async vs p-queue vs bottleneck vs promise-queue vs queue-promise
JavaScript 异步控制库
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asyncp-queuebottleneckpromise-queuequeue-promise类似的npm包:
JavaScript 异步控制库

这些库用于管理和控制 JavaScript 中的异步操作，帮助开发者更好地处理并发请求、任务队列和节流等场景。它们提供了不同的功能和设计理念，以适应不同的使用场景和需求。

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async72,368,61628,218808 kB221 年前MIT
p-queue13,484,5534,02972.4 kB618 天前MIT
bottleneck5,118,5261,955-876 年前MIT
promise-queue1,002,552230-108 年前MIT
queue-promise22,7439229.2 kB13-MIT
功能对比: async vs p-queue vs bottleneck vs promise-queue vs queue-promise

并发控制

  • async:

    async 提供了多种并发控制方法，如 async.parallel 和 async.series，允许开发者灵活地控制异步操作的执行顺序和并发数量。

  • p-queue:

    p-queue 允许设置并发限制和任务优先级，能够根据任务的优先级来决定执行顺序，适合需要优先级管理的异步操作。

  • bottleneck:

    bottleneck 通过设置最大并发数和时间间隔来限制请求的速率，确保不会超过设定的阈值，适合处理高并发的场景。

  • promise-queue:

    promise-queue 提供了简单的任务队列功能，支持串行执行和并发控制，适合处理一系列依赖于 Promise 的异步操作。

  • queue-promise:

    queue-promise 提供了基本的队列功能，支持 Promise 的任务调度，适合需要简单队列的场景。

易用性

  • async:

    async 的 API 设计直观，易于上手，适合快速开发和原型制作，尤其是对于复杂的异步控制流。

  • p-queue:

    p-queue 提供了清晰的 API，易于使用，特别是在需要优先级管理的情况下，能够快速实现任务调度。

  • bottleneck:

    bottleneck 的 API 简单明了，易于配置，适合需要快速实现节流和限速功能的场景。

  • promise-queue:

    promise-queue 的 API 非常简单，适合初学者和需要快速实现异步队列的开发者。

  • queue-promise:

    queue-promise 的使用非常简单，适合需要轻量级解决方案的开发者。

性能

  • async:

    async 在处理大量异步操作时性能表现良好，但在复杂的控制流中可能会增加额外的开销。

  • p-queue:

    p-queue 在处理高并发任务时表现出色，能够根据优先级动态调度任务，提升执行效率。

  • bottleneck:

    bottleneck 通过限制并发请求的数量，能够有效降低服务器压力，提升整体性能。

  • promise-queue:

    promise-queue 在处理简单的异步操作时性能良好，但在复杂场景中可能不如其他库灵活。

  • queue-promise:

    queue-promise 在处理基本的任务调度时性能优越，但在高并发场景下可能会受到限制。

功能扩展性

  • async:

    async 提供了丰富的功能和方法，适合需要复杂异步控制流的开发者，具有较高的扩展性。

  • p-queue:

    p-queue 支持优先级和并发限制的自定义，适合需要复杂任务调度的应用。

  • bottleneck:

    bottleneck 允许开发者自定义节流策略，适合需要灵活控制请求速率的场景。

  • promise-queue:

    promise-queue 的功能相对简单，扩展性有限，适合基本的异步任务处理。

  • queue-promise:

    queue-promise 提供了基本的队列功能，扩展性较低，适合简单的任务调度需求。

学习曲线

  • async:

    async 的学习曲线相对较平缓，适合初学者，但对于复杂的控制流可能需要深入理解。

  • p-queue:

    p-queue 的学习曲线适中，理解优先级和并发限制的概念后，使用起来非常方便。

  • bottleneck:

    bottleneck 的学习曲线较低，易于上手，适合快速实现节流功能。

  • promise-queue:

    promise-queue 的学习曲线非常平缓，适合初学者。

  • queue-promise:

    queue-promise 的学习曲线也很平缓，适合需要快速实现基本队列功能的开发者。

如何选择: async vs p-queue vs bottleneck vs promise-queue vs queue-promise
  • async:

