數據結構
- ndarray:
ndarray 提供了一個高效的多維數組數據結構,支持任意維度的數組,並且能夠進行快速的數據存取和操作,適合用於數據分析和科學計算。
- ndarray-pack:
ndarray-pack 專注於數據的打包和序列化,能夠將多維數組轉換為一維數組,適合用於數據傳輸和存儲。
- ndarray-ops:
ndarray-ops 依賴於 ndarray,為其提供了多種數學運算的支持,能夠在多維數組上進行加、減、乘、除等操作,並且支持各種數學函數。
- ndarray-scratch:
ndarray-scratch 提供了一個簡單的接口來創建臨時的多維數組,適合於需要快速計算而不需要持久化的場景。
性能
- ndarray:
ndarray 在內存使用和數據存取速度上進行了優化,能夠高效地處理大規模數據集,特別是在數據分析和科學計算中表現優異。
- ndarray-pack:
ndarray-pack 在數據打包過程中考慮了性能,能夠快速將多維數組轉換為一維數組,以便於傳輸和存儲。
- ndarray-ops:
ndarray-ops 針對常見的數學運算進行了優化,能夠快速執行多維數組的計算,減少計算時間,提高效率。
- ndarray-scratch:
ndarray-scratch 由於其臨時性質,能夠在不需要持久化的情況下快速創建和銷毀數組,適合於需要高效計算的場景。
易用性
- ndarray:
ndarray 提供了一個簡潔的 API,讓開發者能夠輕鬆地創建和操作多維數組,適合於各種數據處理任務。
- ndarray-pack:
ndarray-pack 提供了簡單的接口來進行數據的打包和序列化,讓開發者能夠輕鬆地處理數據轉換。
- ndarray-ops:
ndarray-ops 的 API 設計直觀,讓開發者能夠輕鬆地在多維數組上進行數學運算,降低了使用門檻。
- ndarray-scratch:
ndarray-scratch 的使用非常簡單,適合於快速創建和管理臨時數組,特別是在需要中間計算的情況下。
擴展性
- ndarray:
ndarray 的設計考慮到了擴展性,開發者可以基於此數據結構構建更複雜的數據處理功能。
- ndarray-pack:
ndarray-pack 的功能可以與其他數據處理工具鏈結合,支持多種數據格式的轉換。
- ndarray-ops:
ndarray-ops 可以與其他數學庫結合使用,擴展其功能,支持更複雜的數據計算需求。
- ndarray-scratch:
ndarray-scratch 提供了靈活的接口,開發者可以根據需要擴展其功能,滿足特定的計算需求。
社群支持
- ndarray:
ndarray 擁有活躍的開發者社群,提供了豐富的文檔和範例,幫助新手快速上手。
- ndarray-pack:
ndarray-pack 的使用者社群不斷增長,提供了多種範例和使用案例,幫助開發者理解其功能。
- ndarray-ops:
ndarray-ops 也有良好的社群支持,開發者可以在社群中尋求幫助和分享經驗。
- ndarray-scratch:
ndarray-scratch 雖然較小,但也有一定的社群支持,開發者可以找到一些實用的範例和使用建議。