캐시 알고리즘
- lru-cache:
LRU 알고리즘을 사용하여 가장 최근에 사용된 데이터를 우선적으로 유지합니다. 메모리가 가득 차면 가장 오래된 데이터를 제거하여 새로운 데이터를 저장합니다.
- quick-lru:
LRU 알고리즘을 사용하지만, 메모리 사용을 최소화하고 성능을 극대화하는 데 중점을 둡니다.
- node-cache:
TTL(Time To Live) 기능을 제공하여, 특정 시간 이후에 자동으로 데이터를 제거합니다. 이로 인해 메모리 사용량을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
- memory-cache:
단순한 키-값 저장소로, 데이터의 유효성을 관리하는 알고리즘이 없습니다. 사용자가 직접 데이터를 관리해야 합니다.
사용 용이성
- lru-cache:
설정이 간단하고, 다양한 옵션을 제공하여 유연하게 사용할 수 있습니다. API가 직관적이어서 사용하기 쉽습니다.
- quick-lru:
API가 간단하고 직관적이어서 빠르게 사용할 수 있습니다. 성능 최적화에 중점을 두고 있습니다.
- node-cache:
TTL 설정과 같은 추가 기능이 있지만, 기본적인 사용법은 간단하여 쉽게 접근할 수 있습니다.
- memory-cache:
가장 간단한 형태의 캐시 라이브러리로, 설치 후 즉시 사용할 수 있습니다. 복잡한 설정이 필요 없습니다.
성능
- lru-cache:
메모리 사용을 최적화하여 빠른 데이터 접근이 가능합니다. LRU 알고리즘 덕분에 자주 사용되는 데이터에 빠르게 접근할 수 있습니다.
- quick-lru:
최소한의 메모리 오버헤드로 인해 매우 빠른 성능을 자랑합니다. LRU 알고리즘을 사용하여 데이터 접근 속도를 높입니다.
- node-cache:
TTL 기능을 통해 메모리 관리를 최적화할 수 있으며, 데이터의 유효성을 유지하면서도 빠른 성능을 제공합니다.
- memory-cache:
메모리 내에서 데이터를 저장하므로 빠른 성능을 제공합니다. 그러나 데이터 관리에 대한 기능이 부족합니다.
메모리 관리
- lru-cache:
메모리가 가득 차면 가장 오래된 데이터를 제거하여 새로운 데이터를 저장합니다. 메모리 사용을 효율적으로 관리합니다.
- quick-lru:
메모리 사용을 최소화하고, 필요한 데이터만을 유지하여 효율적인 메모리 관리를 지원합니다.
- node-cache:
TTL 기능을 통해 데이터의 유효성을 관리하며, 자동으로 메모리에서 데이터를 제거합니다.
- memory-cache:
메모리 관리 기능이 없으며, 사용자가 직접 데이터를 관리해야 합니다. 이로 인해 메모리 누수가 발생할 수 있습니다.
확장성
- lru-cache:
다양한 옵션과 설정을 통해 확장성이 뛰어나며, 대규모 애플리케이션에서도 잘 작동합니다.
- quick-lru:
간단한 API와 빠른 성능 덕분에 다양한 환경에서 쉽게 확장할 수 있습니다.
- node-cache:
TTL 기능을 통해 데이터의 유효성을 관리할 수 있어, 확장성이 좋습니다. 대규모 데이터 처리에 적합합니다.
- memory-cache:
기본적인 캐시 기능만 제공하므로, 복잡한 요구 사항에는 적합하지 않습니다.