zod vs joi vs yup vs superstruct vs io-ts vs runtypes
"데이터 검증 및 스키마 정의" npm 패키지 비교
1 년
zodjoiyupsuperstructio-tsruntypes유사 패키지:
데이터 검증 및 스키마 정의란?

데이터 검증 및 스키마 정의 라이브러리는 JavaScript 및 TypeScript 애플리케이션에서 입력 데이터, 객체 및 구조체의 유효성을 검사하고 정의하는 데 도움을 주는 도구입니다. 이러한 라이브러리는 데이터가 예상한 형식, 유형 및 구조를 따르는지 확인하여 애플리케이션의 안정성을 높이고, 오류를 줄이며, 보안 취약점을 방지하는 데 기여합니다. 이 라이브러리들은 스키마 기반 검증, 사용자 정의 검증 로직, 비동기 검증, 오류 메시지 생성 등의 기능을 제공하여 개발자가 데이터 유효성을 쉽게 관리할 수 있도록 돕습니다.

npm 다운로드 트렌드
GitHub Stars 순위
통계 세부사항
패키지
다운로드
Stars
크기
Issues
발행일
라이선스
zod26,393,98336,531699 kB5752ヶ月前MIT
joi11,559,92721,063531 kB18510ヶ月前BSD-3-Clause
yup7,522,32823,275260 kB2444ヶ月前MIT
superstruct2,287,3357,097182 kB989ヶ月前MIT
io-ts1,740,3936,761460 kB1644ヶ月前MIT
runtypes248,8612,649312 kB192ヶ月前MIT
기능 비교: zod vs joi vs yup vs superstruct vs io-ts vs runtypes

타입 안전성

  • zod:

    zod는 TypeScript 친화적인 스키마 선언 및 검증 라이브러리로, 스키마에서 자동으로 타입을 추론할 수 있어 타입 안전성이 뛰어납니다. 런타임 검증과 정적 타입 검사를 동시에 지원하여, 코드의 안전성을 높입니다.

  • joi:

    joi는 타입 안전성을 제공하지만, 런타임 검증에 중점을 두고 있어 정적 타입 검사는 지원하지 않습니다. TypeScript와 함께 사용할 수 있지만, 타입 정의가 자동으로 생성되지 않습니다.

  • yup:

    yup은 런타임 검증에 중점을 두고 있으며, TypeScript와 함께 사용할 수 있지만, 자동으로 타입을 추론하거나 생성하지는 않습니다. 사용자 정의 검증 로직을 추가할 수 있어, 유연한 타입 검증이 가능합니다.

  • superstruct:

    superstruct는 런타임 검증을 통해 타입 안전성을 제공하지만, TypeScript와의 통합이 다소 제한적입니다. 사용자 정의 구조체를 정의하고 검증할 수 있어, 유연한 타입 검증이 가능합니다.

  • io-ts:

    io-ts는 TypeScript와의 통합이 뛰어나, 런타임에서 타입 검증을 수행하면서도 정적 타입 검사를 지원합니다. 복잡한 타입 구조를 정의하고 검증할 수 있어, 타입 안전성을 극대화할 수 있습니다.

  • runtypes:

    runtypes는 런타임에서 타입 검증을 수행하며, TypeScript와 잘 통합되어 타입 안전성을 제공합니다. 타입 검증과 함께 타입 추론이 가능하여, 코드의 가독성과 안전성을 높입니다.

사용자 정의 검증

  • zod:

    zod는 사용자 정의 검증 함수를 쉽게 추가할 수 있으며, 스키마 정의와 함께 사용자 정의 검증을 통합하는 것이 간편합니다. 간결한 API 덕분에 사용자 정의 검증을 빠르게 구현할 수 있습니다.

  • joi:

    joi는 사용자 정의 검증을 위한 API가 잘 마련되어 있어, 간편하게 사용자 정의 로직을 추가할 수 있습니다. 특히, 체이닝 방식으로 사용자 정의 검증을 쉽게 통합할 수 있어 직관적입니다.

  • yup:

    yup은 사용자 정의 검증을 위한 API가 잘 갖춰져 있어, 쉽게 사용자 정의 검증 로직을 추가할 수 있습니다. 특히, 비동기 검증과 체이닝을 지원하여, 복잡한 사용자 정의 검증도 쉽게 구현할 수 있습니다.

  • superstruct:

    superstruct는 사용자 정의 검증 로직을 쉽게 추가할 수 있으며, 구조체 정의와 함께 사용자 정의 검증을 통합하는 것이 간편합니다. 유연한 구조로 인해 복잡한 사용자 정의 검증도 쉽게 구현할 수 있습니다.

