fuse.js vs string-natural-compare vs string-similarity vs natural | "Metin Benzerliği ve Doğal Dil İşleme" npm Paketleri Karşılaştırması

Paket	İndirmeler	Stars	Boyut	Issues	Yayın Tarihi	Lisans

fuse.js	4,826,943	19,526	456 kB	10	il y a 7 mois	Apache-2.0
string-natural-compare	4,468,839	49	-	1	il y a 6 ans	MIT
string-similarity	1,647,745	2,529	-	23	il y a 5 ans	ISC
natural	204,806	10,826	13.8 MB	83	il y a 4 mois	MIT

Paket

İndirmeler

Stars

Boyut

Issues

Yayın Tarihi

Lisans

fuse.js

4,826,943

19,526

456 kB

il y a 7 mois

Apache-2.0

string-natural-compare

4,468,839

il y a 6 ans

MIT

string-similarity

1,647,745

2,529

il y a 5 ans

ISC

natural

204,806

10,826

13.8 MB

il y a 4 mois

MIT

Amaç ve Kullanım Senaryoları

fuse.js:
fuse.js, büyük veri kürelerinde (örneğin, kullanıcı listeleri, ürün katalogları) hızlı ve etkileşimli arama yapmak için kullanılır. Kullanıcıların yazım hataları yapabileceği veya tam terimleri hatırlamadığı durumlarda, fuse.js benzer terimleri bulmak için idealdir.
string-natural-compare:
string-natural-compare, dizeleri doğal dil kurallarına göre sıralamak için kullanılır. Özellikle, kullanıcıların metinleri daha anlamlı bir şekilde sıralamasını sağlamak için idealdir.
string-similarity:
string-similarity, iki metin arasındaki benzerliği ölçmek için kullanılır. Metinler arasındaki benzerliği analiz etmek ve bu bilgiyi öneri sistemleri veya veri temizleme uygulamalarında kullanmak için idealdir.
natural:
natural, metin analizi, sınıflandırma ve diğer NLP görevleri için kapsamlı bir araçtır. Metinleri analiz etmek, sınıflandırmak veya dil işleme ile ilgili daha karmaşık görevler gerçekleştirmek için kullanılır.

Performans

fuse.js:
fuse.js, büyük veri kürelerinde bile hızlı arama yapabilen bir algoritma kullanır. Ancak, arama hızı, veri kümesinin boyutuna ve benzerlik eşiğine bağlıdır.
string-natural-compare:
string-natural-compare, dizeleri doğal dil kurallarına göre sıralamak için basit bir algoritma kullanır. Performansı genellikle iyidir, ancak sıralanacak dize sayısına bağlıdır.
string-similarity:
string-similarity, metinler arasındaki benzerliği ölçmek için çeşitli algoritmalar sunar. Performansı, kullanılan benzerlik ölçütüne ve metinlerin uzunluğuna bağlıdır.
natural:
natural, NLP görevleri için daha fazla hesaplama gücü gerektiren algoritmalar içerir. Performansı, kullanılan algoritmaya ve veri kümesine bağlıdır.

Kurulum ve Kullanım Kolaylığı

fuse.js:
fuse.js, basit bir API'ye sahip olup, hızlı bir şekilde entegre edilebilir. Özellikle etkileşimli arama uygulamaları için kolayca yapılandırılabilir.
string-natural-compare:
string-natural-compare, basit bir API'ye sahip olup, dizeleri doğal dil kurallarına göre sıralamak için hızlı bir şekilde kullanılabilir.
string-similarity:
string-similarity, metinler arasındaki benzerliği ölçmek için basit bir API sunar. Hızlı bir şekilde entegre edilebilir ve kullanılabilir.
natural:
natural, kapsamlı bir kütüphane olmasına rağmen, bazı NLP kavramlarına aşina olanlar için anlaşılması kolaydır. Ancak, daha karmaşık görevler için ek yapılandırma gerekebilir.

Örnek Kodlar

fuse.js:

fuse.js ile etkileşimli arama örneği

const Fuse = require('fuse.js');
const list = [
  { name: 'Alice' },
  { name: 'Bob' },
  { name: 'Charlie' },
  { name: 'David' },
];
const options = {
  keys: ['name'],
  threshold: 0.3,
};
const fuse = new Fuse(list, options);
const result = fuse.search('Alce'); // Yazım hatası olan bir arama
console.log(result);

string-natural-compare:

string-natural-compare ile doğal sıralama örneği

const naturalCompare = require('string-natural-compare');
const list = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Alice 2'];
list.sort(naturalCompare);
console.log(list); // Doğal dil kurallarına göre sıralanmış liste

string-similarity:

string-similarity ile benzerlik ölçümü örneği

const stringSimilarity = require('string-similarity');
const similarity = stringSimilarity.compareTwoStrings('kitap', 'kita');
console.log(similarity); // Benzerlik skoru (0 ile 1 arasında)

natural:

natural ile metin sınıflandırma örneği

const natural = require('natural');
const classifier = new natural.BayesClassifier();
classifier.addDocument('Bu bir spam mesajdır.', 'spam');
classifier.addDocument('Toplantı saat 10:00’da.', 'ham');
classifier.train();
const result = classifier.classify('Özel indirim fırsatını kaçırmayın!');
console.log(result); // Sınıflandırma sonucu