zod vs joi vs yup vs superstruct vs io-ts vs runtypes | Comparaison des packages npm "Validation de Schéma et de Type"

Package	Téléchargements	Stars	Taille	Issues	Publication	Licence

zod	31,580,261	38,413	1.62 MB	596	il y a 19 heures	MIT
joi	12,287,153	21,107	531 kB	190	il y a un an	BSD-3-Clause
yup	7,573,751	23,394	260 kB	246	il y a 6 mois	MIT
superstruct	2,770,476	7,121	182 kB	98	il y a un an	MIT
io-ts	2,005,708	6,779	460 kB	164	il y a 6 mois	MIT
runtypes	190,096	2,654	312 kB	20	il y a 4 mois	MIT

Package

Téléchargements

Stars

Taille

Issues

Publication

Licence

zod

31,580,261

38,413

1.62 MB

596

il y a 19 heures

MIT

joi

12,287,153

21,107

531 kB

190

il y a un an

BSD-3-Clause

yup

7,573,751

23,394

260 kB

246

il y a 6 mois

MIT

superstruct

2,770,476

7,121

182 kB

il y a un an

MIT

io-ts

2,005,708

6,779

460 kB

164

il y a 6 mois

MIT

runtypes

190,096

2,654

312 kB

il y a 4 mois

MIT

Intégration TypeScript

zod:
zod est conçu dès le départ pour TypeScript, offrant une intégration transparente et une validation des types à la compilation. Il permet aux développeurs de définir des schémas de validation qui sont entièrement typés, garantissant une sécurité des types maximale.
joi:
joi n'a pas d'intégration TypeScript intégrée, mais il existe des définitions de types communautaires disponibles. Cependant, la validation des types n'est pas aussi stricte que dans io-ts ou zod, ce qui peut entraîner des incohérences entre les types et les schémas de validation.
yup:
yup prend en charge TypeScript et fournit des définitions de types pour ses API. Cependant, comme joi, elle n'offre pas de validation de types à la compilation, ce qui signifie que les développeurs doivent s'assurer manuellement que les types et les schémas sont cohérents.
superstruct:
superstruct prend en charge TypeScript, mais son intégration est plus simple et moins rigoureuse que celle de io-ts ou runtypes. Elle permet aux développeurs de définir des structures de données avec des types, mais sans génération automatique de types à partir des schémas de validation.
io-ts:
io-ts fournit une intégration TypeScript complète, permettant aux développeurs de définir des schémas de validation qui génèrent automatiquement des types. Cela garantit que la validation des données est alignée avec les types définis dans le code, réduisant ainsi les erreurs.
runtypes:
runtypes offre une excellente intégration TypeScript, permettant aux développeurs de définir des types de données et des schémas de validation qui sont étroitement liés. Cela facilite la validation des données tout en maintenant la sécurité des types dans l'ensemble de l'application.

Validation Asynchrone

zod:
zod prend en charge la validation asynchrone, mais comme superstruct, cela nécessite que les développeurs définissent des validateurs asynchrones. La bibliothèque permet la validation asynchrone, mais elle n'est pas aussi intégrée que dans joi ou yup.
joi:
joi prend en charge la validation asynchrone de manière native, permettant aux développeurs de valider les données en utilisant des fonctions asynchrones et des promesses. Cela le rend adapté pour valider les données qui nécessitent des appels asynchrones, comme la validation des e-mails ou des identifiants uniques.
yup:
yup prend en charge la validation asynchrone et permet aux développeurs de définir des validateurs asynchrones facilement. Elle est particulièrement utile pour les scénarios de validation de formulaires où des validations asynchrones sont nécessaires, comme la vérification des valeurs auprès d'un serveur.
superstruct:
superstruct prend en charge la validation asynchrone, mais cela doit être implémenté à l'aide de fonctions personnalisées. La bibliothèque permet aux développeurs de créer des validateurs asynchrones, mais elle n'a pas de prise en charge intégrée ou d'API dédiée pour la validation asynchrone.
io-ts:
io-ts prend en charge la validation asynchrone, mais cela nécessite une gestion manuelle des promesses. Il n'a pas d'API intégrée pour la validation asynchrone, ce qui peut rendre son utilisation dans des scénarios asynchrones un peu plus complexe.
runtypes:
runtypes se concentre principalement sur la validation synchronisée et n'a pas de support intégré pour la validation asynchrone. Les développeurs doivent gérer la validation asynchrone manuellement s'ils en ont besoin, ce qui peut être une limitation dans certains scénarios.