    选择 async 如果你需要一个全面的异步控制库，支持多种异步控制流，如并行、串行和限制并发等。它适合需要复杂控制流的场景。

  • p-queue:

    选择 p-queue 如果你需要一个基于 Promise 的任务队列，支持优先级和并发限制。它适合需要处理大量异步操作并且需要优先级管理的场景。

  • bottleneck:

    选择 bottleneck 如果你需要对并发请求进行节流和限速，特别是在处理 API 请求时。它提供了简单的 API 来控制任务的执行速率。

  • promise-queue:

    选择 promise-queue 如果你需要一个简单的 Promise 队列，适合处理一系列异步操作，但不需要复杂的优先级管理。

  • queue-promise:

    选择 queue-promise 如果你需要一个轻量级的队列库，支持 Promise 和简单的任务调度。它适合需要基本队列功能的场景。

与async类似的npm包

async 是一个用于 Node.js 和浏览器的异步编程库。它提供了一系列工具来简化异步操作的管理，例如并行和串行执行、控制并发、以及处理回调函数等。虽然 async 提供了强大的异步编程功能，但在 JavaScript 生态系统中，还有其他库可以作为替代方案。以下是一些替代库：

  • bluebird 是一个功能强大的 Promise 库，提供了丰富的功能来处理异步操作。它具有高性能和丰富的 API，包括并行处理、序列化、错误处理和其他实用工具。bluebird 特别适合需要复杂异步控制流的应用程序，能够帮助开发者更好地管理 Promise 的使用。
  • p-map 是一个轻量级的库，用于并行映射异步操作。它允许开发者在处理数组时并行执行异步函数，并控制并发的数量。p-map 非常适合需要对数组中的每个元素进行异步操作的场景，同时又希望限制并发执行的数量，以避免过载。
  • q 是一个早期的 Promise 库，旨在简化异步编程。它提供了基本的 Promise 功能，并支持链式调用和错误处理。虽然 q 在功能上相对简单，但它在一些较旧的项目中仍然被广泛使用，尤其是在需要基本 Promise 功能的情况下。

要查看 async 与 bluebird、p-map 和 q 的比较，请访问：比较 async vs bluebird vs p-map vs q。

与p-queue类似的npm包

p-queue 是一个用于管理并发任务的 JavaScript 库。它允许开发者控制同时执行的异步操作数量，从而有效地管理资源和避免过载。p-queue 提供了一个简单的 API，使得在处理大量异步任务时能够保持高效和可控。尽管 p-queue 是一个强大的工具，但在 JavaScript 生态系统中还有其他一些替代方案。以下是几个替代库：

  • async 是一个功能强大的异步控制流库，提供了一系列工具来处理异步操作。它支持并行、串行和限制并发等多种模式，适用于各种异步编程场景。async 的灵活性和丰富的功能使其成为处理复杂异步任务的理想选择，尤其是在需要处理多个异步操作并控制执行顺序时。
  • p-all 是一个简单的库，用于并行执行多个 Promise，并在所有 Promise 完成后返回结果。它允许开发者轻松地处理并发任务，并在所有任务完成后获取结果。p-all 适合需要同时处理多个异步操作并在所有操作完成后进行后续处理的场景。
  • p-limit 是一个用于限制并发执行的库。它允许开发者设置最大并发数，从而控制同时运行的异步操作数量。p-limit 非常适合需要控制资源使用或避免过载的情况，尤其是在处理大量异步请求时。

要查看 p-queue 与其他库的比较，请访问：比较 async vs p-all vs p-limit vs p-queue。

与bottleneck类似的npm包

bottleneck 是一个用于限制并发请求的 JavaScript 库，特别适用于需要控制请求速率的场景。它允许开发者设置请求的最大并发数和速率限制，从而避免因过多请求而导致的 API 限制或性能问题。虽然 bottleneck 提供了强大的速率限制功能，但在 JavaScript 生态系统中，还有其他一些库可以作为替代方案。以下是一些替代库：

