쿼리 빌딩
- pg:
pg는 SQL 쿼리를 직접 작성해야 하며, PostgreSQL의 모든 기능을 활용할 수 있습니다. 쿼리 빌딩에 대한 유연성은 적지만, 직접적인 제어가 가능합니다.
- knex:
Knex는 SQL 쿼리를 프로그래밍적으로 빌드할 수 있는 유연한 API를 제공합니다. 이를 통해 복잡한 쿼리를 쉽게 생성하고, 다양한 데이터베이스에 맞게 조정할 수 있습니다.
- typeorm:
TypeORM은 TypeScript와 함께 사용되며, 데코레이터를 통해 모델을 정의하고, 쿼리를 생성합니다. 객체 지향적인 접근 방식으로 쿼리를 작성할 수 있습니다.
- sequelize:
Sequelize는 ORM으로, 데이터베이스 모델을 정의하고, 관계를 설정하여 쿼리를 쉽게 생성할 수 있습니다. 쿼리 빌딩이 간편하며, 복잡한 쿼리도 쉽게 처리할 수 있습니다.
ORM 기능
- pg:
pg는 ORM 기능이 없으며, SQL 쿼리를 직접 작성해야 합니다. 데이터베이스와의 직접적인 제어가 필요한 경우에 적합합니다.
- knex:
Knex는 ORM 기능을 제공하지 않지만, SQL 쿼리를 쉽게 작성할 수 있도록 도와줍니다. 데이터베이스와의 직접적인 상호작용을 원할 때 유용합니다.
- typeorm:
TypeORM은 TypeScript와 함께 사용되는 ORM으로, 객체 지향 프로그래밍을 지원합니다. 데이터베이스 모델을 정의하고, 관계를 설정하는 데 유용합니다.
- sequelize:
Sequelize는 강력한 ORM 기능을 제공하여, 데이터베이스 모델링, 관계 설정, 데이터 유효성 검사 등을 쉽게 할 수 있습니다. 복잡한 데이터 구조를 다루는 데 유리합니다.
데이터베이스 지원
- pg:
pg는 PostgreSQL에 최적화되어 있으며, PostgreSQL의 모든 기능을 지원합니다. PostgreSQL을 사용할 경우 가장 적합합니다.
- knex:
Knex는 MySQL, PostgreSQL, SQLite 등 다양한 데이터베이스를 지원합니다. 여러 데이터베이스를 사용할 계획이라면 유용합니다.
- typeorm:
TypeORM은 MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB 등 다양한 데이터베이스를 지원합니다. TypeScript와 함께 사용할 때 최적의 선택입니다.
- sequelize:
Sequelize는 MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL 등 여러 데이터베이스를 지원합니다. 다양한 데이터베이스를 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다.
성능
- pg:
pg는 PostgreSQL에 최적화되어 있어, 성능이 매우 뛰어납니다. 대량의 데이터 처리에 적합합니다.
- knex:
Knex는 쿼리 빌딩에 최적화되어 있으며, 성능이 뛰어납니다. 복잡한 쿼리를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
- typeorm:
TypeORM은 TypeScript의 장점을 활용하여 성능을 최적화합니다. 그러나 ORM의 특성상 직접적인 쿼리 작성보다 성능이 떨어질 수 있습니다.
- sequelize:
Sequelize는 ORM으로, 성능이 다소 떨어질 수 있지만, 데이터베이스와의 상호작용을 간소화하여 개발 속도를 높입니다.
학습 곡선
- pg:
pg는 SQL 쿼리를 직접 작성해야 하므로, SQL에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 학습 곡선이 다소 높습니다.
- knex:
Knex는 SQL 쿼리를 프로그래밍적으로 작성하는 방식으로, SQL에 대한 이해가 필요합니다. 학습 곡선이 비교적 낮습니다.
- typeorm:
TypeORM은 TypeScript와 함께 사용되므로, TypeScript에 대한 이해가 필요합니다. 그러나 객체 지향 프로그래밍에 익숙하다면 학습이 수월할 수 있습니다.
- sequelize:
Sequelize는 ORM으로, 데이터베이스 모델링을 쉽게 할 수 있지만, ORM의 개념을 이해해야 하므로 학습 곡선이 존재합니다.