実行方法
- p-map:
p-mapは、配列内の各要素に対して非同期関数を適用し、結果を収集します。並行処理を行いながら、同時に実行するタスクの数を制限できます。
- p-queue:
p-queueは、非同期タスクをキューに追加し、順番に実行します。タスクが完了するまで次のタスクを開始しないため、リソースの競合を避けることができます。
- p-all:
p-allは、複数のPromiseを同時に実行し、すべてのPromiseが解決されるのを待ちます。すべての結果を一度に取得したい場合に最適です。
- p-series:
p-seriesは、非同期タスクを直列に実行します。各タスクが完了するまで次のタスクを開始せず、順番に処理を行います。
エラーハンドリング
- p-map:
p-mapは、各非同期処理の結果を個別に処理できるため、エラーハンドリングが容易です。各タスクのエラーを独立して管理できます。
- p-queue:
p-queueは、タスクが順次実行されるため、前のタスクが失敗した場合、次のタスクには影響を与えません。エラー処理を簡単に行えます。
- p-all:
p-allは、すべてのPromiseが解決されるまで待機しますが、いずれかのPromiseが拒否された場合、エラーが発生します。すべての結果を取得するためには、個別にエラーハンドリングを行う必要があります。
- p-series:
p-seriesも、タスクが直列に実行されるため、前のタスクのエラーが次のタスクに影響を与えません。エラーハンドリングが簡単です。
パフォーマンス
- p-map:
p-mapは、同時に実行するタスクの数を制限できるため、リソースの消費を抑えつつ、効率的に処理を行えます。
- p-queue:
p-queueは、タスクを順次実行するため、リソースの競合を避けることができ、安定したパフォーマンスを維持します。
- p-all:
p-allは、すべてのPromiseを同時に実行するため、リソースを大量に消費する可能性があります。APIリクエストなどの重い処理には注意が必要です。
- p-series:
p-seriesは、タスクを直列に実行するため、リソースの使用を最小限に抑えつつ、確実に処理を行います。
使い方のシナリオ
- p-map:
p-mapは、データベースの複数のレコードに対して非同期処理を行いたい場合に便利です。
- p-queue:
p-queueは、限られたリソースでタスクを順番に実行したい場合に適しています。
- p-all:
p-allは、複数のAPIリクエストを同時に行い、すべての結果を一度に取得したい場合に適しています。
- p-series:
p-seriesは、依存関係のあるタスクを順番に実行する必要がある場合に最適です。