데이터 저장 방식
- sqlite3:
sqlite3
는 파일 기반의 관계형 데이터베이스로, SQL 쿼리를 사용하여 데이터를 저장하고 관리합니다. 데이터는 SQLite 파일에 저장됩니다. - lowdb:
lowdb
는 JSON 파일에 데이터를 저장합니다. 데이터는 JSON 형식으로 구조화되며, 파일에 직접 읽고 쓸 수 있습니다. - levelup:
levelup
은 키-값 쌍으로 데이터를 저장합니다. 다양한 저장소(backends)를 지원하여 유연성이 높습니다. - mongodb-memory-server:
mongodb-memory-server
는 메모리 내에서 MongoDB 인스턴스를 생성하여 데이터를 BSON 형식으로 저장합니다. 테스트 후 데이터는 사라집니다. - pouchdb:
pouchdb
는 클라이언트 측 데이터베이스로, 데이터를 IndexedDB, WebSQL 또는 파일 시스템에 저장합니다. 오프라인에서도 작동하며, 동기화 기능이 있습니다. - nedb:
nedb
는 파일 기반의 NoSQL 데이터베이스로, 데이터를 JSON 형식으로 저장합니다. 데이터는 파일에 저장되며, 간단한 쿼리가 가능합니다.
API 및 사용 편의성
- sqlite3:
sqlite3
는 SQL 쿼리를 사용하여 데이터를 관리하는 API를 제공합니다. SQL에 익숙한 개발자에게 친숙하지만, 비동기 작업은 추가 설정이 필요합니다. - lowdb:
lowdb
는 간단한 API를 제공하여 빠르게 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 설정이 거의 필요 없어 사용이 매우 쉽습니다. - levelup:
levelup
은 비동기 API를 제공하여 데이터 저장 및 조회가 효율적입니다. 그러나 초기 설정이 필요할 수 있습니다. - mongodb-memory-server:
mongodb-memory-server
는 테스트용 MongoDB 인스턴스를 쉽게 생성할 수 있는 API를 제공합니다. 설정이 간단하여 빠르게 사용할 수 있습니다. - pouchdb:
pouchdb
는 클라이언트 측 데이터베이스를 위한 풍부한 API를 제공합니다. 데이터 동기화 및 오프라인 작업이 용이합니다. - nedb:
nedb
는 직관적인 API를 제공하여 데이터를 쉽게 저장하고 조회할 수 있습니다. 문서 기반의 쿼리가 가능하여 사용이 간편합니다.
동기화 및 오프라인 지원
- sqlite3:
sqlite3
는 동기화 기능이 없지만, 파일 기반 데이터베이스로 여러 프로세스에서 동시에 접근할 수 있습니다. - lowdb:
lowdb
는 동기화 기능이 없지만, JSON 파일을 직접 수정하여 데이터를 업데이트할 수 있습니다. - levelup:
levelup
은 기본적으로 동기화 기능이 없지만, 여러 저장소를 지원하여 확장 가능합니다. - mongodb-memory-server:
mongodb-memory-server
는 테스트 목적으로 사용되며, 동기화 기능이 없습니다. 데이터는 메모리에만 저장됩니다. - pouchdb:
pouchdb
는 클라이언트 측 데이터베이스와 서버 간의 자동 동기화를 지원합니다. 오프라인에서도 데이터를 저장하고, 온라인 상태가 되면 자동으로 동기화됩니다. - nedb:
nedb
는 기본적인 동기화 기능이 없지만, 여러 인스턴스 간에 데이터를 수동으로 동기화할 수 있습니다.
테스트 및 개발 환경
- sqlite3:
sqlite3
는 파일 기반 관계형 데이터베이스로, SQL 쿼리를 사용한 테스트가 가능합니다. 데이터베이스 파일을 쉽게 복사하고 초기화할 수 있습니다. - lowdb:
lowdb
는 JSON 파일을 사용하여 간단한 테스트 데이터베이스를 만들 수 있어 개발 및 테스트에 적합합니다. - levelup:
levelup
은 다양한 저장소를 지원하여 테스트 환경에 유연하게 적용할 수 있습니다. - mongodb-memory-server:
mongodb-memory-server
는 테스트 환경에서 MongoDB 인스턴스를 쉽게 생성할 수 있어, 실제 데이터베이스에 영향을 주지 않고 테스트할 수 있습니다. - pouchdb:
pouchdb
는 클라이언트 측 데이터베이스로, 오프라인 및 온라인 환경 모두에서 테스트할 수 있습니다. - nedb:
nedb
는 파일 기반 데이터베이스로, 테스트 데이터 저장이 간편합니다. 그러나 데이터베이스 크기가 커지면 성능이 저하될 수 있습니다.
코드 예제
- sqlite3:
sqlite3
예제const sqlite3 = require('sqlite3').verbose(); const db = new sqlite3.Database(':memory:'); db.serialize(() => { db.run('CREATE TABLE user (id INT, name TEXT)'); const stmt = db.prepare('INSERT INTO user VALUES (?, ?)'); stmt.run(1, 'Alice'); stmt.finalize(); db.each('SELECT * FROM user', (err, row) => { console.log(row); }); }); db.close();
- lowdb:
lowdb
예제const { Low, JSONFile } = require('lowdb'); const db = new Low(new JSONFile('db.json')); db.read().then(() => { db.data ||= { users: [] }; db.data.users.push({ id: 1, name: 'Alice' }); db.write(); console.log(db.data); });
- levelup:
levelup
예제const level = require('level'); const db = level('mydb'); db.put('key', 'value', (err) => { if (err) return console.error('Error writing to database:', err); db.get('key', (err, value) => { if (err) return console.error('Error reading from database:', err); console.log('Value:', value); }); });
- mongodb-memory-server:
mongodb-memory-server
예제const { MongoMemoryServer } = require('mongodb-memory-server'); const mongoose = require('mongoose'); const startServer = async () => { const mongod = await MongoMemoryServer.create(); await mongoose.connect(mongod.getUri()); console.log('Connected to in-memory MongoDB'); }; startServer();
- pouchdb:
pouchdb
예제const PouchDB = require('pouchdb'); const db = new PouchDB('mydb'); db.put({ _id: 'doc1', title: 'Hello World' }).then(() => { return db.get('doc1'); }).then((doc) => { console.log('Retrieved doc:', doc); }).catch(console.error);
- nedb:
nedb
예제const Datastore = require('nedb'); const db = new Datastore({ filename: 'data.db', autoload: true }); db.insert({ name: 'Alice' }, (err, newDoc) => { if (err) return console.error(err); console.log('Inserted:', newDoc); db.find({}, (err, docs) => { if (err) return console.error(err); console.log('All docs:', docs); }); });