zod vs joi vs yup vs superstruct vs io-ts vs runtypes | Comparação de pacotes npm de "Validação de Dados em JavaScript"

Pacote	Downloads	Stars	Tamanho	Issues	Publicado em	Licença

zod	27,420,581	37,612	699 kB	699	il y a 4 jours	MIT
joi	10,388,207	21,084	531 kB	186	il y a un an	BSD-3-Clause
yup	6,646,161	23,349	260 kB	247	il y a 5 mois	MIT
superstruct	2,375,958	7,110	182 kB	98	il y a 10 mois	MIT
io-ts	1,641,462	6,773	460 kB	164	il y a 5 mois	MIT
runtypes	238,512	2,650	312 kB	19	il y a 3 mois	MIT

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zod

27,420,581

37,612

699 kB

699

il y a 4 jours

MIT

joi

10,388,207

21,084

531 kB

186

il y a un an

BSD-3-Clause

yup

6,646,161

23,349

260 kB

247

il y a 5 mois

MIT

superstruct

2,375,958

7,110

182 kB

il y a 10 mois

MIT

io-ts

1,641,462

6,773

460 kB

164

il y a 5 mois

MIT

runtypes

238,512

2,650

312 kB

il y a 3 mois

MIT

Validação de Tipos em Tempo de Execução

zod:
zod é uma biblioteca de validação que se destaca na validação de tipos em tempo de execução enquanto fornece inferência de tipos em tempo de compilação. Isso significa que você pode definir esquemas de validação e, ao mesmo tempo, obter tipos TypeScript precisos a partir desses esquemas.
joi:
joi oferece validação de tipos em tempo de execução, mas não está diretamente integrado com o TypeScript. Você pode definir esquemas de validação para objetos, strings, números e mais, mas a verificação de tipos em tempo de compilação depende de como você define seus tipos.
yup:
yup fornece validação de tipos em tempo de execução, mas não é uma solução de tipagem estática. Você define esquemas de validação para dados, mas a verificação de tipos em tempo de compilação não é uma característica principal da biblioteca.
superstruct:
superstruct oferece validação de tipos em tempo de execução, mas não fornece verificação de tipos em tempo de compilação. Você define estruturas de dados e valida os dados com base nessas estruturas, mas a integração com TypeScript é mais limitada.
io-ts:
io-ts fornece validação de tipos em tempo de execução que é integrada com o sistema de tipos do TypeScript. Ele permite que você defina esquemas de validação que não apenas validam os dados, mas também garantem que os tipos sejam verificados em tempo de compilação.
runtypes:
runtypes fornece validação de tipos em tempo de execução que é projetada para trabalhar bem com TypeScript. Ele permite que você defina tipos e valide dados ao mesmo tempo, garantindo que os dados correspondam aos tipos definidos.

Integração com TypeScript

zod:
zod é uma das bibliotecas mais fortes em termos de integração com TypeScript. Ela fornece inferência de tipos automática a partir dos esquemas de validação, o que significa que você obtém tipos precisos sem precisar definir manualmente.
joi:
joi oferece suporte ao TypeScript, mas não é tão integrado quanto algumas das outras bibliotecas. Você pode definir esquemas de validação e obter tipos, mas a biblioteca não fornece inferência de tipos tão robusta quanto io-ts ou zod.
yup:
yup oferece suporte ao TypeScript, mas a inferência de tipos pode ser limitada em alguns casos. A biblioteca é amplamente utilizada em aplicações React e se integra bem com bibliotecas de formulários, mas a integração de tipos não é sua característica mais forte.
superstruct:
superstruct oferece suporte ao TypeScript, mas a inferência de tipos não é tão forte quanto em io-ts ou zod. Você pode definir estruturas de dados tipadas e validar dados, mas a biblioteca não fornece a mesma profundidade de integração de tipos.
io-ts:
io-ts foi projetado com TypeScript em mente, oferecendo uma integração perfeita entre validação de dados em tempo de execução e segurança de tipos em tempo de compilação. Os esquemas definidos com io-ts são totalmente tipados, permitindo que você aproveite os recursos de tipagem do TypeScript.
runtypes:
runtypes fornece uma boa integração com TypeScript, permitindo que você defina tipos e valide dados ao mesmo tempo. A biblioteca é leve e projetada para trabalhar bem com o sistema de tipos do TypeScript, tornando-a uma boa escolha para projetos que usam TypeScript.