  • io-ts:

    io-ts는 사용자 정의 검증 함수를 쉽게 추가할 수 있으며, 복잡한 타입 검증 로직을 구현할 수 있습니다. 그러나 사용자 정의 검증이 다소 복잡할 수 있어, 타입 시스템에 익숙한 개발자가 사용하는 것이 좋습니다.

  • runtypes:

    runtypes는 사용자 정의 검증을 지원하지만, API가 간단하여 복잡한 사용자 정의 검증 로직을 구현하는 데는 제한이 있을 수 있습니다. 간단한 사용자 정의 검증에는 적합합니다.

비동기 검증

  • zod:

    zod는 비동기 검증을 지원하며, 비동기 검증 로직을 쉽게 통합할 수 있습니다. 비동기 검증이 필요한 경우 유용하게 사용할 수 있습니다.

  • joi:

    joi는 비동기 검증을 기본적으로 지원하며, async/await를 사용하여 비동기 검증 로직을 쉽게 구현할 수 있습니다. 비동기 작업이 필요한 경우 유용하게 사용할 수 있습니다.

  • yup:

    yup은 비동기 검증을 기본적으로 지원하며, async/await를 사용하여 비동기 검증 로직을 쉽게 구현할 수 있습니다. 비동기 작업이 필요한 경우 유용하게 사용할 수 있습니다.

  • superstruct:

    superstruct는 비동기 검증을 지원하지 않지만, 사용자 정의 검증 함수를 통해 비동기 검증 로직을 구현할 수 있습니다. 비동기 검증을 위한 내장 기능은 없습니다.

  • io-ts:

    io-ts는 비동기 검증을 기본적으로 지원하지 않지만, 사용자 정의 검증 함수를 통해 비동기 검증을 구현할 수 있습니다. 그러나 비동기 검증을 위한 특별한 기능은 제공하지 않습니다.

  • runtypes:

    runtypes는 비동기 검증을 기본적으로 지원하지 않지만, 사용자 정의 검증 함수를 통해 비동기 검증을 구현할 수 있습니다. 그러나 비동기 검증을 위한 특별한 기능은 제공하지 않습니다.

오류 메시지 커스터마이징

  • zod:

    zod는 오류 메시지 커스터마이징을 지원하며, 기본 오류 메시지를 사용자 정의 메시지로 쉽게 변경할 수 있습니다. 그러나 오류 메시지 커스터마이징 기능은 joiyup에 비해 다소 제한적입니다.

  • joi:

    joi는 오류 메시지 커스터마이징이 매우 강력하며, 각 필드 및 검증 규칙에 대해 세밀하게 오류 메시지를 설정할 수 있습니다. 사용자 정의 오류 메시지를 쉽게 추가할 수 있어, 유연한 커스터마이징이 가능합니다.

  • yup:

    yup은 오류 메시지 커스터마이징이 용이하며, 각 필드 및 검증 규칙에 대해 사용자 정의 오류 메시지를 쉽게 설정할 수 있습니다. 특히, 체이닝 방식으로 오류 메시지를 단계별로 설정할 수 있어 유연합니다.

  • superstruct:

    superstruct는 오류 메시지 커스터마이징이 가능하지만, 기본적으로 제공되는 오류 메시지가 다소 제한적입니다. 사용자 정의 검증 로직을 추가할 경우, 오류 메시지를 직접 설정해야 합니다.

  • io-ts:

    io-ts는 오류 메시지 커스터마이징을 지원하지만, 기본적으로 제공되는 오류 메시지가 다소 제한적입니다. 사용자 정의 검증 로직을 추가할 경우, 오류 메시지를 직접 설정해야 합니다.

  • runtypes:

    runtypes는 기본적인 오류 메시지를 제공하지만, 오류 메시지 커스터마이징 기능은 제한적입니다. 사용자 정의 검증 로직을 추가할 경우, 오류 메시지를 직접 설정해야 합니다.

코드 예시

  • zod:

    zod를 사용한 데이터 검증 예시

    import { z } from 'zod';
    
    // 스키마 정의
    const UserSchema = z.object({
      name: z.string(),
      age: z.number().min(0),
    });
    
    // 데이터 검증
    const result = UserSchema.safeParse({ name: 'Alice', age: 30 });
    
    // 검증 결과 처리
    if (result.success) {
      console.log('유효성 검사 성공:', result.data);
    } else {
      console.error('유효성 검사 실패:', result.error.errors);
    }
    
  • joi:

    joi를 사용한 데이터 검증 예시

    const Joi = require('joi');
    
    // 스키마 정의
    const schema = Joi.object({
      name: Joi.string().required(),
      age: Joi.number().integer().min(0).required(),
    });
    
    // 데이터 검증
    const { error, value } = schema.validate({ name: 'Alice', age: 30 });
    
