zod vs joi vs yup vs class-validator vs class-transformer-validator
Comparação de pacotes npm de "Validação e Transformação de Dados em JavaScript"
1 Ano
zodjoiyupclass-validatorclass-transformer-validatorPacotes similares:
O que é Validação e Transformação de Dados em JavaScript?

As bibliotecas de validação e transformação de dados em JavaScript ajudam os desenvolvedores a garantir que os dados recebidos (por exemplo, de formulários ou APIs) atendam a certos critérios antes de serem processados. Isso é crucial para a segurança e integridade dos aplicativos. Essas bibliotecas fornecem ferramentas para definir regras de validação, transformar dados (como converter strings em números) e lidar com erros de forma eficaz. class-transformer-validator é uma biblioteca que combina validação e transformação de dados usando decoradores, class-validator foca na validação de dados em classes usando decoradores, joi é uma biblioteca de validação de esquemas altamente configurável, yup é semelhante ao Joi, mas com uma API mais amigável e suporte a promessas, e zod é uma biblioteca de validação de esquemas TypeScript-first que oferece inferência de tipos e validação rápida.

Tendência de downloads npm
Ranking de GitHub Stars
Detalhe de estatísticas
Pacote
Downloads
Stars
Tamanho
Issues
Publicado em
Licença
zod33,688,04038,7991.63 MB545il y a 14 joursMIT
joi13,876,92121,115531 kB192il y a un anBSD-3-Clause
yup8,190,95923,435260 kB240il y a 6 moisMIT
class-validator5,006,02811,4555.13 MB319il y a 2 moisMIT
class-transformer-validator48,005203-16il y a 5 ansMIT
Comparação de funcionalidades: zod vs joi vs yup vs class-validator vs class-transformer-validator

Validação de Dados

  • zod:

    zod é uma biblioteca de validação de esquemas que prioriza a inferência de tipos do TypeScript. Ele fornece uma API simples para definir esquemas de validação e gera automaticamente tipos TypeScript com base nos esquemas definidos.

  • joi:

    joi fornece validação de dados baseada em esquemas. Os desenvolvedores definem esquemas de validação usando uma API de encadeamento, e o Joi suporta validação aninhada, validação assíncrona e personalização de mensagens de erro.

  • yup:

    yup é semelhante ao Joi, mas com uma API mais simples e amigável. Ele suporta validação de esquemas aninhados, validação assíncrona e permite a definição de mensagens de erro personalizadas. O Yup é especialmente popular em aplicativos React.

  • class-validator:

    class-validator permite a validação de dados em classes usando decoradores. Ele valida os dados com base nas anotações de decorador e suporta validação aninhada, validação assíncrona e personalização de mensagens de erro.

  • class-transformer-validator:

    class-transformer-validator fornece validação de dados usando decoradores definidos nas propriedades das classes. Ele valida os dados com base nas regras especificadas e pode transformar os dados ao mesmo tempo, se necessário.

Transformação de Dados

  • zod:

    zod suporta transformação de dados como parte do processo de validação. Ele permite que os desenvolvedores definam funções de transformação que são aplicadas aos dados durante a validação, tornando-o mais flexível em comparação com algumas outras bibliotecas.

  • joi:

    joi não suporta transformação de dados nativamente, mas permite a modificação dos dados durante a validação usando métodos personalizados. Os desenvolvedores podem definir lógica de transformação personalizada dentro dos esquemas de validação.

  • yup:

    yup também não fornece transformação de dados nativamente, mas permite a definição de lógica de transformação personalizada usando o método transform. Os desenvolvedores podem transformar os dados durante o processo de validação, se necessário.

  • class-validator:

    class-validator não fornece transformação de dados por conta própria. Ele se concentra exclusivamente na validação de dados. Para transformação, você precisaria usar uma biblioteca separada, como class-transformer, em conjunto com o class-validator.

  • class-transformer-validator:

    class-transformer-validator suporta transformação de dados durante a validação. Ele pode converter tipos de dados automaticamente com base nas regras definidas nas classes, tornando-o útil para garantir que os dados estejam no formato correto após a validação.

Integração com TypeScript

  • zod:

    zod é uma biblioteca de validação de esquemas de primeira classe para TypeScript. Ele fornece inferência de tipos automática e precisa com base nos esquemas de validação definidos, tornando-o uma das melhores opções para projetos TypeScript.

  • joi:

    joi oferece suporte a TypeScript, mas sua inferência de tipos não é tão forte quanto a de algumas bibliotecas baseadas em classe. Os desenvolvedores podem definir tipos para esquemas de validação, mas a inferência automática pode ser limitada.

  • yup:

    yup possui suporte a TypeScript e fornece boa inferência de tipos para esquemas de validação. Ele é especialmente amigável para projetos TypeScript, com tipos bem definidos para sua API.

  • class-validator:

    class-validator é projetado para funcionar bem com TypeScript. Ele usa decoradores e tipos de classe para validação, oferecendo boa inferência de tipos e suporte para validação de dados tipados.

  • class-transformer-validator:

    class-transformer-validator é totalmente compatível com TypeScript e aproveita os tipos de classe e decoradores para validação e transformação. Ele fornece inferência de tipos com base nas definições de classe, tornando-o fácil de usar em projetos TypeScript.

