recharts vs chart.js vs victory vs react-vis
データ可視化ライブラリ
rechartschart.jsvictoryreact-vis類似パッケージ:

データ可視化ライブラリ

データ可視化ライブラリは、データを視覚的に表現するためのツールです。これらのライブラリは、グラフ、チャート、マップなどの形式でデータを表示し、ユーザーが情報を理解しやすくするためのものです。chart.jsは、シンプルで使いやすいAPIを提供するオープンソースのライブラリで、さまざまな種類のチャートを作成できます。react-visは、Reactアプリケーション向けに設計されたライブラリで、カスタマイズ可能なコンポーネントを提供します。rechartsは、Reactに特化したライブラリで、SVGベースのチャートを簡単に作成できるように設計されています。victoryは、データ可視化のためのモジュール式コンポーネントを提供するReact向けのライブラリで、柔軟性とカスタマイズ性が高いのが特徴です。

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3 年

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統計詳細

パッケージ
ダウンロード数
Stars
サイズ
Issues
公開日時
ライセンス
recharts17,944,32026,7876.7 MB4295日前MIT
chart.js7,884,80567,2466.18 MB5365ヶ月前MIT
victory414,04911,2692.28 MB911年前MIT
react-vis143,5728,7932.18 MB3433年前MIT

機能比較: recharts vs chart.js vs victory vs react-vis

チャートの種類

  • recharts:

    rechartsは、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、面グラフなど、一般的なチャートタイプをサポートしています。特に、カスタムチャートを作成するための柔軟性があります。

  • chart.js:

    chart.jsは、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、レーダーチャートなど、基本的なチャートタイプを幅広くサポートしています。

  • victory:

    victoryは、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、散布図、面グラフなど、幅広いチャートタイプを提供します。特に、複雑なデータセットを扱うための高度な機能が備わっています。

  • react-vis:

    react-visは、折れ線グラフ、散布図、ヒートマップ、棒グラフなど、さまざまなチャートタイプを提供しますが、特に散布図とヒートマップに強みがあります。

カスタマイズ性

  • recharts:

    rechartsは、SVGベースであるため、スタイルやアニメーションを詳細にカスタマイズできます。特に、コンポーネント単位でのカスタマイズが容易です。

  • chart.js:

    chart.jsは、チャートの色、サイズ、ラベルなどを簡単にカスタマイズできますが、深いカスタマイズには限界があります。

  • victory:

    victoryは、プロパティを通じて詳細なカスタマイズが可能で、特にアニメーションやスタイルのカスタマイズに優れています。

  • react-vis:

    react-visは、スタイルやプロパティを柔軟に変更できるため、デザインに合わせたカスタマイズが容易です。

パフォーマンス

  • recharts:

    rechartsは、SVGを使用しているため、データ量が多いとパフォーマンスに影響を与えることがありますが、最適化が可能です。

  • chart.js:

    chart.jsは、軽量で高速な描画が特徴で、大量のデータを扱う場合でも比較的スムーズに動作します。

  • victory:

    victoryは、パフォーマンスに優れていますが、特に複雑なチャートや大量のデータを扱う場合は注意が必要です。

  • react-vis:

    react-visは、パフォーマンスが良好ですが、大量のデータを扱うと描画速度が低下する可能性があります。

ドキュメントとコミュニティ

  • recharts:

    rechartsは、詳細なドキュメントと活発なコミュニティがあり、特にReact開発者に支持されています。

  • chart.js:

    chart.jsは、豊富なドキュメントと活発なコミュニティがあり、サポートが充実しています。

  • victory:

    victoryは、良好なドキュメントとサポートがあり、特にデザインにこだわる開発者に人気があります。

  • react-vis:

    react-visは、ドキュメントが整備されており、コミュニティも活発ですが、chart.jsほどの規模ではありません。

Ease of Use: Code Examples

  • recharts:

    rechartsの基本的な使用例

    import React from 'react';
    import { LineChart, Line, XAxis, YAxis, Tooltip, CartesianGrid } from 'recharts';
    
    const data = [
        { name: 'Page A', uv: 4000, pv: 2400, amt: 2400 },
        { name: 'Page B', uv: 3000, pv: 1398, amt: 2210 },
        { name: 'Page C', uv: 2000, pv: 9800, amt: 2290 },
        { name: 'Page D', uv: 2780, pv: 3908, amt: 2000 },
        { name: 'Page E', uv: 1890, pv: 4800, amt: 2181 },
        { name: 'Page F', uv: 2390, pv: 3800, amt: 2500 },
        { name: 'Page G', uv: 3490, pv: 4300, amt: 2100 },
    ];
    
    const SimpleLineChart = () => (
        <LineChart width={600} height={300} data={data}>
            <XAxis dataKey="name" />
            <YAxis />
            <Tooltip />
            <CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
            <Line type="monotone" dataKey="pv" stroke="#8884d8" />
        </LineChart>
    );
    
    export default SimpleLineChart;
    
