p-waterfall은 각 비동기 작업의 결과를 다음 작업의 입력으로 사용하여, 작업 간의 데이터 흐름을 관리합니다. 이는 복잡한 비동기 로직을 처리할 때 유용합니다.

p-all은 모든 비동기 작업을 병렬로 실행합니다. 모든 프로미스가 완료될 때까지 기다린 후, 결과를 배열로 반환합니다. 이는 여러 작업을 동시에 처리할 수 있어 성능을 극대화할 수 있습니다.

p-series는 비동기 작업을 순차적으로 실행합니다. 각 작업이 완료된 후 다음 작업을 실행하며, 작업 간의 의존성이 있을 때 유용합니다.

p-props는 객체의 속성으로 정의된 비동기 작업을 병렬로 실행합니다. 각 속성의 결과는 원래 객체의 키를 유지하며 반환되어, 결과를 쉽게 매핑할 수 있습니다.

p-waterfall은 각 작업의 결과를 다음 작업에 전달하므로, 이전 작업에서 발생한 에러는 이후 작업에 영향을 미칠 수 있습니다. 에러 처리를 통해 작업 흐름을 제어해야 합니다.

p-all은 모든 프로미스 중 하나라도 실패하면 전체가 실패합니다. 따라서 에러 처리를 위해 try-catch 블록을 사용하거나, 각 프로미스에서 개별적으로 에러를 처리해야 합니다.

p-series는 순차적으로 작업을 실행하기 때문에, 이전 작업에서 발생한 에러가 다음 작업에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 에러 처리를 신중하게 해야 합니다.

p-props는 각 비동기 작업의 에러를 개별적으로 처리할 수 있습니다. 특정 작업이 실패하더라도 다른 작업의 결과는 영향을 받지 않으므로, 에러 처리가 용이합니다.

p-waterfall은 각 작업의 결과를 다음 작업에 전달하여, 데이터 흐름을 명확히 할 수 있습니다. 복잡한 비동기 로직을 간단하게 처리할 수 있습니다.

p-all은 간단한 API로 비동기 작업을 병렬로 처리할 수 있어 사용하기 쉽습니다. 모든 작업을 동시에 시작하고 결과를 기다리기만 하면 됩니다.

p-series는 작업의 순서를 명확히 할 수 있어, 복잡한 비동기 로직을 처리할 때 유용합니다. 사용법이 직관적입니다.

p-props는 객체 형태로 비동기 작업을 정의할 수 있어, 코드의 가독성을 높이고 관리하기 쉽게 만들어줍니다.

p-waterfall은 각 작업의 결과를 다음 작업에 전달하므로, 복잡한 비동기 로직을 처리할 때 성능이 저하될 수 있습니다. 그러나 데이터 흐름을 명확히 할 수 있습니다.

p-all은 모든 작업을 병렬로 처리하기 때문에, 작업의 수가 많을수록 성능이 향상됩니다. 그러나 모든 작업이 완료될 때까지 기다려야 하므로, 결과를 즉시 사용할 수 없습니다.

p-series는 작업을 순차적으로 실행하므로, 작업 간의 의존성이 있는 경우에 적합합니다. 그러나 성능은 다른 패키지에 비해 떨어질 수 있습니다.

p-props는 객체의 속성으로 정의된 작업을 병렬로 처리하므로, 성능이 우수합니다. 각 작업의 결과를 개별적으로 받을 수 있어 유연합니다.

p-waterfall은 각 작업의 결과를 다음 작업에 전달해야 할 때 적합합니다. 예를 들어, 비동기 작업의 결과를 연속적으로 처리해야 할 때 유용합니다.

p-all은 여러 비동기 작업을 동시에 실행해야 할 때 적합합니다. 예를 들어, 여러 API 호출을 동시에 수행하고 모든 결과를 기다릴 때 유용합니다.

p-series는 작업 간의 의존성이 있을 때 적합합니다. 예를 들어, 데이터베이스에서 데이터를 조회한 후 그 결과를 기반으로 다른 작업을 수행할 때 유용합니다.

p-props는 객체의 속성으로 비동기 작업을 정의할 때 유용합니다. 여러 개의 비동기 작업을 동시에 처리하고, 결과를 객체 형태로 받고 싶을 때 적합합니다.