knex vs typeorm vs sequelize vs pg

Node.js データベースライブラリ

Node.js データベースライブラリ

Node.js のデータベースライブラリは、データベースとのインタラクションを簡素化し、開発者が効率的にデータ操作を行えるように設計されています。これらのライブラリは、SQL クエリの構築、データの取得、保存、更新、削除を行うための便利な機能を提供し、データベースの抽象化を通じて開発の生産性を向上させます。

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3 年

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統計詳細

パッケージ	ダウンロード数	Stars	サイズ	Issues	公開日時	ライセンス
パッケージ	ダウンロード数	Stars	サイズ	Issues	公開日時	ライセンス
knex	3,680,939	20,223	874 kB	705	2年前	MIT
typeorm	3,551,669	36,353	20.8 MB	507	3ヶ月前	MIT
sequelize	2,474,826	30,344	2.91 MB	1,011	1年前	MIT
pg	0	13,072	92 kB	499	3日前	MIT

機能比較: knex vs typeorm vs sequelize vs pg

クエリビルディング

knex:
Knex は、SQL クエリをプログラム的に構築するための強力なクエリビルダーを提供します。複雑なクエリを簡潔に記述でき、SQL の詳細な制御が可能です。
typeorm:
TypeORM も ORM であり、エンティティをクラスとして定義することで、型安全なクエリを提供します。クエリビルダも利用可能で、柔軟なクエリ構築が可能です。
sequelize:
Sequelize は、ORM としての機能を持ち、モデルを定義することで、データベース操作をオブジェクト指向で行えます。クエリはモデルメソッドを通じて簡単に実行できます。
pg:
pg は、直接的な SQL クエリの実行をサポートし、シンプルなクエリを迅速に実行できますが、クエリビルダーの機能は持っていません。

データベースサポート

knex:
Knex は、PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle など、複数のデータベースをサポートしています。
typeorm:
TypeORM は、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft SQL Server、MongoDB など、広範なデータベースをサポートしています。
sequelize:
Sequelize は、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft SQL Server をサポートしています。
pg:
pg は、PostgreSQL 専用のライブラリで、PostgreSQL の全機能にアクセスできます。

学習曲線

knex:
Knex は、SQL の知識があれば比較的簡単に学習できますが、クエリビルダーの機能をフルに活用するには慣れが必要です。
typeorm:
TypeORM は、TypeScript の知識が必要で、エンティティの定義やデコレーターの使用に慣れる必要がありますが、型安全性を享受できます。
sequelize:
Sequelize は、ORM の概念を理解する必要があり、初めてのユーザーには少し学習曲線があるかもしれませんが、慣れれば効率的にデータ操作が可能です。
pg:
pg は、SQL を直接記述するため、SQL の知識があればすぐに使い始められます。

パフォーマンス

knex:
Knex は、クエリの最適化が可能で、複雑なクエリでも効率的に実行できますが、クエリの構築に時間がかかる場合があります。
typeorm:
TypeORM も ORM であり、オーバーヘッドが発生しますが、クエリビルダーを使用することでパフォーマンスを向上させることが可能です。
sequelize:
Sequelize は、ORM のオーバーヘッドがあるため、直接 SQL を実行する場合に比べてパフォーマンスが低下することがあります。
pg:
pg は、PostgreSQL に特化しているため、非常に高いパフォーマンスを発揮します。

エコシステムとコミュニティ

knex:
Knex は、広範なドキュメントと活発なコミュニティがあり、サポートを受けやすいです。
typeorm:
TypeORM は、TypeScript に特化したライブラリで、TypeScript ユーザーにとって非常に便利なエコシステムを持っています。
sequelize:
Sequelize は、人気のある ORM であり、豊富なプラグインとサポートが存在します。
pg:
pg は、PostgreSQL の公式ライブラリであり、非常に安定しており、広範なユーザーコミュニティがあります。

選び方: knex vs typeorm vs sequelize vs pg

knex:
Knex は、SQL クエリビルダーとしての機能を持ち、複数のデータベースに対応しています。柔軟性が高く、カスタムクエリを簡単に構築したい場合に適しています。特に、SQL の詳細な制御が必要なプロジェクトにおすすめです。
typeorm:
TypeORM は、TypeScript に特化した ORM で、エンティティをクラスとして定義し、データベースとのインタラクションを型安全に行いたい場合に最適です。TypeScript を使用しているプロジェクトに特に推奨されます。
sequelize:
Sequelize は、ORM（オブジェクトリレーショナルマッピング）ライブラリで、データベースのスキーマをモデルとして定義し、データ操作をオブジェクト指向で行いたい場合に適しています。特に、データベースの抽象化を重視する場合に選ぶと良いでしょう。
pg:
pg は、PostgreSQL 用の最適化されたクライアントライブラリです。PostgreSQL の特性を最大限に活かしたい場合や、シンプルなクエリ実行を重視する場合に選択するべきです。

