Veri Yapısı
- sqlite3:
sqlite3
, ilişkisel bir veri yapısı kullanır. Veriler, tablolar (tables) içinde satırlar (rows) ve sütunlar (columns) şeklinde düzenlenir. SQL sorguları ile veri manipülasyonu yapılır. - lowdb:
lowdb
, JSON tabanlı bir veri yapısı kullanır. Veriler, bir JSON dosyasında hiyerarşik olarak saklanır ve kolayca okunabilir ve düzenlenebilir. - levelup:
levelup
, anahtar-değer (key-value) çiftleri şeklinde veri saklar. Veriler, benzersiz anahtarlar ile erişilir ve hızlı bir şekilde okunup yazılabilir. - mongodb-memory-server:
mongodb-memory-server
, MongoDB veritabanı yapısını taklit eder. Veriler, koleksiyonlar (collections) içinde belgeler (documents) olarak saklanır ve MongoDB'nin sunduğu tüm özellikleri destekler. - pouchdb:
pouchdb
, belgeler (documents) şeklinde veri saklar. Her belge, benzersiz bir kimlik (ID) ve anahtar-değer çiftleri içerir. Bu yapı, verilerin hiyerarşik veya düz olmasına olanak tanır. - nedb:
nedb
, anahtar-değer çiftleri ve belgeler (documents) şeklinde veri saklar. Veriler, dosya tabanlı bir yapıda saklanır ve hızlı bir şekilde erişilebilir.
Performans
- sqlite3:
sqlite3
, gömülü bir veritabanı olarak hızlıdır. Ancak, çok kullanıcılı ortamlarda performans sınırlamaları olabilir. SQL sorglarının optimize edilmesi gereklidir. - lowdb:
lowdb
, küçük veri setleri için uygundur. JSON dosyası üzerinde okuma ve yazma işlemleri yaparken performans kaybı yaşanabilir, ancak bu durum genellikle küçük projelerde sorun oluşturmaz. - levelup:
levelup
, yüksek performanslı anahtar-değer veritabanları ile çalışır. Özellikle büyük veri setlerinde hızlı okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirir. - mongodb-memory-server:
mongodb-memory-server
, bellek içi veritabanı kullanarak hızlı veri okuma ve yazma işlemleri sağlar. Test süreçleri için idealdir, ancak kalıcı veri saklamaz. - pouchdb:
pouchdb
, yerel veri saklama ve senkronizasyon işlemlerinde etkilidir. Offline çalışma yeteneği sayesinde internet bağlantısı olmayan ortamlarda bile performans gösterir. - nedb:
nedb
, küçük ve orta ölçekli veri setleri için hızlıdır. Ancak, veri seti büyüdükçe performans düşüşü yaşanabilir. Özellikle indeksleme kullanıldığında performans artar.
Senkronizasyon
- sqlite3:
sqlite3
, yerel veri senkronizasyonu yapar, ancak çoklu kullanıcı senkronizasyonu için yerleşik bir destek yoktur. Veritabanı dosyası paylaşılmadığı sürece senkronizasyon manuel olarak yapılır. - lowdb:
lowdb
, yerel dosya tabanlı bir veri yapısı kullandığı için senkronizasyon özelliği yoktur. Veriler manuel olarak güncellenir ve senkronize edilir. - levelup:
levelup
, yerel veri senkronizasyonu yapar, ancak çoklu kullanıcı senkronizasyonu için yerleşik bir destek yoktur. Geliştiricilerin bu özelliği uygulamaları gerekir. - mongodb-memory-server:
mongodb-memory-server
, senkronizasyon özelliği sunmaz. Ancak, MongoDB'nin sunduğu senkronizasyon özelliklerini test etmek için kullanılabilir. - pouchdb:
pouchdb
, güçlü bir senkronizasyon özelliğine sahiptir. Tarayıcı ve CouchDB arasında otomatik senkronizasyon yapabilir, bu da offline ve online verilerin senkronize edilmesini sağlar. - nedb:
nedb
, yerel veri senkronizasyonu yapar, ancak çoklu kullanıcı senkronizasyonu için yerleşik bir destek yoktur. Geliştiricilerin bu özelliği uygulamaları gerekir.
