ajv vs joi vs yup vs jsonschema vs z-schema
"유효성 검사 라이브러리" npm 패키지 비교
3 년
ajvjoiyupjsonschemaz-schema유사 패키지:
유효성 검사 라이브러리란?

유효성 검사 라이브러리는 데이터 구조의 유효성을 검사하고 검증하는 데 사용되는 도구입니다. 이 라이브러리들은 JSON 데이터의 스키마를 정의하고, 데이터가 해당 스키마를 준수하는지 확인하여 애플리케이션의 안정성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. 각 라이브러리는 특정한 사용 사례와 요구 사항에 맞춰 다양한 기능과 성능을 제공합니다.

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Stars
크기
Issues
발행일
라이선스
ajv152,051,554
14,3611.03 MB3031年前MIT
joi12,563,966
21,160557 kB18622日前BSD-3-Clause
yup8,049,726
23,555270 kB2391ヶ月前MIT
jsonschema4,244,553
1,86183.5 kB668ヶ月前MIT
z-schema2,445,677
3402.07 MB391年前MIT
기능 비교: ajv vs joi vs yup vs jsonschema vs z-schema

성능

  • ajv:

    AJV는 매우 빠른 성능을 자랑하며, 대량의 JSON 데이터를 검증할 때 특히 유리합니다. 내부적으로 최적화된 알고리즘을 사용하여 검증 속도를 극대화합니다.

  • joi:

    Joi는 성능이 뛰어나지만, AJV보다는 느릴 수 있습니다. 그러나 복잡한 데이터 구조를 처리하는 데 강력한 기능을 제공합니다.

  • yup:

    Yup은 Promise 기반으로 비동기 검증을 지원하며, 비동기 작업이 필요한 경우 성능이 저하될 수 있습니다.

  • jsonschema:

    jsonschema는 성능이 적당하지만, 대규모 데이터 검증에는 다소 느릴 수 있습니다. 표준화된 방식으로 검증을 수행합니다.

  • z-schema:

    Z-Schema는 JSON 스키마의 확장을 지원하여 복잡한 검증을 수행할 수 있지만, 성능은 다른 라이브러리보다 떨어질 수 있습니다.

사용 용이성

  • ajv:

    AJV는 JSON 스키마를 기반으로 하여 간단하게 사용할 수 있지만, 초기 설정이 다소 복잡할 수 있습니다.

  • joi:

    Joi는 직관적인 API를 제공하여 사용하기 쉽고, 복잡한 데이터 구조를 쉽게 정의할 수 있습니다.

  • yup:

    Yup은 React와 잘 통합되어 사용하기 쉽고, 직관적인 API를 제공합니다.

  • jsonschema:

    jsonschema는 표준화된 방식으로 사용되지만, 사용법이 다소 복잡할 수 있습니다.

  • z-schema:

    Z-Schema는 JSON 스키마의 확장을 지원하지만, 사용법이 다른 라이브러리보다 복잡할 수 있습니다.

유연성

  • ajv:

    AJV는 JSON 스키마를 기반으로 하여 유연한 검증을 지원하지만, 특정한 요구 사항에 맞추기 위해 추가적인 설정이 필요할 수 있습니다.

  • joi:

    Joi는 다양한 데이터 타입과 복잡한 구조를 지원하여 유연성이 뛰어납니다.

  • yup:

    Yup은 비동기 검증을 지원하여 유연성이 뛰어나며, 다양한 상황에 맞춰 사용할 수 있습니다.

  • jsonschema:

    jsonschema는 표준화된 방식으로 검증을 수행하지만, 유연성은 다소 제한적일 수 있습니다.

  • z-schema:

    Z-Schema는 JSON 스키마의 확장을 지원하여 복잡한 검증을 수행할 수 있지만, 유연성은 다른 라이브러리보다 떨어질 수 있습니다.

비동기 지원

  • ajv:

    AJV는 기본적으로 비동기 검증을 지원하지 않지만, 추가적인 설정을 통해 가능하게 할 수 있습니다.

  • joi:

    Joi는 비동기 검증을 지원하여, 비동기 작업이 필요한 경우에 적합합니다.

  • yup:

    Yup은 Promise 기반으로 비동기 검증을 지원하여, 비동기 작업에 적합합니다.

  • jsonschema:

    jsonschema는 비동기 검증을 기본적으로 지원하지 않으며, 동기적인 검증에 중점을 두고 있습니다.

  • z-schema:

    Z-Schema는 비동기 검증을 지원하지 않으며, 동기적인 검증에 중점을 두고 있습니다.

확장성

  • ajv:

    AJV는 JSON 스키마의 확장을 지원하여, 사용자 정의 검증 로직을 추가할 수 있습니다.

  • joi:

    Joi는 다양한 데이터 타입과 복잡한 구조를 지원하여 확장성이 뛰어납니다.

  • yup:

    Yup은 다양한 검증 규칙을 추가할 수 있어 확장성이 뛰어납니다.

  • jsonschema:

    jsonschema는 표준화된 방식으로 검증을 수행하지만, 확장성은 다소 제한적일 수 있습니다.

  • z-schema:

    Z-Schema는 JSON 스키마의 확장을 지원하여 복잡한 검증을 수행할 수 있습니다.

선택 방법: ajv vs joi vs yup vs jsonschema vs z-schema
  • ajv:

    AJV는 매우 빠르고 효율적인 JSON 스키마 검증 라이브러리로, 성능이 중요한 경우에 적합합니다. 대량의 데이터 검증이 필요한 경우 이 라이브러리를 선택하세요.

  • joi:

    Joi는 복잡한 데이터 구조를 쉽게 정의하고 검증할 수 있는 기능을 제공하며, 특히 Node.js 애플리케이션에서 자주 사용됩니다. 직관적인 API를 원한다면 Joi를 선택하세요.

  • yup:

    Yup은 Promise 기반의 유효성 검사 라이브러리로, 비동기 검증이 필요한 경우에 적합합니다. React와 함께 사용하기에 좋은 라이브러리입니다.

  • jsonschema:

    jsonschema는 JSON 스키마를 기반으로 한 검증을 제공하며, 표준화된 방식으로 데이터를 검증하고자 할 때 유용합니다. JSON 스키마의 표준을 따르고 싶다면 이 라이브러리를 고려하세요.

  • z-schema:

    Z-Schema는 JSON 스키마의 확장을 지원하며, 추가적인 기능이 필요할 때 적합합니다. 복잡한 스키마를 다루어야 할 경우 이 라이브러리를 선택하세요.