knex vs typeorm vs sequelize vs bookshelf
Node.js ORM Libraries
knextypeormsequelizebookshelf类似的npm包:
Node.js ORM Libraries

Node.js ORM(对象关系映射)库用于简化与数据库的交互,提供了一种更高层次的抽象,使开发者能够使用JavaScript对象而不是SQL查询来操作数据库。这些库通常支持多种数据库,提供了模型定义、关系管理和查询构建等功能,旨在提高开发效率和代码可维护性。选择合适的ORM库可以显著影响应用程序的性能、可扩展性和开发体验。

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knex1,482,28520,156874 kB6992 年前MIT
typeorm1,481,83336,18820.8 MB5191 个月前MIT
sequelize1,392,11430,3012.91 MB1,0029 个月前MIT
bookshelf72,0666,365-2376 年前MIT
功能对比: knex vs typeorm vs sequelize vs bookshelf

设计原则

  • knex:

    Knex.js的设计原则是灵活性和可扩展性,提供了一个强大的查询构建器,允许开发者以链式调用的方式构建SQL查询,适合需要高度自定义的场景。

  • typeorm:

    TypeORM的设计原则是类型安全和灵活性,支持Active Record和Data Mapper两种模式,适合TypeScript开发者,强调使用装饰器和类来定义模型和关系。

  • sequelize:

    Sequelize的设计原则是功能丰富和易用性,提供了大量的内置功能,如模型验证、钩子、事务等,旨在简化复杂应用的开发。

  • bookshelf:

    Bookshelf遵循简单和易用的设计原则,旨在快速上手并提供基本的ORM功能。它依赖于Knex.js作为查询构建器,强调模型和关系的简单定义。

学习曲线

  • knex:

    Knex.js的学习曲线较陡,因为它不提供ORM功能,开发者需要对SQL有一定了解,才能充分利用其查询构建能力。

  • typeorm:

    TypeORM的学习曲线相对较高,尤其是对于不熟悉TypeScript的开发者,但其类型安全和强大的功能使得投资学习是值得的。

  • sequelize:

    Sequelize的学习曲线适中,虽然功能丰富,但文档详细,提供了大量示例,适合中级开发者学习和使用。

  • bookshelf:

    Bookshelf的学习曲线相对平缓,适合初学者和快速开发,文档清晰,易于理解基本概念和使用方法。

性能

  • knex:

    Knex.js的性能非常高效,能够生成优化的SQL查询,适合需要高性能和复杂查询的应用。

  • typeorm:

    TypeORM在处理复杂关系时性能良好,支持懒加载和查询优化,适合需要高性能和类型安全的应用。

  • sequelize:

    Sequelize的性能在处理复杂关系和大量数据时可能会受到影响,尤其是在使用事务时,但其优化选项可以帮助提高性能。

  • bookshelf:

    Bookshelf的性能依赖于Knex.js的查询构建能力,适合小型到中型项目,但在处理复杂查询时可能会受到限制。

扩展性

  • knex:

    Knex.js的扩展性非常强,允许开发者自定义查询构建器和插件,适合需要高度定制的应用。

  • typeorm:

    TypeORM的扩展性强,支持多种数据库和复杂关系,适合需要灵活性和可扩展性的应用。

  • sequelize:

    Sequelize提供了丰富的扩展功能,如模型钩子、验证和自定义查询,适合需要复杂业务逻辑的项目。

  • bookshelf:

    Bookshelf的扩展性较好,支持插件和自定义模型方法,适合需要快速迭代和扩展的项目。

社区支持

  • knex:

    Knex.js拥有一个庞大的社区和丰富的文档,开发者可以轻松找到支持和示例。

  • typeorm:

    TypeORM的社区正在快速增长,提供了良好的文档和支持,尤其是在TypeScript开发者中。

  • sequelize:

    Sequelize拥有一个活跃的社区和大量的文档、教程和示例,适合需要社区支持的开发者。

  • bookshelf:

    Bookshelf拥有一个小而活跃的社区,提供了基本的支持和文档,但相较于其他库,资源较少。

如何选择: knex vs typeorm vs sequelize vs bookshelf
  • knex:

    选择Knex.js如果你需要一个灵活的SQL查询构建器,能够直接与SQL数据库交互,适合需要自定义复杂查询的项目。Knex不提供ORM功能,但它的灵活性和强大的查询构建能力使其适合高级用户。

  • typeorm:

    选择TypeORM如果你在使用TypeScript并需要一个支持Active Record和Data Mapper模式的ORM。TypeORM提供了强大的装饰器支持和灵活的查询构建,适合需要TypeScript类型安全和复杂关系的项目。

  • sequelize:

    选择Sequelize如果你需要一个功能丰富的ORM,支持多种数据库(如PostgreSQL、MySQL、SQLite等),并且需要复杂的模型关系和事务管理。Sequelize提供了丰富的功能和良好的文档,适合中到大型项目。

  • bookshelf:

    选择Bookshelf如果你需要一个简单的ORM,易于使用且与Knex.js紧密集成,适合小型到中型项目。它支持模型关系和基本的CRUD操作,适合快速开发原型。

knex的README

knex.js

npm version npm downloads Coverage Status Dependencies Status Gitter chat

A SQL query builder that is flexible, portable, and fun to use!

A batteries-included, multi-dialect (PostgreSQL, MySQL, CockroachDB, MSSQL, SQLite3, Oracle (including Oracle Wallet Authentication)) query builder for Node.js, featuring:

Node.js versions 12+ are supported.

You can report bugs and discuss features on the GitHub issues page or send tweets to @kibertoad.

For support and questions, join our Gitter channel.

For knex-based Object Relational Mapper, see:

To see the SQL that Knex will generate for a given query, you can use Knex Query Lab

Examples

We have several examples on the website. Here is the first one to get you started:

const knex = require('knex')({
  client: 'sqlite3',
  connection: {
    filename: './data.db',
  },
});

try {
  // Create a table
  await knex.schema
    .createTable('users', (table) => {
      table.increments('id');
      table.string('user_name');
    })
    // ...and another
    .createTable('accounts', (table) => {
      table.increments('id');
      table.string('account_name');
      table.integer('user_id').unsigned().references('users.id');
    });

  // Then query the table...
  const insertedRows = await knex('users').insert({ user_name: 'Tim' });

  // ...and using the insert id, insert into the other table.
  await knex('accounts').insert({
    account_name: 'knex',
    user_id: insertedRows[0],
  });

  // Query both of the rows.
  const selectedRows = await knex('users')
    .join('accounts', 'users.id', 'accounts.user_id')
    .select('users.user_name as user', 'accounts.account_name as account');

  // map over the results
  const enrichedRows = selectedRows.map((row) => ({ ...row, active: true }));

  // Finally, add a catch statement
} catch (e) {
  console.error(e);
}

TypeScript example

import { Knex, knex } from 'knex';

interface User {
  id: number;
  age: number;
  name: string;
  active: boolean;
  departmentId: number;
}

const config: Knex.Config = {
  client: 'sqlite3',
  connection: {
    filename: './data.db',
  },
};

const knexInstance = knex(config);

try {
  const users = await knex<User>('users').select('id', 'age');
} catch (err) {
  // error handling
}

Usage as ESM module

If you are launching your Node application with --experimental-modules, knex.mjs should be picked up automatically and named ESM import should work out-of-the-box. Otherwise, if you want to use named imports, you'll have to import knex like this:

import { knex } from 'knex/knex.mjs';

You can also just do the default import:

import knex from 'knex';

If you are not using TypeScript and would like the IntelliSense of your IDE to work correctly, it is recommended to set the type explicitly:

/**
 * @type {Knex}
 */
const database = knex({
  client: 'mysql',
  connection: {
    host: '127.0.0.1',
    user: 'your_database_user',
    password: 'your_database_password',
    database: 'myapp_test',
  },
});
database.migrate.latest();