  • chart.js:

    chart.jsの基本的な使用例

    import { Chart, registerables } from 'chart.js';
    Chart.register(...registerables);
    
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    const myChart = new Chart(ctx, {
        type: 'bar', // チャートの種類
        data: {
            labels: ['赤', '青', '黄'], // ラベル
            datasets: [{
                label: '# の投票',
                data: [12, 19, 3], // データ
                backgroundColor: ['rgba(255, 99, 132, 0.2)',
                                 'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
                                 'rgba(255, 206, 86, 0.2)',
                                 ],
                borderColor: ['rgba(255, 99, 132, 1)',
                              'rgba(54, 162, 235, 1)',
                              'rgba(255, 206, 86, 1)',
                              ],
                borderWidth: 1
            }]
        },
        options: {
            scales: {
                y: {
                    beginAtZero: true
                }
            }
        }
    });
    
  • victory:

    victoryの基本的な使用例

    import React from 'react';
    import { VictoryChart, VictoryLine, VictoryAxis } from 'victory';
    
    const data = [
        { x: 1, y: 2 },
        { x: 2, y: 3 },
        { x: 3, y: 5 },
        { x: 4, y: 4 },
        { x: 5, y: 6 },
    ];
    
    const MyVictoryChart = () => (
        <VictoryChart>
            <VictoryAxis />
            <VictoryAxis dependentAxis />
            <VictoryLine data={data} />
        </VictoryChart>
    );
    
    export default MyVictoryChart;
    
  • react-vis:

    react-visの基本的な使用例

    import React from 'react';
    import { XYPlot, LineSeries, XAxis, YAxis } from 'react-vis';
    
    const data = [
        { x: 1, y: 10 },
        { x: 2, y: 5 },
        { x: 3, y: 15 },
        { x: 4, y: 20 },
    ];
    
    const MyChart = () => (
        <XYPlot height={300} width={300}>
            <XAxis />
            <YAxis />
            <LineSeries data={data} />
        </XYPlot>
    );
    
    export default MyChart;
    

選び方: recharts vs chart.js vs victory vs react-vis

  • recharts:

    rechartsは、Reactコンポーネントとして設計されており、SVGを使用して高品質なチャートを描画します。特に、カスタマイズ性が高く、データ駆動型のアプリケーションに適しています。

  • chart.js:

    chart.jsを選ぶ理由は、シンプルで使いやすく、さまざまなチャートタイプをサポートしているからです。特に、軽量で高速な描画が必要なプロジェクトに適しています。

  • victory:

    victoryは、モジュール式で再利用可能なコンポーネントを提供し、複雑なデータ可視化を作成するのに適しています。特に、柔軟性が求められるプロジェクトに最適です。

  • react-vis:

    react-visは、Reactアプリケーションに統合しやすく、視覚的に魅力的なチャートを簡単に作成できるため、デザインにこだわるプロジェクトに向いています。

recharts のREADME

Recharts

storybook Build Status codecov npm version npm downloads MIT License

Introduction

Recharts is a Redefined chart library built with React and D3.

The main purpose of this library is to help you to write charts in React applications without any pain. Main principles of Recharts are:

  1. Simply deploy with React components.
  2. Native SVG support, lightweight with minimal dependencies.
  3. Declarative components.

Documentation at recharts.github.io and our storybook

Also see the wiki.

All development is done on the main branch. The current latest release and storybook documentation reflects what is on the release branch.

Examples

<LineChart width={400} height={400} data={data}>
  <XAxis dataKey="name" />
  <Tooltip />
  <CartesianGrid stroke="#f5f5f5" />
  <Line type="monotone" dataKey="uv" stroke="#ff7300" />
  <Line type="monotone" dataKey="pv" stroke="#387908" />
</LineChart>

All the components of Recharts are clearly separated. The LineChart is composed of x axis, tooltip, grid, and line items, and each of them is an independent React Component. The clear separation and composition of components is one of the principle Recharts follows.

Installation

npm

NPM is the easiest and fastest way to get started using Recharts. It is also the recommended installation method when building single-page applications (SPAs). It pairs nicely with a CommonJS module bundler such as Webpack.

# latest stable
$ npm install recharts react-is

react-is needs to match the version of your installed react package.

umd

The UMD build is also available on unpkg.com:

<script src="https://unpkg.com/react/umd/react.production.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/react-dom/umd/react-dom.production.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/react-is/umd/react-is.production.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/recharts/umd/Recharts.min.js"></script>

Then you can find the library on window.Recharts.

Contributing

Recharts is open source. If you want to contribute to the project, please read the CONTRIBUTING.md to understand how to contribute to the project and DEVELOPING.md to set up your development environment.

Thanks

Chromatic

Thanks to Chromatic for providing the visual testing platform that helps us review UI changes and catch visual regressions.

JetBrains logo.

Thanks to JetBrains for providing OSS development license for their IDEs.

Browser testing via

TestMu AI

License

MIT

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