Validação de Dados
- zod:
zod
é uma biblioteca de validação de esquemas que prioriza a inferência de tipos do TypeScript. Ele fornece uma API simples para definir esquemas de validação e gera automaticamente tipos TypeScript com base nos esquemas definidos. - joi:
joi
fornece validação de dados baseada em esquemas. Os desenvolvedores definem esquemas de validação usando uma API de encadeamento, e o Joi suporta validação aninhada, validação assíncrona e personalização de mensagens de erro. - yup:
yup
é semelhante ao Joi, mas com uma API mais simples e amigável. Ele suporta validação de esquemas aninhados, validação assíncrona e permite a definição de mensagens de erro personalizadas. O Yup é especialmente popular em aplicativos React. - class-validator:
class-validator
permite a validação de dados em classes usando decoradores. Ele valida os dados com base nas anotações de decorador e suporta validação aninhada, validação assíncrona e personalização de mensagens de erro. - class-transformer-validator:
class-transformer-validator
fornece validação de dados usando decoradores definidos nas propriedades das classes. Ele valida os dados com base nas regras especificadas e pode transformar os dados ao mesmo tempo, se necessário.
Transformação de Dados
- zod:
zod
suporta transformação de dados como parte do processo de validação. Ele permite que os desenvolvedores definam funções de transformação que são aplicadas aos dados durante a validação, tornando-o mais flexível em comparação com algumas outras bibliotecas. - joi:
joi
não suporta transformação de dados nativamente, mas permite a modificação dos dados durante a validação usando métodos personalizados. Os desenvolvedores podem definir lógica de transformação personalizada dentro dos esquemas de validação. - yup:
yup
também não fornece transformação de dados nativamente, mas permite a definição de lógica de transformação personalizada usando o métodotransform
. Os desenvolvedores podem transformar os dados durante o processo de validação, se necessário. - class-validator:
class-validator
não fornece transformação de dados por conta própria. Ele se concentra exclusivamente na validação de dados. Para transformação, você precisaria usar uma biblioteca separada, comoclass-transformer
, em conjunto com oclass-validator
. - class-transformer-validator:
class-transformer-validator
suporta transformação de dados durante a validação. Ele pode converter tipos de dados automaticamente com base nas regras definidas nas classes, tornando-o útil para garantir que os dados estejam no formato correto após a validação.
Integração com TypeScript
- zod:
zod
é uma biblioteca de validação de esquemas de primeira classe para TypeScript. Ele fornece inferência de tipos automática e precisa com base nos esquemas de validação definidos, tornando-o uma das melhores opções para projetos TypeScript. - joi:
joi
oferece suporte a TypeScript, mas sua inferência de tipos não é tão forte quanto a de algumas bibliotecas baseadas em classe. Os desenvolvedores podem definir tipos para esquemas de validação, mas a inferência automática pode ser limitada. - yup:
yup
possui suporte a TypeScript e fornece boa inferência de tipos para esquemas de validação. Ele é especialmente amigável para projetos TypeScript, com tipos bem definidos para sua API. - class-validator:
class-validator
é projetado para funcionar bem com TypeScript. Ele usa decoradores e tipos de classe para validação, oferecendo boa inferência de tipos e suporte para validação de dados tipados. - class-transformer-validator:
class-transformer-validator
é totalmente compatível com TypeScript e aproveita os tipos de classe e decoradores para validação e transformação. Ele fornece inferência de tipos com base nas definições de classe, tornando-o fácil de usar em projetos TypeScript.
Tamanho e Desempenho
- zod:
zod
é uma biblioteca de validação leve e rápida, projetada para desempenho. Ele oferece validação rápida com baixo consumo de recursos, tornando-o adequado para aplicativos que exigem validação em tempo real sem comprometer o desempenho. - joi:
joi
é mais pesado em comparação com algumas bibliotecas de validação devido à sua natureza altamente configurável e suporte a validação aninhada. No entanto, o desempenho é geralmente aceitável para a maioria das aplicações. O uso excessivo de validações complexas pode afetar o desempenho. - yup:
yup
é projetado para ser leve e rápido, com desempenho semelhante ao Joi. Ele é otimizado para validação de esquemas e é especialmente eficiente em validações aninhadas. O impacto no desempenho é mínimo, tornando-o adequado para aplicativos em tempo real. - class-validator:
class-validator
é uma biblioteca leve que se concentra na validação de dados. Seu impacto no desempenho é mínimo, mas pode aumentar com validações aninhadas e assíncronas. É importante otimizar as validações para evitar problemas de desempenho em grandes aplicativos. - class-transformer-validator:
class-transformer-validator
é relativamente leve, mas seu desempenho pode ser afetado pela validação e transformação de dados em tempo real, especialmente para estruturas de dados complexas. O impacto no desempenho dependerá da complexidade das regras de validação e transformação definidas.
Exemplo de Código
- zod:
Exemplo de Validação com
zod
const { z } = require('zod'); const schema = z.object({ name: z.string(), age: z.number().int(), }); const userData = { name: 'John', age: '30' }; // age is a string try { const validatedData = schema.parse(userData); console.log('Validated user:', validatedData); } catch (error) { console.log('Validation error:', error.errors); }
- joi:
Exemplo de Validação com
joi
const Joi = require('joi'); const schema = Joi.object({ name: Joi.string().required(), age: Joi.number().integer().required(), }); const userData = { name: 'John', age: '30' }; // age is a string const { error, value } = schema.validate(userData); if (error) { console.log('Validation error:', error.details); } else { console.log('Validated user:', value); }
- yup:
Exemplo de Validação com
yup
const *yup* = require('yup'); const schema = yup.object().shape({ name: yup.string().required(), age: yup.number().integer().required(), }); const userData = { name: 'John', age: '30' }; // age is a string schema.validate(userData).then((value) => { console.log('Validated user:', value); }).catch((error) => { console.log('Validation error:', error.errors); });
- class-validator:
Exemplo de Validação com
class-validator
import { IsInt, IsString } from 'class-validator'; import { validate } from 'class-validator'; import { plainToClass } from 'class-transformer'; class User { @IsString() name: string; @IsInt() age: number; } const userData = { name: 'John', age: '30' }; // age is a string const user = plainToClass(User, userData); validate(user).then((errors) => { if (errors.length > 0) { console.log('Validation errors:', errors); } else { console.log('Validated user:', user); } });
- class-transformer-validator:
Exemplo de Validação e Transformação com
class-transformer-validator
import { IsInt, IsString } from 'class-validator'; import { validate } from 'class-validator'; import { plainToClass } from 'class-transformer'; import { validateAndTransform } from 'class-transformer-validator'; class User { @IsString() name: string; @IsInt() age: number; } const userData = { name: 'John', age: '30' }; // age is a string const user = plainToClass(User, userData); validateAndTransform(user).then((errors) => { if (errors.length > 0) { console.log('Validation errors:', errors); } else { console.log('Validated and transformed user:', user); } });