人気の比較

knexと類似したnpmパッケージ

knexは、Node.js環境で使用されるSQLクエリビルダーです。データベースとのインタラクションを簡素化し、さまざまなデータベース（PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracleなど）に対応しています。knexは、クエリを構築するための直感的なAPIを提供し、マイグレーションやシードデータの管理もサポートしています。しかし、knexにはいくつかの代替ライブラリも存在します。以下にいくつかの選択肢を紹介します。

bookshelfは、knexを基盤としたORM（Object-Relational Mapping）ライブラリです。bookshelfは、モデル、コレクション、リレーションシップを使用してデータベース操作を簡素化します。knexのクエリビルダーを活用しつつ、より高レベルの抽象化を提供するため、データベース操作をオブジェクト指向のスタイルで行いたい場合に適しています。
sequelizeは、PromiseベースのORMで、Node.jsアプリケーションでのデータベース操作を簡素化します。PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft SQL Serverなど、さまざまなデータベースをサポートしています。sequelizeは、モデルの定義、バリデーション、リレーションシップの管理など、多くの機能を提供しており、複雑なデータベース操作を簡単に行うことができます。
typeormは、TypeScriptとJavaScriptのためのORMで、Node.jsやブラウザ環境で使用できます。typeormは、エンティティ、リポジトリ、マイグレーションなどの概念を提供し、データベースとのインタラクションを強く型付けされた方法で行うことができます。TypeScriptを使用しているプロジェクトに特に適しており、型安全性を重視する開発者にとって魅力的な選択肢です。

比較を確認するには、こちらを参照してください: Comparing bookshelf vs knex vs sequelize vs typeorm。

typeormと類似したnpmパッケージ

typeormは、TypeScriptとJavaScript用のORM（Object-Relational Mapping）ライブラリで、Node.jsアプリケーションでデータベース操作を簡素化します。TypeORMは、エンティティ、リポジトリ、マイグレーションなどの機能を提供し、開発者がデータベースとのやり取りを直感的に行えるようにします。TypeORMは、PostgreSQL、MySQL、SQLiteなど、さまざまなデータベースをサポートしていますが、他にも多くのORMライブラリがあります。以下はそのいくつかの代替手段です。

bookshelfは、Knex.jsをベースにしたNode.js用のORMです。Bookshelfは、リレーショナルデータベースのモデルを簡単に定義し、クエリを構築できるようにします。Bookshelfは、シンプルなAPIを提供し、リレーションシップの管理を容易にするため、特に小規模から中規模のプロジェクトに適しています。Bookshelfは、柔軟性と拡張性を兼ね備えており、開発者がデータベースとのやり取りを簡単に行えるようにします。
knexは、SQLクエリビルダーであり、Node.jsアプリケーションでデータベース操作を行うための強力なツールです。Knexは、複数のデータベースをサポートし、クエリの構築を簡素化しますが、ORMではないため、より低レベルの操作が可能です。Knexを使用することで、開発者はSQLの力を活かしつつ、クエリをプログラム的に構築できます。柔軟性が高く、特にカスタムクエリが必要な場合に適しています。
sequelizeは、Node.js用の人気のあるORMで、PostgreSQL、MySQL、SQLite、Microsoft SQL Serverなどのデータベースをサポートしています。Sequelizeは、エンティティの定義、リレーションシップの管理、マイグレーションなど、豊富な機能を提供します。特に大規模なアプリケーションでの使用に適しており、強力な機能とサポートを備えています。Sequelizeは、開発者がデータベースとのやり取りを効率的に行えるように設計されています。

これらのORMライブラリの比較については、こちらをご覧ください: Comparing bookshelf vs knex vs sequelize vs typeorm。

sequelizeと類似したnpmパッケージ

sequelizeは、Node.jsアプリケーション用の人気のあるORM（Object-Relational Mapping）ライブラリです。データベースとのやり取りを簡素化し、開発者がSQLクエリを直接書くことなく、JavaScriptオブジェクトを使用してデータベース操作を行うことを可能にします。Sequelizeは、PostgreSQL、MySQL、SQLite、MariaDBなど、さまざまなデータベースをサポートしていますが、他にもいくつかの代替ライブラリがあります。以下はその一部です。

bookshelfは、Knex.jsをベースにしたORMで、シンプルで直感的なAPIを提供します。Bookshelfは、リレーショナルデータベースとのやり取りを容易にし、モデルの定義やリレーションの管理を簡単に行うことができます。特に、シンプルなプロジェクトや、Knex.jsを使用しているプロジェクトに適しています。
objectionは、Knex.jsを使用したSQLビルダーの上に構築されたORMで、強力な機能を提供します。Objectionは、リレーショナルデータベースの複雑なクエリを簡単に構築できるように設計されており、モデルの定義やリレーションの管理も簡単です。特に、複雑なデータ構造やクエリを扱う必要があるプロジェクトに適しています。
waterlineは、Sails.jsフレームワークのために設計されたORMで、さまざまなデータストレージソリューションをサポートしています。Waterlineは、データベースの種類に依存しない抽象化レイヤーを提供し、開発者が異なるデータストレージを簡単に切り替えられるようにします。特に、異なるデータベースを使用する可能性があるプロジェクトに適しています。

