Parallelität
- p-map:
p-map ermöglicht es, eine bestimmte Anzahl von Promises gleichzeitig auszuführen, was eine kontrollierte Parallelität bietet. Dies hilft, die Systemressourcen effizient zu nutzen und Überlastungen zu vermeiden.
- p-queue:
p-queue verwaltet die Ausführung von Promises in einer Warteschlange, sodass immer nur eine bestimmte Anzahl von Promises gleichzeitig ausgeführt wird. Dies ist hilfreich, um die Kontrolle über die Ressourcennutzung zu behalten.
- p-all:
p-all führt alle übergebenen Promises gleichzeitig aus und wartet darauf, dass alle abgeschlossen sind, bevor es das Ergebnis zurückgibt. Dies ist ideal, wenn die Promises unabhängig voneinander sind und die Gesamtzeit minimiert werden soll.
- p-series:
p-series führt Promises nacheinander aus, was bedeutet, dass die nächste Promise erst gestartet wird, wenn die vorherige abgeschlossen ist. Dies ist wichtig, wenn die Ausführung in einer bestimmten Reihenfolge erfolgen muss.
Fehlerbehandlung
- p-map:
p-map behandelt Fehler individuell für jede Promise. Wenn eine Promise fehlschlägt, wird der Fehler für diese spezifische Promise zurückgegeben, was eine detaillierte Fehleranalyse ermöglicht.
- p-queue:
p-queue ermöglicht eine zentrale Fehlerbehandlung, da es die Ausführung von Promises steuert. Fehler können in der Warteschlange behandelt werden, bevor die nächste Promise ausgeführt wird.
- p-all:
p-all gibt den ersten Fehler zurück, der auftritt, während alle Promises ausgeführt werden. Dies kann die Fehlerbehandlung vereinfachen, da Sie nur auf einen Fehler reagieren müssen, anstatt alle Ergebnisse zu überprüfen.
- p-series:
p-series gibt den Fehler der ersten fehlgeschlagenen Promise zurück und stoppt die Ausführung der nachfolgenden Promises. Dies ist nützlich, wenn die Fehlerbehandlung sofortige Maßnahmen erfordert.
Einsatzszenarien
- p-map:
Perfekt für Datenverarbeitungsaufgaben, bei denen eine bestimmte Anzahl von gleichzeitigen Operationen erforderlich ist, wie z.B. das Verarbeiten von Dateien oder das Senden von Anfragen an einen Server.
- p-queue:
Nützlich, wenn Sie mit einer API arbeiten, die eine Rate-Limitierung hat, und Sie sicherstellen müssen, dass nicht zu viele Anfragen gleichzeitig gesendet werden.
- p-all:
Ideal für Szenarien, in denen alle Promises unabhängig sind, wie z.B. das Abrufen mehrerer API-Daten gleichzeitig, um die Gesamtzeit zu minimieren.
- p-series:
Ideal für Aufgaben, bei denen die Ausführung in einer bestimmten Reihenfolge erfolgen muss, wie z.B. bei der Verarbeitung von Daten, die aufeinander aufbauen.
Leistung
- p-map:
p-map bietet eine ausgewogene Leistung, da es die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Promises steuert, was die Effizienz erhöht und gleichzeitig die Ressourcen schont.
- p-queue:
p-queue kann die Leistung verringern, da es die Ausführung von Promises steuert, aber es sorgt für eine stabilere Ressourcennutzung und verhindert Überlastungen.
- p-all:
Da p-all alle Promises gleichzeitig ausführt, kann es bei einer großen Anzahl von Promises zu einer Überlastung der Ressourcen kommen. Es ist wichtig, die Systemgrenzen zu berücksichtigen.
- p-series:
p-series kann die Leistung beeinträchtigen, da es Promises nacheinander ausführt. Dies kann jedoch notwendig sein, um die Integrität der Datenverarbeitung zu gewährleisten.
Benutzerfreundlichkeit
- p-map:
p-map hat eine leicht verständliche API, die es einfach macht, eine Sammlung von Promises mit einer Parallelitätsgrenze zu verarbeiten, was die Benutzerfreundlichkeit erhöht.
- p-queue:
p-queue erfordert ein gewisses Verständnis für die Warteschlangenlogik, bietet jedoch eine klare Struktur zur Verwaltung von Promises, was die Benutzerfreundlichkeit verbessert.
- p-all:
p-all ist einfach zu verwenden, da es keine zusätzlichen Optionen erfordert, um alle Promises gleichzeitig auszuführen. Es ist intuitiv und direkt.
- p-series:
p-series ist sehr einfach zu verwenden, da es die Ausführung von Promises in einer klaren Reihenfolge ermöglicht, was die Lesbarkeit des Codes erhöht.