    // 검증 결과 처리
    if (error) {
      console.error('유효성 검사 실패:', error.details);
    } else {
      console.log('유효성 검사 성공:', value);
    }
    
  • yup:

    yup을 사용한 데이터 검증 예시

    const yup = require('yup');
    
    // 스키마 정의
    const schema = yup.object().shape({
      name: yup.string().required(),
      age: yup.number().integer().min(0).required(),
    });
    
    // 데이터 검증
    schema.validate({ name: 'Alice', age: 30 })
      .then((value) => {
        console.log('유효성 검사 성공:', value);
      })
      .catch((error) => {
        console.error('유효성 검사 실패:', error.errors);
      });
    
  • superstruct:

    superstruct를 사용한 데이터 검증 예시

    import { struct } from 'superstruct';
    
    // 스키마 정의
    const User = struct({
      name: 'string',
      age: 'number',
    });
    
    // 데이터 검증
    const result = User({ name: 'Alice', age: 30 });
    
    // 검증 결과 처리
    console.log('유효성 검사 성공:', result);
    
  • io-ts:

    io-ts를 사용한 데이터 검증 예시

    import * as t from 'io-ts';
    
    // 스키마 정의
    const User = t.type({
      name: t.string,
      age: t.number,
    });
    
    // 데이터 검증
    const result = User.decode({ name: 'Alice', age: 30 });
    
    // 검증 결과 처리
    result.fold(
      (errors) => console.error('유효성 검사 실패:', errors),
      (valid) => console.log('유효성 검사 성공:', valid)
    );
    
  • runtypes:

    runtypes를 사용한 데이터 검증 예시

    import { Runtype, Record, String, Number } from 'runtypes';
    
    // 스키마 정의
    const User = Record({
      name: String,
      age: Number,
    });
    
    // 데이터 검증
    const result = User.check({ name: 'Alice', age: 30 });
    
    // 검증 결과 처리
    console.log('유효성 검사 성공:', result);
    
선택 방법: zod vs joi vs yup vs superstruct vs io-ts vs runtypes
  • zod:

    zod는 TypeScript 친화적인 스키마 선언 및 검증 라이브러리로, 간결하고 직관적인 API를 제공합니다. 런타임에서 데이터 검증을 수행하며, TypeScript의 타입 추론을 활용하여 스키마에서 자동으로 타입을 생성할 수 있습니다. 특히, 타입 안전성과 성능을 중시하는 프로젝트에 적합합니다.

  • joi:

    joi는 스키마 기반 데이터 검증을 위한 강력하고 직관적인 API를 제공하는 라이브러리입니다. 객체, 배열, 문자열 등 다양한 데이터 유형에 대한 유효성 검사를 쉽게 정의할 수 있으며, 사용자 정의 검증 로직도 지원합니다. 특히, Node.js 애플리케이션에서 널리 사용되며, 비동기 검증 및 오류 메시지 커스터마이징이 용이합니다.

  • yup:

    yup은 스키마 기반 데이터 검증을 위한 JavaScript 객체 모델링 라이브러리로, 비동기 검증, 체이닝, 사용자 정의 검증 등을 지원합니다. React와의 통합이 잘 되어 있어, 폼 검증에 자주 사용됩니다. 직관적인 API와 풍부한 문서로 인해 배우기 쉽고, 다양한 데이터 유형에 대한 유효성 검사를 쉽게 정의할 수 있습니다.

  • superstruct:

    superstruct는 간결하고 유연한 API를 제공하는 데이터 구조 검증 라이브러리입니다. 구조체를 정의하고, 해당 구조체에 맞는 데이터를 검증하는 방식으로 작동하며, 사용자 정의 검증 로직을 쉽게 추가할 수 있습니다. 경량이며, 특히 간단한 데이터 구조 검증이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

  • io-ts:

    io-ts는 TypeScript와의 통합이 뛰어나고, 런타임에서 타입 검증을 수행할 수 있는 라이브러리입니다. 타입 안전성을 중시하는 프로젝트에 적합하며, 복잡한 타입 구조를 정의하고 검증하는 데 유용합니다. 그러나 사용법이 다소 복잡할 수 있어, 타입 시스템에 익숙한 개발자에게 적합합니다.

  • runtypes:

    runtypes는 런타임에서 타입 검증을 수행할 수 있는 경량 라이브러리로, TypeScript와 잘 통합됩니다. 간단한 API를 통해 객체, 배열, 유니온 타입 등의 유효성을 검사할 수 있으며, 타입 안전성을 유지하면서 런타임 검증을 추가할 수 있습니다. 복잡한 스키마 정의가 필요 없는 프로젝트에 적합합니다.