  • async 是一个功能强大的异步工具库，提供了多种控制异步操作的方式。它允许开发者以更灵活的方式处理并发和异步操作，包括限制并发数量。虽然 async 不是专门为速率限制设计的，但它的多种功能可以帮助开发者更好地管理异步流程。
  • p-limit 是一个简单的库，用于限制 Promise 的并发数量。它允许开发者设置同时运行的 Promise 数量，从而避免过多的并发请求。p-limit 的 API 简单易用，适合需要快速实现并发控制的场景。
  • promise-limit 是另一个用于限制 Promise 并发数量的库。它提供了一种简单的方式来控制同时运行的 Promise 数量，确保不会超过设定的限制。promise-limit 适合需要在处理大量异步操作时保持控制的场景。
  • rate-limiter-flexible 是一个灵活的速率限制库，支持多种速率限制策略。它可以用于控制 API 请求、登录尝试等场景，提供了丰富的配置选项和灵活性。rate-limiter-flexible 适合需要复杂速率限制逻辑的应用。

要查看 bottleneck 与其他库的比较，请访问：比较 async vs bottleneck vs p-limit vs promise-limit vs rate-limiter-flexible。

与promise-queue类似的npm包

promise-queue 是一个用于管理异步任务的库，允许开发者控制并发执行的任务数量。它提供了一种简单的方式来处理需要排队的异步操作，确保在执行过程中不会超出指定的并发限制。这对于需要控制请求速率或处理大量异步操作的场景非常有用。除了 promise-queue，还有其他一些库可以作为替代方案：

  • async 是一个功能强大的异步控制流库，提供了多种方法来处理异步操作，包括并行、串行和限制并发等。它的 API 设计灵活，能够满足各种复杂的异步处理需求。如果你需要一个全面的异步工具集来处理复杂的任务流，async 是一个不错的选择。
  • bottleneck 是一个专注于限制并发和速率的库，允许开发者轻松控制异步操作的执行频率。它提供了丰富的配置选项，可以根据需要设置最大并发数、时间间隔等。对于需要精细控制请求速率的应用，bottleneck 是一个非常合适的选择。
  • p-queue 是一个轻量级的承诺队列库，允许开发者控制并发执行的承诺数量。它的 API 简洁，易于使用，适合需要简单队列功能的场景。p-queue 是一个很好的选择，特别是当你只需要基本的队列功能而不需要复杂的控制流时。
  • queue-promise 是一个简单的 Promise 队列库，允许开发者将异步任务排队并按顺序执行。它的设计理念是简单易用，适合需要基本排队功能的应用场景。

查看比较：比较 async vs bottleneck vs p-queue vs promise-queue vs queue-promise。

async的README

Async Logo

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Async is a utility module which provides straight-forward, powerful functions for working with asynchronous JavaScript. Although originally designed for use with Node.js and installable via npm i async, it can also be used directly in the browser. An ESM/MJS version is included in the main async package that should automatically be used with compatible bundlers such as Webpack and Rollup.

A pure ESM version of Async is available as async-es.

For Documentation, visit https://caolan.github.io/async/

For Async v1.5.x documentation, go HERE

// for use with Node-style callbacks...
var async = require("async");

var obj = {dev: "/dev.json", test: "/test.json", prod: "/prod.json"};
var configs = {};

async.forEachOf(obj, (value, key, callback) => {
    fs.readFile(__dirname + value, "utf8", (err, data) => {
        if (err) return callback(err);
        try {
            configs[key] = JSON.parse(data);
        } catch (e) {
            return callback(e);
        }
        callback();
    });
}, err => {
    if (err) console.error(err.message);
    // configs is now a map of JSON data
    doSomethingWith(configs);
});

var async = require("async");

// ...or ES2017 async functions
async.mapLimit(urls, 5, async function(url) {
    const response = await fetch(url)
    return response.body
}, (err, results) => {
    if (err) throw err
    // results is now an array of the response bodies
    console.log(results)
})
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