これらのライブラリの比較については、こちらをご覧ください: Comparing bookshelf vs objection vs sequelize vs waterline。

pgと類似したnpmパッケージ

pg は、Node.js アプリケーションで PostgreSQL データベースと対話するための人気のあるクライアントライブラリです。このライブラリは、PostgreSQL データベースへの接続、クエリの実行、トランザクションの管理など、さまざまな機能を提供します。pg はシンプルで軽量な設計であり、PostgreSQL の強力な機能を活用するための基本的なインターフェースを提供します。しかし、pg には他にも多くの選択肢があり、以下にいくつかの代替ライブラリを紹介します。

knex は、SQL クエリビルダーであり、さまざまなデータベースに対応しています。knex を使用すると、SQL クエリをプログラム的に構築でき、データベースの種類に依存せずに同じコードベースで作業できます。knex は、マイグレーションやシードデータの管理などの機能も提供し、データベース操作をより効率的に行うことができます。PostgreSQL を含む複数のデータベースを使用する場合、knex は非常に便利です。
sequelize は、Node.js 用の ORM（オブジェクトリレーショナルマッピング）ライブラリで、PostgreSQL、MySQL、SQLite、MariaDB、Microsoft SQL Server など、さまざまなデータベースをサポートしています。sequelize を使用すると、データベースのテーブルを JavaScript オブジェクトとして扱うことができ、データベース操作をより直感的に行うことができます。複雑なデータベース操作やリレーションを扱う場合、sequelize は非常に強力な選択肢です。
typeorm は、TypeScript と JavaScript のための ORM で、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft SQL Server などをサポートしています。typeorm は、エンティティ、リレーション、マイグレーションなどの概念を提供し、データベースとのやり取りを型安全に行うことができます。TypeScript を使用している場合、typeorm は特に便利で、開発者に強力な型チェックを提供します。

これらのライブラリの比較については、こちらをご覧ください: knex vs pg vs sequelize vs typeorm の比較。

knex

typeorm

sequelize

pg

knex のREADME

knex.js

A SQL query builder that is flexible, portable, and fun to use!

A batteries-included, multi-dialect (PostgreSQL, MySQL, CockroachDB, MSSQL, SQLite3, Oracle (including Oracle Wallet Authentication)) query builder for Node.js, featuring:

Node.js versions 12+ are supported.

Take a look at the full documentation to get started!
Browse the list of plugins and tools built for knex
Check out our recipes wiki to search for solutions to some specific problems
In case of upgrading from an older version, see migration guide

You can report bugs and discuss features on the GitHub issues page or send tweets to @kibertoad.

For support and questions, join our Gitter channel.

For knex-based Object Relational Mapper, see:

To see the SQL that Knex will generate for a given query, you can use Knex Query Lab

Examples

We have several examples on the website. Here is the first one to get you started:

const knex = require('knex')({
  client: 'sqlite3',
  connection: {
    filename: './data.db',
  },
});

try {
  // Create a table
  await knex.schema
    .createTable('users', (table) => {
      table.increments('id');
      table.string('user_name');
    })
    // ...and another
    .createTable('accounts', (table) => {
      table.increments('id');
      table.string('account_name');
      table.integer('user_id').unsigned().references('users.id');
    });

  // Then query the table...
  const insertedRows = await knex('users').insert({ user_name: 'Tim' });

  // ...and using the insert id, insert into the other table.
  await knex('accounts').insert({
    account_name: 'knex',
    user_id: insertedRows[0],
  });

  // Query both of the rows.
  const selectedRows = await knex('users')
    .join('accounts', 'users.id', 'accounts.user_id')
    .select('users.user_name as user', 'accounts.account_name as account');

  // map over the results
  const enrichedRows = selectedRows.map((row) => ({ ...row, active: true }));

  // Finally, add a catch statement
} catch (e) {
  console.error(e);
}

TypeScript example

import { Knex, knex } from 'knex';

interface User {
  id: number;
  age: number;
  name: string;
  active: boolean;
  departmentId: number;
}

const config: Knex.Config = {
  client: 'sqlite3',
  connection: {
    filename: './data.db',
  },
};

const knexInstance = knex(config);

try {
  const users = await knex<User>('users').select('id', 'age');
} catch (err) {
  // error handling
}

Usage as ESM module

If you are launching your Node application with --experimental-modules, knex.mjs should be picked up automatically and named ESM import should work out-of-the-box. Otherwise, if you want to use named imports, you'll have to import knex like this:

import { knex } from 'knex/knex.mjs';

You can also just do the default import:

import knex from 'knex';

If you are not using TypeScript and would like the IntelliSense of your IDE to work correctly, it is recommended to set the type explicitly:

/**
 * @type {Knex}
 */
const database = knex({
  client: 'mysql',
  connection: {
    host: '127.0.0.1',
    user: 'your_database_user',
    password: 'your_database_password',
    database: 'myapp_test',
  },
});
database.migrate.latest();