Tamanho e Desempenho

zod:
zod é uma biblioteca leve e de alto desempenho para validação de dados. Ela é projetada para ser rápida, com um impacto mínimo no desempenho, mesmo ao validar dados complexos. Sua simplicidade e eficiência a tornam uma excelente escolha para aplicações que exigem validação rápida.
joi:
joi é uma biblioteca poderosa, mas pode ser pesada em termos de tamanho e desempenho, especialmente ao validar objetos grandes ou complexos. A flexibilidade e a riqueza de recursos do joi vêm com um custo em termos de desempenho.
yup:
yup é uma biblioteca de validação baseada em promessas que pode ter um impacto no desempenho ao validar grandes conjuntos de dados ou objetos aninhados. No entanto, sua API intuitiva e suporte à validação assíncrona a tornam uma escolha popular para aplicações baseadas em formulários.
superstruct:
superstruct é projetada para ser leve e eficiente, com desempenho rápido na validação de dados. A biblioteca é modular, o que significa que você pode importar apenas os recursos de que precisa, mantendo o tamanho do pacote pequeno.
io-ts:
io-ts é uma biblioteca relativamente leve, mas seu desempenho pode ser afetado pela complexidade dos esquemas de validação. Como a validação é feita em tempo de execução, esquemas mais complexos podem levar mais tempo para validar os dados.
runtypes:
runtypes é uma biblioteca leve que oferece validação de dados com baixo impacto no desempenho. Sua abordagem simples e declarativa para validação torna-a rápida, mesmo ao validar dados com tipos complexos.

Exemplo de Código

zod:

Exemplo de Validação com zod

import { z } from 'zod';

const UserSchema = z.object({
  name: z.string(),
  age: z.number().min(0),
});

const result = UserSchema.safeParse({ name: 'Alice', age: 30 });
if (result.success) {
  console.log('Dados válidos:', result.data);
} else {
  console.error('Erro de validação:', result.error.errors);
}

joi:

Exemplo de Validação com joi

const Joi = require('joi');

const schema = Joi.object({
  name: Joi.string().required(),
  age: Joi.number().integer().min(0).required(),
});

const { error, value } = schema.validate({ name: 'Alice', age: 30 });

if (error) {
  console.error('Erro de validação:', error.details);
} else {
  console.log('Dados válidos:', value);
}

yup:

Exemplo de Validação com yup

const *yup* = require('yup');

const schema = yup.object().shape({
  name: yup.string().required(),
  age: yup.number().positive().integer().required(),
});

schema.validate({ name: 'Alice', age: 30 })
  .then((value) => console.log('Dados válidos:', value))
  .catch((err) => console.error('Erro de validação:', err.errors));

superstruct:

Exemplo de Validação com superstruct

import { struct } from 'superstruct';

const User = struct({
  name: 'string',
  age: 'number',
});

const [error, user] = User({ name: 'Alice', age: 30 });
if (error) {
  console.error('Erro de validação:', error);
} else {
  console.log('Dados válidos:', user);
}

io-ts:

Exemplo de Validação com io-ts

import * as t from 'io-ts';

const User = t.type({
  name: t.string,
  age: t.number,
});

const result = User.decode({ name: 'Alice', age: 30 });

if (result._tag === 'Right') {
  console.log('Dados válidos:', result.right);
} else {
  console.error('Erro de validação:', result.left);
}

runtypes:

Exemplo de Validação com runtypes

import { Record, String, Number } from 'runtypes';

const User = Record({
  name: String,
  age: Number,
});

const result = User.check({ name: 'Alice', age: 30 });
console.log('Dados válidos:', result);