緩存策略
- lru-cache:
使用 LRU 策略來管理緩存，確保最常使用的項目保持在緩存中，並自動清除不常使用的項目。
- cacheable-request:
簡單的請求緩存，能夠自動處理 HTTP 請求的緩存，並且易於與其他請求庫集成。
- node-cache:
支持 TTL 和自動過期功能，能夠根據設置的時間自動清理緩存。
- cache-manager:
提供多種緩存策略，包括 LRU、TTL（生存時間）和自定義策略，並支持多種存儲後端，靈活性高。
- memory-cache:
提供簡單的內存緩存，適合小型應用，無需複雜的配置。
- axios-cache-adapter:
支持基於請求的緩存策略，能夠自動緩存和重用 HTTP 請求的響應，並提供靈活的配置選項來控制緩存行為。
性能
- lru-cache:
高效的內存使用，能夠快速訪問最近使用的項目，適合需要快速響應的應用。
- cacheable-request:
簡化 HTTP 請求的性能，減少延遲，特別是在網絡請求頻繁的情況下。
- node-cache:
提供快速的內存訪問，適合需要快速讀取和寫入的場景。
- cache-manager:
能夠根據不同的存儲後端優化性能，並支持多個緩存實例以滿足不同的需求。
- memory-cache:
簡單的內存緩存，能夠快速響應請求，適合小型應用。
- axios-cache-adapter:
通過減少重複的 HTTP 請求來提高應用性能，特別是在需要頻繁訪問相同資源的情況下。
易用性
- lru-cache:
簡單的 API，易於使用，適合需要快速實現緩存的場景。
- cacheable-request:
非常易於使用，幾行代碼即可實現請求緩存，適合初學者。
- node-cache:
提供直觀的 API，易於使用，適合需要簡單緩存解決方案的開發者。
- cache-manager:
雖然功能強大，但需要一定的配置，適合需要靈活性的開發者。
- memory-cache:
非常簡單的使用方式，幾乎不需要學習成本，適合快速開發。
- axios-cache-adapter:
與 Axios 的集成非常簡單，幾乎不需要額外的配置，適合快速上手。
擴展性
- lru-cache:
可以根據需求擴展緩存策略，並支持自定義的清除邏輯。
- cacheable-request:
可以與其他請求庫集成，提供擴展性以適應不同的應用場景。
- node-cache:
提供基本的緩存功能，但可以根據需求進行擴展。
- cache-manager:
支持多種存儲後端，開發者可以根據需要擴展和自定義緩存行為。
- memory-cache:
雖然功能簡單，但可以根據需求擴展，適合小型應用。
- axios-cache-adapter:
可以通過自定義請求和響應拦截器來擴展功能，滿足特定需求。
維護性
- lru-cache:
由於其簡單性，維護成本低，適合快速開發和迭代。
- cacheable-request:
維護簡單，因為它的功能相對單一，並且有清晰的文檔。
- node-cache:
提供簡單的 API，維護成本低，適合需要快速開發的場景。
- cache-manager:
由於功能強大，可能需要更多的維護和配置，但有良好的社區支持。
- memory-cache:
非常簡單的庫，維護成本幾乎為零，適合小型項目。
- axios-cache-adapter:
由於與 Axios 的緊密集成，維護相對簡單，並且有良好的文檔支持。