관리하며, 데이터가 오래된 경우 자동으로 재검증을 수행합니다. 이를 통해 사용자에게 항상 최신 데이터를 제공합니다.
- react-query:
React Query는 데이터 패칭 시 자동으로 캐싱을 수행하며, 캐시된 데이터의 유효성을 주기적으로 검사합니다. 이를 통해 데이터의 신선도를 유지하면서도 불필요한 요청을 줄일 수 있습니다.
- apollo-client:
Apollo Client는 쿼리 결과를 캐싱하여, 동일한 쿼리에 대한 요청 시 서버에 다시 요청하지 않고 캐시된 데이터를 반환합니다. 이를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- redux-query:
Redux Query는 Redux 스토어에 데이터를 저장하여, 상태가 변경될 때마다 자동으로 업데이트합니다. 이를 통해 상태 관리와 데이터 패칭을 통합할 수 있습니다.
사용 용이성
- swr:
SWR은 간단한 API를 제공하여, 데이터 패칭을 쉽게 구현할 수 있습니다. 사용자는 복잡한 상태 관리 없이도 간편하게 데이터를 가져올 수 있습니다.
- react-query:
React Query는 간단한 API와 직관적인 사용법을 제공하여, 비동기 데이터 패칭을 쉽게 구현할 수 있습니다. 사용자가 서버 상태를 관리하는 데 필요한 기능을 간편하게 사용할 수 있습니다.
- apollo-client:
Apollo Client는 GraphQL을 사용하기 때문에, 쿼리와 변형을 명확하게 정의할 수 있습니다. 그러나 GraphQL에 대한 이해가 필요하여 초기 학습 곡선이 있을 수 있습니다.
- redux-query:
Redux Query는 Redux의 구조를 따르기 때문에, Redux에 익숙한 개발자에게는 사용하기 쉽습니다. 그러나 Redux를 처음 사용하는 경우에는 다소 복잡할 수 있습니다.
유연성
- swr:
SWR은 간단한 API를 제공하여, 다양한 데이터 소스와 쉽게 통합할 수 있습니다. 필요에 따라 커스터마이징이 가능하여 유연한 데이터 패칭이 가능합니다.
- react-query:
React Query는 REST API와 GraphQL 모두를 지원하여, 다양한 데이터 소스와 통합할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 필요한 데이터 패칭 전략을 선택할 수 있습니다.
- apollo-client:
Apollo Client는 GraphQL의 유연성을 활용하여, 다양한 데이터 요구에 맞게 쿼리를 조정할 수 있습니다. 복잡한 데이터 구조를 쉽게 처리할 수 있습니다.
- redux-query:
Redux Query는 Redux의 유연성을 그대로 유지하여, 복잡한 상태 관리 로직을 구현할 수 있습니다. 그러나 Redux의 구조를 따라야 하므로, 유연성에는 한계가 있을 수 있습니다.