Simplicité d'Utilisation

zod:
zod se distingue par sa simplicité et sa clarté, avec une API moderne qui facilite la définition des schémas de validation. Sa conception axée sur TypeScript le rend particulièrement convivial pour les développeurs qui travaillent avec des types.
joi:
joi est connu pour sa syntaxe déclarative et intuitive, ce qui le rend facile à utiliser pour la validation des objets. Sa documentation complète et ses exemples aident les développeurs à comprendre rapidement comment l'utiliser.
yup:
yup fournit une API simple et intuitive pour la validation des schémas, inspirée de joi. Elle est particulièrement populaire parmi les développeurs de React en raison de sa facilité d'intégration avec des bibliothèques de formulaires comme Formik.
superstruct:
superstruct est conçue pour être simple et facile à utiliser, avec une API minimaliste qui facilite la définition des structures et la validation des données. Sa légèreté et sa flexibilité en font un bon choix pour les projets qui nécessitent une validation rapide sans complexité excessive.
io-ts:
io-ts a une courbe d'apprentissage plus raide en raison de sa nature fonctionnelle et de son approche basée sur les types pour la validation. Cependant, une fois maîtrisé, il offre une puissance et une flexibilité considérables pour la validation des données.
runtypes:
runtypes offre une API simple et claire pour la validation des données. Sa simplicité et son approche basée sur les types en font un excellent choix pour les développeurs qui recherchent une bibliothèque légère et facile à utiliser.

Exemple de Code

zod:

Exemple de validation avec zod

import { z } from 'zod';

const UserSchema = z.object({
  name: z.string(),
  age: z.number().min(0),
});

try {
  const user = UserSchema.parse({ name: 'Alice', age: 30 });
  console.log('Validation réussie:', user);
} catch (e) {
  console.error('Validation échouée:', e.errors);
}

joi:

Exemple de validation avec joi

import Joi from 'joi';

const schema = Joi.object({
  name: Joi.string().required(),
  age: Joi.number().integer().min(0).required(),
});

const { error, value } = schema.validate({ name: 'Alice', age: 30 });
if (error) {
  console.error('Validation échouée:', error.details);
} else {
  console.log('Validation réussie:', value);
}

yup:

Exemple de validation avec yup

import * as yup from 'yup';

const schema = yup.object().shape({
  name: yup.string().required(),
  age: yup.number().integer().min(0).required(),
});

schema.validate({ name: 'Alice', age: 30 })
  .then((value) => {
    console.log('Validation réussie:', value);
  })
  .catch((error) => {
    console.error('Validation échouée:', error.errors);
  });

superstruct:

Exemple de validation avec superstruct

import { struct } from 'superstruct';

const User = struct({
  name: 'string',
  age: 'number',
});

const [error, value] = User.validate({ name: 'Alice', age: 30 });
if (error) {
  console.error('Validation échouée:', error);
} else {
  console.log('Validation réussie:', value);
}

io-ts:

Exemple de validation avec io-ts

import * as t from 'io-ts';

const User = t.type({
  name: t.string,
  age: t.number,
});

const result = User.decode({ name: 'Alice', age: 30 });
if (result._tag === 'Left') {
  console.error('Validation échouée:', result.left);
} else {
  console.log('Validation réussie:', result.right);
}

runtypes:

Exemple de validation avec runtypes

import { Record, String, Number } from 'runtypes';

const User = Record({
  name: String,
  age: Number,
});

const result = User.validate({ name: 'Alice', age: 30 });
if (result.success) {
  console.log('Validation réussie:', result.value);
} else {
  console.error('Validation échouée:', result.message);
}