데이터 패칭 방식
- @tanstack/react-query:
@tanstack/react-query는 REST API와 GraphQL API 모두를 지원하며, 데이터 패칭을 위한 간단한 API를 제공합니다. 이 라이브러리는 서버 상태를 관리하고, 자동으로 데이터를 가져오고 업데이트하는 기능을 제공합니다.
- @apollo/client:
@apollo/client는 GraphQL 쿼리를 사용하여 데이터를 패칭합니다. 클라이언트는 쿼리를 정의하고, Apollo Client는 이를 서버에 전송하여 응답을 받습니다. 이 방식은 복잡한 데이터 구조를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
- swr:
swr은 'stale-while-revalidate' 전략을 사용하여 데이터를 패칭합니다. 이 방식은 먼저 캐시된 데이터를 보여준 후, 백그라운드에서 새로운 데이터를 가져와 업데이트합니다.
- redux-query:
redux-query는 Redux의 액션과 리듀서를 사용하여 데이터를 패칭합니다. 이 라이브러리는 Redux의 상태 관리 패턴을 따르며, API 호출을 Redux 액션으로 처리합니다.
캐싱 전략
- @tanstack/react-query:
React Query는 데이터의 유효성을 검사하고, 캐시된 데이터를 기반으로 자동으로 업데이트합니다. 이 라이브러리는 데이터의 신선도를 유지하기 위해 주기적으로 서버에 요청을 보냅니다.
- @apollo/client:
Apollo Client는 쿼리 결과를 캐싱하여 동일한 쿼리에 대해 서버에 다시 요청하지 않도록 합니다. 이 캐시는 쿼리의 ID를 기반으로 하며, 데이터의 변경 사항을 자동으로 반영합니다.
- swr:
swr은 캐시된 데이터를 우선적으로 사용하며, 새로운 데이터를 가져오는 동안 사용자에게 기존 데이터를 보여줍니다. 이 방식은 사용자 경험을 향상시킵니다.
- redux-query:
redux-query는 Redux의 상태를 사용하여 데이터를 캐시합니다. API 응답은 Redux 스토어에 저장되며, 필요한 경우에만 서버에 요청을 보냅니다.
상태 관리 통합
- @tanstack/react-query:
React Query는 서버 상태를 관리하는 데 중점을 두며, 클라이언트 상태는 다른 상태 관리 라이브러리와 함께 사용할 수 있습니다. 이로 인해 상태 관리의 유연성을 제공합니다.
- @apollo/client:
Apollo Client는 자체적인 상태 관리 기능을 제공하며, 로컬 상태와 원격 상태를 통합하여 관리할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 애플리케이션에서도 일관된 상태 관리를 할 수 있습니다.
- swr:
swr은 상태 관리 라이브러리와 독립적으로 작동하며, React의 상태 관리 기능과 함께 사용할 수 있습니다. 이는 간단한 데이터 패칭과 상태 관리를 제공합니다.
- redux-query:
redux-query는 Redux와 완벽하게 통합되어 있으며, Redux의 상태 관리 패턴을 그대로 따릅니다. 이를 통해 서버 데이터와 클라이언트 상태를 일관되게 관리할 수 있습니다.
사용 용이성
- @tanstack/react-query:
React Query는 사용하기 쉬운 API를 제공하여, 데이터 패칭과 상태 관리를 간편하게 처리할 수 있습니다. Hooks 기반의 접근 방식으로 React 개발자에게 친숙합니다.
- @apollo/client:
Apollo Client는 GraphQL 쿼리를 사용하여 데이터 패칭을 간편하게 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 GraphQL의 개념을 이해해야 하므로 학습 곡선이 있을 수 있습니다.
- swr:
swr은 간단한 API와 Hooks 기반의 사용법으로 인해 매우 직관적입니다. React 개발자라면 쉽게 배울 수 있습니다.
- redux-query:
redux-query는 Redux의 복잡한 구조를 따르기 때문에, Redux에 익숙하지 않은 개발자에게는 다소 어려울 수 있습니다. 그러나 Redux를 잘 아는 개발자에게는 강력한 도구가 될 수 있습니다.
성능 최적화
- @tanstack/react-query:
React Query는 데이터 패칭과 캐싱을 자동으로 처리하여 성능을 최적화합니다. 또한, 데이터의 신선도를 유지하기 위해 주기적으로 서버에 요청을 보냅니다.
- @apollo/client:
Apollo Client는 쿼리 캐싱과 데이터 병합 기능을 통해 성능을 최적화합니다. 또한, 쿼리의 필요에 따라 데이터를 가져오는 방식으로 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- swr:
swr은 'stale-while-revalidate' 전략을 사용하여 성능을 최적화합니다. 이는 사용자에게 빠른 응답을 제공하면서도 최신 데이터를 유지할 수 있도록 합니다.
- redux-query:
redux-query는 Redux의 상태 관리 패턴을 사용하여 성능을 최적화합니다. API 호출을 Redux 액션으로 처리하여 불필요한 렌더링을 줄입니다.