성능
- ajv:
AJV는 매우 빠른 성능을 자랑하며, 대량의 JSON 데이터를 검증할 때 특히 유리합니다. 내부적으로 최적화된 알고리즘을 사용하여 검증 속도를 극대화합니다.
- joi:
Joi는 성능이 뛰어나지만, AJV보다는 느릴 수 있습니다. 그러나 복잡한 데이터 구조를 처리하는 데 강력한 기능을 제공합니다.
- yup:
Yup은 Promise 기반으로 비동기 검증을 지원하며, 비동기 작업이 필요한 경우 성능이 저하될 수 있습니다.
- jsonschema:
jsonschema는 성능이 적당하지만, 대규모 데이터 검증에는 다소 느릴 수 있습니다. 표준화된 방식으로 검증을 수행합니다.
- z-schema:
Z-Schema는 JSON 스키마의 확장을 지원하여 복잡한 검증을 수행할 수 있지만, 성능은 다른 라이브러리보다 떨어질 수 있습니다.
사용 용이성
- ajv:
AJV는 JSON 스키마를 기반으로 하여 간단하게 사용할 수 있지만, 초기 설정이 다소 복잡할 수 있습니다.
- joi:
Joi는 직관적인 API를 제공하여 사용하기 쉽고, 복잡한 데이터 구조를 쉽게 정의할 수 있습니다.
- yup:
Yup은 React와 잘 통합되어 사용하기 쉽고, 직관적인 API를 제공합니다.
- jsonschema:
jsonschema는 표준화된 방식으로 사용되지만, 사용법이 다소 복잡할 수 있습니다.
- z-schema:
Z-Schema는 JSON 스키마의 확장을 지원하지만, 사용법이 다른 라이브러리보다 복잡할 수 있습니다.
유연성
- ajv:
AJV는 JSON 스키마를 기반으로 하여 유연한 검증을 지원하지만, 특정한 요구 사항에 맞추기 위해 추가적인 설정이 필요할 수 있습니다.
- joi:
Joi는 다양한 데이터 타입과 복잡한 구조를 지원하여 유연성이 뛰어납니다.
- yup:
Yup은 비동기 검증을 지원하여 유연성이 뛰어나며, 다양한 상황에 맞춰 사용할 수 있습니다.
- jsonschema:
jsonschema는 표준화된 방식으로 검증을 수행하지만, 유연성은 다소 제한적일 수 있습니다.
- z-schema:
Z-Schema는 JSON 스키마의 확장을 지원하여 복잡한 검증을 수행할 수 있지만, 유연성은 다른 라이브러리보다 떨어질 수 있습니다.
비동기 지원
- ajv:
AJV는 기본적으로 비동기 검증을 지원하지 않지만, 추가적인 설정을 통해 가능하게 할 수 있습니다.
- joi:
Joi는 비동기 검증을 지원하여, 비동기 작업이 필요한 경우에 적합합니다.
- yup:
Yup은 Promise 기반으로 비동기 검증을 지원하여, 비동기 작업에 적합합니다.
- jsonschema:
jsonschema는 비동기 검증을 기본적으로 지원하지 않으며, 동기적인 검증에 중점을 두고 있습니다.
- z-schema:
Z-Schema는 비동기 검증을 지원하지 않으며, 동기적인 검증에 중점을 두고 있습니다.
확장성
- ajv:
AJV는 JSON 스키마의 확장을 지원하여, 사용자 정의 검증 로직을 추가할 수 있습니다.
- joi:
Joi는 다양한 데이터 타입과 복잡한 구조를 지원하여 확장성이 뛰어납니다.
- yup:
Yup은 다양한 검증 규칙을 추가할 수 있어 확장성이 뛰어납니다.
- jsonschema:
jsonschema는 표준화된 방식으로 검증을 수행하지만, 확장성은 다소 제한적일 수 있습니다.
- z-schema:
Z-Schema는 JSON 스키마의 확장을 지원하여 복잡한 검증을 수행할 수 있습니다.