recharts vs chart.js vs echarts vs apexcharts
Confronto dei pacchetti npm di "Librerie di Visualizzazione Dati"
1 Anno
rechartschart.jsechartsapexchartsPacchetti simili:
Cos'è Librerie di Visualizzazione Dati?

Le librerie di visualizzazione dati in JavaScript sono strumenti che consentono agli sviluppatori di creare grafici, diagrammi e altre rappresentazioni visive dei dati all'interno delle applicazioni web. Queste librerie forniscono API e componenti predefiniti che semplificano la creazione di visualizzazioni interattive e reattive, aiutando gli utenti a comprendere e analizzare i dati in modo più efficace. apexcharts è una libreria di grafici reattivi e moderni che offre una vasta gamma di tipi di grafici e opzioni di personalizzazione. chart.js è una libreria leggera e semplice da usare che supporta grafici 2D basati su canvas, ideale per visualizzazioni rapide e semplici. echarts è una libreria di visualizzazione dati altamente personalizzabile e scalabile, sviluppata da Alibaba, che supporta grafici complessi e interattivi, rendendola adatta per applicazioni enterprise. recharts è una libreria di grafici per React costruita su SVG, progettata per essere semplice e altamente composabile, rendendola ideale per le applicazioni React che richiedono grafici personalizzati.

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recharts7,515,61224,9994.64 MB447il y a 12 joursMIT
chart.js4,441,84865,7114.96 MB474il y a 31 minutesMIT
echarts1,152,32063,22153.2 MB2,136il y a 4 moisApache-2.0
apexcharts1,039,93714,7214.94 MB305il y a 2 moisMIT
Confronto funzionalità: recharts vs chart.js vs echarts vs apexcharts

Tipo di Grafici

  • recharts:

    recharts supporta grafici a barre, linee, aree, a dispersione, a torta e grafici a radar. Essendo costruita su SVG, la libreria consente una facile personalizzazione e creazione di tipi di grafici personalizzati.

  • chart.js:

    chart.js supporta diversi tipi di grafici, tra cui grafici a barre, linee, aree, a dispersione, a torta e grafici a ciambella. È possibile estendere la libreria per supportare tipi di grafici personalizzati.

  • echarts:

    echarts supporta una vasta gamma di tipi di grafici, inclusi grafici a barre, linee, aree, a dispersione, a torta, grafici a radar, grafici a candela e visualizzazioni basate su dati geospaziali. È altamente personalizzabile e supporta grafici complessi come grafici a rete e grafici a flusso.

  • apexcharts:

    apexcharts supporta una vasta gamma di tipi di grafici, tra cui grafici a barre, linee, aree, a dispersione, a torta e grafici combinati. Offre anche grafici speciali come grafici a candela e grafici a radar.

Interattività

  • recharts:

    recharts offre interattività di base, inclusi tooltip e eventi di clic. Poiché è costruito su React, gli sviluppatori possono facilmente aggiungere interattività personalizzata utilizzando lo stato e le props di React.

  • chart.js:

    chart.js fornisce interattività di base, come tooltip e animazioni. Tuttavia, per funzionalità più avanzate come lo zoom e il pan, è necessario utilizzare plugin aggiuntivi.

  • echarts:

    echarts è noto per la sua interattività avanzata, supportando zoom, pan, selezione e interazioni personalizzate. Gli sviluppatori possono definire eventi interattivi complessi e animazioni, rendendolo adatto per visualizzazioni di dati altamente interattive.

  • apexcharts:

    apexcharts offre un'eccellente interattività out-of-the-box, inclusi tooltip, zoom, pan e selezione. Gli sviluppatori possono facilmente abilitare e personalizzare queste funzionalità tramite le opzioni della libreria.

Personalizzazione

  • recharts:

    recharts è progettato per la personalizzazione, soprattutto grazie alla sua natura basata su componenti. Gli sviluppatori possono facilmente modificare gli stili, le etichette e le legende, e possono creare componenti di grafico personalizzati utilizzando l'API dei componenti di React.

  • chart.js:

    chart.js offre buone opzioni di personalizzazione, in particolare per colori, etichette e stili. La libreria è progettata per essere estensibile, consentendo agli sviluppatori di creare plugin e componenti personalizzati.

  • echarts:

    echarts è estremamente personalizzabile, consentendo modifiche dettagliate a quasi tutti gli aspetti dei grafici. Supporta temi, stili personalizzati e configurazioni avanzate, rendendolo adatto per applicazioni che richiedono un branding e una personalizzazione approfonditi.

  • apexcharts:

    apexcharts consente un'elevata personalizzazione dei grafici, inclusi colori, stili delle linee, etichette, legende e molto altro. Gli sviluppatori possono anche utilizzare CSS e JavaScript per personalizzazioni più profonde.

