데이터베이스 지원
- mongoose:
Mongoose는 MongoDB 전용 라이브러리로, MongoDB의 문서 구조에 최적화되어 있습니다. MongoDB의 모든 기능을 활용할 수 있습니다.
- sequelize:
Sequelize는 MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL 등 다양한 관계형 데이터베이스를 지원합니다. 여러 데이터베이스에 대한 일관된 API를 제공합니다.
- bookshelf:
Bookshelf는 PostgreSQL, MySQL, SQLite와 같은 다양한 SQL 데이터베이스를 지원합니다. Knex.js를 기반으로 하여, SQL 쿼리를 쉽게 작성할 수 있도록 도와줍니다.
- waterline:
Waterline은 MySQL, MongoDB, PostgreSQL 등 다양한 데이터베이스를 지원하며, 데이터베이스에 대한 추상화를 제공합니다.
관계 관리
- mongoose:
Mongoose는 문서 간의 관계를 정의할 수 있지만, 관계형 데이터베이스처럼 강력한 관계 관리는 제공하지 않습니다. 대신, 참조를 통해 관계를 설정할 수 있습니다.
- sequelize:
Sequelize는 강력한 관계 관리 기능을 제공하여, 모델 간의 관계를 쉽게 정의하고 쿼리할 수 있습니다. 다양한 관계를 지원하며, 복잡한 쿼리도 쉽게 작성할 수 있습니다.
- bookshelf:
Bookshelf는 모델 간의 관계를 쉽게 정의할 수 있도록 지원합니다. 1:1, 1:N, N:M 관계를 명확하게 설정할 수 있으며, 이를 통해 복잡한 데이터 구조를 쉽게 관리할 수 있습니다.
- waterline:
Waterline은 모델 간의 관계를 정의할 수 있으며, 다양한 데이터베이스에서 일관된 방식으로 관계를 관리할 수 있습니다.
유효성 검사
- mongoose:
Mongoose는 스키마 기반의 유효성 검사 기능을 제공하여, 데이터가 저장되기 전에 유효성을 검사할 수 있습니다. 이는 데이터 무결성을 유지하는 데 매우 유용합니다.
- sequelize:
Sequelize는 모델 정의 시 유효성 검사 규칙을 설정할 수 있으며, 데이터베이스에 저장되기 전에 유효성을 검사합니다. 다양한 유효성 검사 옵션을 제공합니다.
- bookshelf:
Bookshelf는 데이터 유효성 검사를 위한 기본적인 기능을 제공하지만, Mongoose와 같은 수준의 강력한 유효성 검사 기능은 없습니다.
- waterline:
Waterline은 기본적인 유효성 검사 기능을 제공하지만, Mongoose만큼 강력하지는 않습니다.
확장성
- mongoose:
Mongoose는 스키마와 모델을 통해 확장할 수 있으며, 미들웨어를 사용하여 데이터 처리 과정을 커스터마이징할 수 있습니다.
- sequelize:
Sequelize는 다양한 플러그인과 미들웨어를 통해 기능을 확장할 수 있으며, 복잡한 비즈니스 로직을 쉽게 구현할 수 있습니다.
- bookshelf:
Bookshelf는 플러그인 시스템을 통해 기능을 확장할 수 있으며, 커스터마이징이 용이합니다. 필요에 따라 추가 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.
- waterline:
Waterline은 기본적으로 다양한 데이터베이스를 지원하지만, 확장성에 있어서는 다른 ORM에 비해 제한적일 수 있습니다.
학습 곡선
- mongoose:
Mongoose는 MongoDB의 개념을 이해해야 하므로, MongoDB에 익숙하지 않은 개발자에게는 다소 학습 곡선이 있을 수 있습니다. 그러나 문서화가 잘 되어 있어 학습이 용이합니다.
- sequelize:
Sequelize는 다양한 데이터베이스를 지원하므로, 여러 데이터베이스에 대한 이해가 필요합니다. 그러나 API가 일관되어 있어 학습하기 쉬운 편입니다.
- bookshelf:
Bookshelf는 Knex.js를 기반으로 하여, SQL 쿼리에 대한 이해가 필요합니다. 그러나 기본적인 사용법은 비교적 간단하여, 빠르게 배울 수 있습니다.
- waterline:
Waterline은 Sails.js와 함께 사용될 때 가장 효과적이며, 기본적인 사용법은 간단하지만, 다양한 데이터베이스를 지원하기 때문에 추가적인 학습이 필요할 수 있습니다.