Kullanım Senaryoları
- sqlite3:
sqlite3
, gömülü veritabanı çözümleri gerektiren uygulamalarda kullanılır. Masaüstü uygulamaları, mobil uygulamalar ve küçük web projeleri için idealdir. - lowdb:
lowdb
, küçük projeler, prototipler ve basit uygulamalar için idealdir. JSON tabanlı veri yapısı sayesinde hızlı ve kolay veri yönetimi sağlar. - levelup:
levelup
, yüksek performans gerektiren uygulamalarda kullanılır. Örneğin, gerçek zamanlı veri işleme, büyük veri analizi ve hızlı anahtar-değer veritabanı uygulamaları. - mongodb-memory-server:
mongodb-memory-server
, MongoDB tabanlı uygulamaların test süreçlerinde kullanılır. Hızlı ve geçici bir veritabanı ortamı sağlar, böylece testler sırasında kalıcı veri oluşturulmaz. - pouchdb:
pouchdb
, offline ve online veri senkronizasyonu gerektiren uygulamalarda kullanılır. Mobil uygulamalar, tarayıcı tabanlı uygulamalar ve veri senkronizasyonu gereken projeler için uygundur. - nedb:
nedb
, hafif ve yerel veri saklama çözümleri için uygundur. Küçük uygulamalar, masaüstü yazılımları ve hızlı prototipler için idealdir.
Kolaylık: Kod Örnekleri
- sqlite3:
sqlite3
ile basit bir SQL veritabanı oluşturmaconst sqlite3 = require('sqlite3').verbose(); const db = new sqlite3.Database(':memory:'); db.serialize(() => { db.run('CREATE TABLE user (id INT, name TEXT)'); const stmt = db.prepare('INSERT INTO user VALUES (?, ?)'); stmt.run(1, 'Charlie'); stmt.finalize(); db.each('SELECT * FROM user', (err, row) => { console.log(row); }); });
- lowdb:
lowdb
ile basit bir JSON veritabanı oluşturmaconst { Low, JSONFile } = require('lowdb'); const db = new Low(new JSONFile('db.json')); db.data ||= { users: [] }; // Varsayılan veri yapısı db.data.users.push({ id: 1, name: 'Alice' }); await db.write(); // Veriyi dosyaya yaz console.log(db.data);
- levelup:
levelup
ile basit bir anahtar-değer veritabanı oluşturmaconst level = require('level'); const db = level('mydb'); db.put('key1', 'value1', (err) => { if (err) return console.error('Put error:', err); db.get('key1', (err, value) => { if (err) return console.error('Get error:', err); console.log('Value:', value); }); });
- mongodb-memory-server:
mongodb-memory-server
ile MongoDB testiconst { MongoMemoryServer } = require('mongodb-memory-server'); const mongoose = require('mongoose'); const startServer = async () => { const mongod = await MongoMemoryServer.create(); await mongoose.connect(mongod.getUri()); // MongoDB işlemleri burada }; startServer();
- pouchdb:
pouchdb
ile basit bir belge veritabanı oluşturmaconst PouchDB = require('pouchdb'); const db = new PouchDB('mydb'); db.put({ _id: 'doc1', title: 'Hello World' }).then(() => { return db.get('doc1'); }).then((doc) => { console.log('Document:', doc); });
- nedb:
nedb
ile basit bir yerel veritabanı oluşturmaconst Datastore = require('nedb'); const db = new Datastore({ filename: 'data.db', autoload: true }); db.insert({ name: 'Bob' }, (err, newDoc) => { if (err) return console.error('Insert error:', err); console.log('Inserted:', newDoc); db.find({}, (err, docs) => { if (err) return console.error('Find error:', err); console.log('All docs:', docs); }); });