Dimensione e Prestazioni

  • recharts:

    recharts ha una dimensione del pacchetto relativamente piccola rispetto ad altre librerie di grafici, ma le prestazioni possono variare a seconda della complessità dei grafici e della quantità di dati. Essendo basato su SVG, potrebbe avere problemi di prestazioni con grafici molto complessi o set di dati di grandi dimensioni.

  • chart.js:

    chart.js è una libreria leggera, il che la rende ideale per applicazioni che richiedono grafici semplici e veloci. Tuttavia, le prestazioni possono diminuire con set di dati molto grandi o grafici altamente complessi.

  • echarts:

    echarts è progettato per gestire grandi set di dati e grafici complessi, ma la sua complessità può portare a un aumento della dimensione del pacchetto e dei requisiti di prestazioni. È consigliabile ottimizzare i dati e le configurazioni per ottenere le migliori prestazioni.

  • apexcharts:

    apexcharts ha una dimensione del pacchetto moderata, ma offre buone prestazioni anche con set di dati di dimensioni medio-grandi. L'interattività e le animazioni sono ottimizzate per ridurre al minimo l'impatto sulle prestazioni.

Esempio di Codice

  • recharts:

    Esempio di grafico a barre semplice con recharts

    <div id="recharts-bar-chart" style="width: 100%; height: 300px;"></div>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/react/umd/react.production.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/react-dom/umd/react-dom.production.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/recharts/umd/Recharts.js"></script>
    <script>
    const { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, Tooltip, CartesianGrid } = Recharts;
    const data = [
      { name: 'Gen', vendite: 30 },
      { name: 'Feb', vendite: 40 },
      { name: 'Mar', vendite: 35 },
      { name: 'Apr', vendite: 50 },
      { name: 'Mag', vendite: 49 },
      { name: 'Giu', vendite: 60 },
      { name: 'Lug', vendite: 70 }
    ];
    ReactDOM.render(
      <BarChart width={600} height={300} data={data}>
        <CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
        <XAxis dataKey="name" />
        <YAxis />
        <Tooltip />
        <Bar dataKey="vendite" fill="rgba(75, 192, 192, 0.8)" />
      </BarChart>,
      document.getElementById('recharts-bar-chart')
    );
    </script>
    
  • chart.js:

    Esempio di grafico a barre semplice con chart.js

    <canvas id="myChart" width="400" height="200"></canvas>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
    <script>
    var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
    var myChart = new Chart(ctx, {
      type: 'bar',
      data: {
        labels: ['Gen', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'Mag', 'Giu', 'Lug'],
        datasets: [{
          label: 'Vendite',
          data: [30, 40, 35, 50, 49, 60, 70],
          backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)',
          borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
          borderWidth: 1
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          y: {
            beginAtZero: true
          }
        }
      }
    });
    </script>
    
  • echarts:

    Esempio di grafico a barre semplice con echarts

    <div id="main" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
    <script>
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    var option = {
      title: {
        text: 'Grafico a Barre'
      },
      tooltip: {},
      xAxis: {
        data: ['Gen', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'Mag', 'Giu', 'Lug']
      },
      yAxis: {},
      series: [{
        name: 'Vendite',
        type: 'bar',
        data: [30, 40, 35, 50, 49, 60, 70],
        itemStyle: {
          color: 'rgba(75, 192, 192, 0.8)'
        }
      }]
    };
    myChart.setOption(option);
    </script>
    
  • apexcharts:

    Esempio di grafico a barre semplice con apexcharts

    <div id="chart"></div>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/apexcharts"></script>
    <script>
    var options = {
      chart: {
        type: 'bar'
      },
      series: [{
        name: 'Vendite',
        data: [30, 40, 35, 50, 49, 60, 70]
      }],
      xaxis: {
        categories: ['Gen', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'Mag', 'Giu', 'Lug']
      }
    };
    var chart = new ApexCharts(document.querySelector('#chart'), options);
    chart.render();
    </script>
    
Come scegliere: recharts vs chart.js vs echarts vs apexcharts
  • recharts:

    Scegli recharts se stai costruendo un'applicazione React e hai bisogno di una libreria di grafici che si integri bene con i componenti React. È progettata per essere modulare e facile da personalizzare.

  • chart.js:

    Scegli chart.js se desideri una libreria leggera per grafici 2D con una buona qualità visiva e prestazioni. È ideale per progetti che richiedono grafici semplici e veloci da implementare.

  • echarts:

    Scegli echarts se hai bisogno di una libreria potente e altamente personalizzabile per visualizzazioni di dati complessi. È adatta per applicazioni che richiedono grafici interattivi avanzati e supporto per grandi set di dati.

  • apexcharts:

    Scegli apexcharts se hai bisogno di una libreria di grafici facile da usare con un buon equilibrio tra funzionalità e semplicità. È particolarmente adatta per progetti che richiedono grafici interattivi senza una curva di apprendimento ripida.