react-vis vs recharts vs victory
データ可視化ライブラリ
react-visrechartsvictory類似パッケージ:

データ可視化ライブラリ

データ可視化ライブラリは、データを視覚的に表現するためのツールであり、開発者がデータをグラフやチャートとして表示するのを容易にします。これらのライブラリは、データのトレンドやパターンを視覚的に理解しやすくし、ユーザーインターフェースに統合するためのコンポーネントを提供します。

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3 年

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統計詳細

パッケージ
ダウンロード数
Stars
サイズ
Issues
公開日時
ライセンス
react-vis08,7832.18 MB3433年前MIT
recharts026,9746.76 MB44317日前MIT
victory011,2522.28 MB901年前MIT

機能比較: react-vis vs recharts vs victory

カスタマイズ性

  • react-vis:

    react-visは、さまざまなプロパティを通じて簡単にカスタマイズでき、独自のスタイルやデザインを適用することができます。特に、デフォルトのスタイルを変更するのが容易で、開発者が独自のビジュアルを作成するのに役立ちます。

  • recharts:

    rechartsは、シンプルなAPIを持ち、プロパティを変更することで簡単にカスタマイズできます。デフォルトのスタイルを変更するのが容易で、特に迅速なプロトタイピングに適しています。

  • victory:

    victoryは、豊富なカスタマイズオプションを提供しており、データの視覚化において高い柔軟性を持っています。特に、テーマやスタイルを適用するための強力な機能があり、デザインの一貫性を保ちながらカスタマイズできます。

パフォーマンス

  • react-vis:

    react-visは、軽量で効率的な描画を実現しており、大量のデータを扱う際にもパフォーマンスが良好です。特に、データの変更に迅速に反応し、スムーズなユーザー体験を提供します。

  • recharts:

    rechartsは、SVGを使用して描画するため、ブラウザのパフォーマンスに依存しますが、適切に最適化されていれば、スムーズな描画が可能です。特に、データの変更に対して迅速に反応します。

  • victory:

    victoryは、パフォーマンスを重視して設計されており、大規模なデータセットでも効率的に描画できます。特に、複雑なチャートやアニメーションを使用する際にも高いパフォーマンスを維持します。

ドキュメントとサポート

  • react-vis:

    react-visは、詳細なドキュメントがあり、使い方やカスタマイズ方法についての情報が豊富です。コミュニティも活発で、質問や問題に対するサポートを受けやすいです。

  • recharts:

    rechartsは、シンプルなAPIと豊富なサンプルが用意されており、初心者でも使いやすいです。ドキュメントも充実しており、問題解決が容易です。

  • victory:

    victoryは、詳細なドキュメントがあり、さまざまなチャートタイプやカスタマイズ方法についての情報が豊富です。公式のサポートもあり、問題解決が容易です。

学習曲線

  • react-vis:

    react-visは、シンプルなAPIと直感的な設計により、学習曲線が緩やかです。特に、Reactに慣れている開発者にとっては、すぐに使い始めることができます。

  • recharts:

    rechartsは、非常にシンプルで使いやすいため、学習曲線が非常に緩やかです。特に、基本的なチャートをすぐに作成できるため、迅速にプロジェクトを立ち上げることができます。

  • victory:

    victoryは、豊富な機能を提供していますが、その分学習曲線はやや急です。特に、カスタマイズや複雑なチャートを扱う際には、時間がかかることがあります。

チャートの種類

  • react-vis:

    react-visは、基本的なチャート(折れ線グラフ、棒グラフ、散布図など)をサポートしており、シンプルなデータ可視化に適しています。

  • recharts:

    rechartsは、さまざまなチャートタイプ(棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなど)をサポートしており、特にデータの視覚化において柔軟性があります。

  • victory:

    victoryは、豊富なチャートタイプ(棒グラフ、折れ線グラフ、エリアチャートなど)を提供しており、複雑なデータセットを視覚化するのに適しています。

選び方: react-vis vs recharts vs victory

  • react-vis:

    react-visは、シンプルで直感的なAPIを提供し、Reactアプリケーションに簡単に統合できます。特に、カスタマイズ性が高く、さまざまなデータ可視化のニーズに対応したい場合に適しています。

  • recharts:

    rechartsは、Reactに特化したライブラリで、SVGを使用して高品質なチャートを描画します。データの変更に対する反応性が高く、簡単に使えるため、迅速なプロトタイピングや小規模なプロジェクトに最適です。

  • victory:

    victoryは、データ可視化のための強力なコンポーネントを提供し、複雑なデータセットを扱う際に特に有用です。多様なチャートタイプやカスタマイズオプションが豊富で、ビジュアルの一貫性を重視するプロジェクトに適しています。

react-vis のREADME

deprecated version build build downloads

react-vis | Demos | Docs

A COMPOSABLE VISUALIZATION SYSTEM

demo

NOTE: This repository is now under new management. Please reach out to the new administrators if you have any questions.

Overview

A collection of react components to render common data visualization charts, such as line/area/bar charts, heat maps, scatterplots, contour plots, hexagon heatmaps, pie and donut charts, sunbursts, radar charts, parallel coordinates, and tree maps.

Some notable features:

  • Simplicity. react-vis doesn't require any deep knowledge of data visualization libraries to start building your first visualizations.
  • Flexibility. react-vis provides a set of basic building blocks for different charts. For instance, separate X and Y axis components. This provides a high level of control of chart layout for applications that need it.
  • Ease of use. The library provides a set of defaults which can be overridden by the custom user's settings.
  • Integration with React. react-vis supports the React's lifecycle and doesn't create unnecessary nodes.

Usage

Install react-vis via npm.

npm install react-vis --save

Include the built main CSS file in your HTML page or via SASS:

@import "~react-vis/dist/style";

You can also select only the styles you want to use. This helps minimize the size of the outputted CSS. Here's an example of importing only the legends styles:

@import "~react-vis/dist/styles/legends";

Import the necessary components from the library...

import {XYPlot, XAxis, YAxis, HorizontalGridLines, LineSeries} from 'react-vis';

… and add the following code to your render function:

<XYPlot
  width={300}
  height={300}>
  <HorizontalGridLines />
  <LineSeries
    data={[
      {x: 1, y: 10},
      {x: 2, y: 5},
      {x: 3, y: 15}
    ]}/>
  <XAxis />
  <YAxis />
</XYPlot>

If you're working in a non-node environment, you can also directly include the bundle and compiled style using basic html tags.

<link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/react-vis/dist/style.css">
<script type="text/javascript" src="https://unpkg.com/react-vis/dist/dist.min.js"></script>

The global reactVis object will now be available for you to play around.

You can checkout these example CodePens: #1, #2, #3 or #4

More information

Take a look at the folder with examples or check out some docs:

Development

Make sure you are using the correct version of node and yarn. To do so, check package.json and find the entry "volta", e.g.

"volta": {
  "node": "14.18.0",
  "yarn": "1.22.4"
}

It's recommanded to install volta to manage node and yarn.

To develop on react-vis, navigate to packages/react-vis, and install the dependencies and then build and watch the static files:

yarn && yarn start

Once complete, you can view the component's example in your browser (will open automatically). Any changes you make to the example code will run the compiler to build the files again.

To run the tests, and create code coverage reports:

yarn cover

Requirements

react-vis makes use of ES6 array methods such as Array.prototype.find. If you make use of react-vis, in an environment without these methods, you'll see errors like TypeError: Server rendering error: Object x,y,radius,angle,color,fill,stroke,opacity,size has no method 'find'. You can use babel-polyfill to polyfill these methods.