Tamanho e Desempenho

  • zod:

    zod é uma biblioteca de validação leve e rápida, projetada para desempenho. Ele oferece validação rápida com baixo consumo de recursos, tornando-o adequado para aplicativos que exigem validação em tempo real sem comprometer o desempenho.

  • joi:

    joi é mais pesado em comparação com algumas bibliotecas de validação devido à sua natureza altamente configurável e suporte a validação aninhada. No entanto, o desempenho é geralmente aceitável para a maioria das aplicações. O uso excessivo de validações complexas pode afetar o desempenho.

  • yup:

    yup é projetado para ser leve e rápido, com desempenho semelhante ao Joi. Ele é otimizado para validação de esquemas e é especialmente eficiente em validações aninhadas. O impacto no desempenho é mínimo, tornando-o adequado para aplicativos em tempo real.

  • class-validator:

    class-validator é uma biblioteca leve que se concentra na validação de dados. Seu impacto no desempenho é mínimo, mas pode aumentar com validações aninhadas e assíncronas. É importante otimizar as validações para evitar problemas de desempenho em grandes aplicativos.

  • class-transformer-validator:

    class-transformer-validator é relativamente leve, mas seu desempenho pode ser afetado pela validação e transformação de dados em tempo real, especialmente para estruturas de dados complexas. O impacto no desempenho dependerá da complexidade das regras de validação e transformação definidas.

Exemplo de Código

  • zod:

    Exemplo de Validação com zod

    const { z } = require('zod');
    
    const schema = z.object({
      name: z.string(),
      age: z.number().int(),
    });
    
    const userData = { name: 'John', age: '30' }; // age is a string
    
    try {
      const validatedData = schema.parse(userData);
      console.log('Validated user:', validatedData);
    } catch (error) {
      console.log('Validation error:', error.errors);
    }
    
  • joi:

    Exemplo de Validação com joi

    const Joi = require('joi');
    
    const schema = Joi.object({
      name: Joi.string().required(),
      age: Joi.number().integer().required(),
    });
    
    const userData = { name: 'John', age: '30' }; // age is a string
    const { error, value } = schema.validate(userData);
    
    if (error) {
      console.log('Validation error:', error.details);
    } else {
      console.log('Validated user:', value);
    }
    
  • yup:

    Exemplo de Validação com yup

    const *yup* = require('yup');
    
    const schema = yup.object().shape({
      name: yup.string().required(),
      age: yup.number().integer().required(),
    });
    
    const userData = { name: 'John', age: '30' }; // age is a string
    schema.validate(userData).then((value) => {
      console.log('Validated user:', value);
    }).catch((error) => {
      console.log('Validation error:', error.errors);
    });
    
  • class-validator:

    Exemplo de Validação com class-validator

    import { IsInt, IsString } from 'class-validator';
    import { validate } from 'class-validator';
    import { plainToClass } from 'class-transformer';
    
    class User {
      @IsString()
      name: string;
    
      @IsInt()
      age: number;
    }
    
    const userData = { name: 'John', age: '30' }; // age is a string
    const user = plainToClass(User, userData);
    
    validate(user).then((errors) => {
      if (errors.length > 0) {
        console.log('Validation errors:', errors);
      } else {
        console.log('Validated user:', user);
      }
    });
    
  • class-transformer-validator:

    Exemplo de Validação e Transformação com class-transformer-validator

    import { IsInt, IsString } from 'class-validator';
    import { validate } from 'class-validator';
    import { plainToClass } from 'class-transformer';
    import { validateAndTransform } from 'class-transformer-validator';
    
    class User {
      @IsString()
      name: string;
    
      @IsInt()
      age: number;
    }
    
    const userData = { name: 'John', age: '30' }; // age is a string
    const user = plainToClass(User, userData);
    
    validateAndTransform(user).then((errors) => {
      if (errors.length > 0) {
        console.log('Validation errors:', errors);
      } else {
        console.log('Validated and transformed user:', user);
      }
    });
    
Como escolher: zod vs joi vs yup vs class-validator vs class-transformer-validator
  • zod:

    Escolha zod se você estiver trabalhando com TypeScript e precisar de uma biblioteca de validação que ofereça inferência de tipos automática e validação rápida. O Zod é leve e projetado para funcionar bem com TypeScript, tornando-o uma excelente escolha para projetos que priorizam a segurança de tipos.

  • joi:

    Escolha joi se você precisar de uma biblioteca de validação de esquemas altamente flexível e configurável que suporte validação complexa, aninhada e dinâmica. É adequada para aplicativos que exigem validação detalhada e personalizável, como APIs.

  • yup:

    Escolha yup se você precisar de uma biblioteca de validação com uma API simples e amigável, especialmente para projetos React. O Yup oferece suporte a validação assíncrona e é fácil de integrar com bibliotecas de formulários, tornando-o ideal para aplicativos baseados em componentes.

  • class-validator:

    Escolha class-validator se você precisar de uma biblioteca leve e focada apenas na validação de dados em classes. É especialmente útil para aplicativos que usam TypeScript e desejam validação baseada em decoradores sem sobrecarga adicional.

  • class-transformer-validator:

    Escolha class-transformer-validator se você precisar de validação e transformação de dados em um único pacote, especialmente se estiver usando classes e decoradores. É ideal para aplicativos que seguem o padrão de programação orientada a objetos e precisam de uma solução integrada.