機能の範囲
- mathjs:
mathjsは、代数、行列、複素数、単位変換など、幅広い数学的機能をサポートしています。統計だけでなく、一般的な数学的計算にも対応しているため、非常に汎用性があります。
- jstat:
jStatは、確率分布、統計的テスト、回帰分析など、特に統計に焦点を当てた機能を提供します。特定の統計的手法に特化しているため、必要な機能が明確で使いやすいです。
- simple-statistics:
simple-statisticsは、平均、中央値、分散、標準偏差など、基本的な統計計算に特化しています。シンプルなAPIで、初心者でも使いやすい設計になっています。
パフォーマンス
- mathjs:
mathjsは多機能ですが、その分計算が複雑になることがあります。ただし、パフォーマンスを最適化するための工夫がされており、特に数値計算が必要な場合に強力です。
- jstat:
jStatは軽量で、特に統計計算に最適化されているため、高速な処理が可能です。大規模なデータセットを扱う際にも、効率的に計算を行えます。
- simple-statistics:
simple-statisticsは、基本的な統計計算に特化しているため、計算が非常に迅速です。シンプルな機能により、パフォーマンスが高く、リアルタイムのデータ分析にも適しています。
学習曲線
- mathjs:
mathjsは多機能であるため、すべての機能を習得するには時間がかかるかもしれません。しかし、基本的な使い方は直感的で、段階的に学ぶことが可能です。
- jstat:
jStatは、統計的手法に特化しているため、統計の基礎を理解しているユーザーにとっては比較的学習しやすいです。ただし、専門的な知識が必要な場合もあります。
- simple-statistics:
simple-statisticsは、非常にシンプルなAPIを提供しているため、初心者でもすぐに使い始めることができます。統計の基本を学ぶのに最適なライブラリです。
拡張性
- mathjs:
mathjsは、プラグインやカスタム関数を追加することができるため、非常に高い拡張性を持っています。ユーザーが独自の数学的処理を追加することが可能です。
- jstat:
jStatは、特定の統計的手法に特化しているため、拡張性は限られていますが、必要な機能は網羅されています。特定のニーズに応じたカスタマイズが可能です。
- simple-statistics:
simple-statisticsは、基本的な機能に特化しているため、拡張性はあまりありませんが、シンプルさを重視した設計になっています。
使用シナリオ
- mathjs:
mathjsは、数学的計算が必要なアプリケーションや、複雑なデータ処理を行う際に非常に有用です。
- jstat:
jStatは、特に統計分析やデータサイエンスのプロジェクトで、確率分布や統計的テストを必要とする場合に最適です。
- simple-statistics:
simple-statisticsは、データの要約や基本的な統計分析を迅速に行いたい場合に最適です。特に教育や簡単なデータ分析に適しています。