작업 실행 방식
- p-map:
p-map은 비동기 작업을 병렬로 실행하되, 동시에 실행되는 작업의 수를 제한할 수 있습니다. 이는 리소스를 효율적으로 사용할 수 있도록 도와줍니다.
- p-queue:
p-queue는 비동기 작업을 순차적으로 실행합니다. 이전 작업이 완료된 후에만 다음 작업이 실행되므로, 작업의 순서가 중요한 경우에 적합합니다.
- p-all:
p-all은 주어진 모든 비동기 작업을 병렬로 실행하며, 모든 작업이 완료될 때까지 기다립니다. 이는 모든 작업이 독립적일 때 유용합니다.
- p-series:
p-series는 비동기 작업을 순차적으로 실행하며, 각 작업이 이전 작업의 결과에 따라 다르게 동작할 수 있습니다. 이는 작업 간의 의존성이 있을 때 유용합니다.
에러 처리
- p-map:
p-map은 각 작업의 결과를 개별적으로 처리할 수 있습니다. 하나의 작업이 실패하더라도 다른 작업은 계속 실행됩니다.
- p-queue:
p-queue는 작업이 순차적으로 실행되므로, 이전 작업이 실패하면 다음 작업이 실행되지 않습니다. 에러 처리를 통해 작업 흐름을 제어할 수 있습니다.
- p-all:
p-all은 모든 작업이 성공적으로 완료되어야만 결과를 반환합니다. 하나의 작업이라도 실패하면 전체가 실패로 간주됩니다.
- p-series:
p-series는 각 작업이 순차적으로 실행되며, 이전 작업이 실패하면 다음 작업이 실행되지 않습니다. 이를 통해 작업 간의 의존성을 관리할 수 있습니다.
성능 최적화
- p-map:
p-map은 동시에 실행되는 작업 수를 제한할 수 있어, 서버에 대한 부담을 줄이고 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다. 이는 대량의 비동기 작업을 처리할 때 유용합니다.
- p-queue:
p-queue는 작업을 순차적으로 실행하므로, 각 작업이 완료된 후 다음 작업이 실행됩니다. 이는 리소스를 안정적으로 사용할 수 있도록 도와줍니다.
- p-all:
p-all은 모든 작업을 병렬로 실행하므로, 작업이 독립적일 때 성능을 극대화할 수 있습니다. 그러나 모든 작업이 완료될 때까지 기다리므로, 작업 수가 많을 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
- p-series:
p-series는 각 작업이 완료된 후 다음 작업으로 넘어가므로, 작업 간의 흐름을 명확하게 유지할 수 있습니다. 이는 복잡한 비동기 로직을 간단하게 관리할 수 있게 합니다.
사용 시나리오
- p-map:
p-map은 대량의 비동기 작업을 처리할 때, 동시에 실행되는 작업 수를 제한하고 싶을 때 사용합니다. 예를 들어, 여러 파일을 동시에 읽어야 할 때 유용합니다.
- p-queue:
p-queue는 작업의 순서가 중요한 경우에 적합합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 순차적으로 데이터를 삽입해야 할 때 사용합니다.
- p-all:
p-all은 모든 비동기 작업이 독립적이고, 모든 작업의 결과를 동시에 필요로 할 때 유용합니다. 예를 들어, 여러 API 호출을 동시에 수행하고 모든 결과를 모아야 할 때 사용합니다.
- p-series:
p-series는 각 작업이 이전 작업의 결과에 의존할 때 유용합니다. 예를 들어, 비동기적으로 데이터를 처리하고, 그 결과를 다음 작업에 전달해야 할 때 사용합니다.
설정 및 사용법
- p-map:
p-map은 비동기 작업을 배열로 전달하고, 동시에 실행할 작업 수를 설정할 수 있습니다. 이는 리소스를 효율적으로 사용할 수 있도록 도와줍니다.
- p-queue:
p-queue는 작업을 순차적으로 실행하기 위해 작업을 큐에 추가하는 방식으로 사용합니다. 각 작업은 Promise를 반환해야 합니다.
- p-all:
p-all은 사용이 간단하며, 주어진 모든 작업을 배열로 전달하면 됩니다. 모든 작업이 완료될 때까지 기다리는 Promise를 반환합니다.
- p-series:
p-series는 작업을 배열로 전달하고, 각 작업이 완료된 후 다음 작업으로 넘어가는 방식으로 사용합니다.