apache-arrow vs parquetjs
"Veri Formatları ve İşleme Kütüphaneleri" npm Paketleri Karşılaştırması
1 Yıl
apache-arrowparquetjs
Veri Formatları ve İşleme Kütüphaneleri Nedir?

Apache Arrow ve ParquetJS, veri işleme ve depolama için kullanılan iki önemli kütüphanedir. Apache Arrow, bellek içi veri analizi için optimize edilmiş bir veri formatı sunarken, ParquetJS, sütun bazlı veri depolama formatı olan Apache Parquet ile çalışmak için bir JavaScript kütüphanesidir. Bu kütüphaneler, büyük veri setleri ile çalışırken performansı artırmak ve veri analizi süreçlerini hızlandırmak amacıyla geliştirilmiştir.

npm İndirme Trendi
GitHub Stars Sıralaması
İstatistik Detayı
Paket
İndirmeler
Stars
Boyut
Issues
Yayın Tarihi
Lisans
apache-arrow539,08115,0575.31 MB4,519il y a 14 joursApache-2.0
parquetjs42,108356219 kB82-MIT
Özellik Karşılaştırması: apache-arrow vs parquetjs

Veri Formatı Desteği

  • apache-arrow:

    Apache Arrow, bellek içi veri yapıları için optimize edilmiş bir format sunar. Bu format, veri analizi ve işleme süreçlerinde yüksek performans sağlar ve farklı programlama dilleri arasında veri paylaşımını kolaylaştırır.

  • parquetjs:

    ParquetJS, Apache Parquet formatını destekler. Parquet, sütun bazlı bir veri formatıdır ve büyük veri setlerinde depolama verimliliği sağlar. Bu format, veri sıkıştırma ve hızlı okuma/yazma işlemleri için idealdir.

Performans

  • apache-arrow:

    Apache Arrow, bellek içi veri analizi için optimize edilmiştir. Bu, veri okuma ve yazma işlemlerinin çok hızlı gerçekleşmesini sağlar. Arrow, veri üzerinde işlem yaparken bellek erişimini en aza indirir, bu da performansı artırır.

  • parquetjs:

    ParquetJS, sütun bazlı veri depolama sayesinde veri okuma ve yazma işlemlerini optimize eder. Parquet formatı, veri sıkıştırma teknikleri kullanarak disk alanını verimli bir şekilde kullanır ve bu da performansı artırır.

Kullanım Senaryoları

  • apache-arrow:

    Apache Arrow, veri analizi, makine öğrenimi ve büyük veri uygulamaları gibi bellek içi veri işleme gereksinimlerinde kullanılır. Özellikle, farklı diller arasında veri paylaşımında ve veri analizi süreçlerinde etkilidir.

  • parquetjs:

    ParquetJS, büyük veri setlerini depolamak ve analiz etmek için idealdir. Veri mühendisliği ve analitik uygulamalarda, veri setlerinin sütun bazlı formatta depolanması gerektiğinde tercih edilir.

Veri Sıkıştırma

  • apache-arrow:

    Apache Arrow, veri sıkıştırma özellikleri sunmaz, ancak veri üzerinde hızlı erişim sağlar. Bu nedenle, sıkıştırma gereksinimi olmayan uygulamalar için uygundur.

  • parquetjs:

    ParquetJS, veri sıkıştırma teknikleri kullanarak veri boyutunu küçültür. Bu, disk alanından tasarruf sağlar ve veri okuma/yazma işlemlerini hızlandırır.

Uyumluluk

  • apache-arrow:

    Apache Arrow, birçok programlama dili ile uyumlu çalışır. Bu, veri paylaşımını ve entegrasyonunu kolaylaştırır, böylece farklı sistemler arasında veri akışını sağlar.

  • parquetjs:

    ParquetJS, Apache Parquet formatı ile tamamen uyumludur. Bu, Parquet dosyalarının diğer sistemler ve dillerle sorunsuz bir şekilde kullanılmasını sağlar.

Nasıl Seçilir: apache-arrow vs parquetjs
  • apache-arrow:

    Apache Arrow'ı seçin eğer bellek içi veri analizi yapıyorsanız ve yüksek performans gereksinimleriniz varsa. Arrow, veri okuma ve yazma işlemlerinde hızlılık sağlarken, farklı diller arasında veri paylaşımını kolaylaştırır.

  • parquetjs:

    ParquetJS'i seçin eğer büyük veri setlerini sütun bazlı bir formatta depolamak ve işlemek istiyorsanız. Parquet formatı, veri sıkıştırma ve hızlı okuma/yazma özellikleri ile bilinir, bu nedenle veri depolama ve analizi için idealdir.