ajv vs validator vs joi vs yup vs jsonschema
Comparação de pacotes npm de "Bibliotecas de Validação de Dados em JavaScript"
1 Ano
ajvvalidatorjoiyupjsonschemaPacotes similares:
O que é Bibliotecas de Validação de Dados em JavaScript?

As bibliotecas de validação de dados são ferramentas essenciais em desenvolvimento web, permitindo que os desenvolvedores verifiquem e garantam que os dados recebidos em suas aplicações atendam a critérios específicos. Isso é crucial para a integridade dos dados e para a segurança das aplicações, prevenindo erros e ataques maliciosos. Cada uma dessas bibliotecas oferece abordagens e funcionalidades distintas para a validação de dados, adaptando-se a diferentes necessidades e cenários de uso.

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ajv123,331,95514,1821.03 MB294il y a 10 moisMIT
validator12,892,17023,485791 kB327il y a un moisMIT
joi10,388,20721,084531 kB186il y a un anBSD-3-Clause
yup6,646,16123,349260 kB247il y a 5 moisMIT
jsonschema3,411,0411,84883.5 kB65il y a 4 moisMIT
Comparação de funcionalidades: ajv vs validator vs joi vs yup vs jsonschema

Desempenho

  • ajv:

    O AJV é conhecido por seu desempenho excepcional, sendo um dos validadores mais rápidos disponíveis. Ele compila esquemas JSON em funções de validação, o que permite que a validação ocorra em tempo recorde, tornando-o ideal para aplicações que precisam processar grandes volumes de dados rapidamente.

  • validator:

    O Validator.js é muito leve e rápido, ideal para validações simples. Sua simplicidade significa que não há sobrecarga significativa, tornando-o uma escolha eficiente para validações básicas de strings.

  • joi:

    O Joi, embora não tão rápido quanto o AJV, oferece um bom desempenho para a maioria das aplicações. Sua flexibilidade e a capacidade de encadear validações podem resultar em um pequeno impacto no desempenho, mas isso é geralmente aceitável para a maioria dos cenários de uso.

  • yup:

    O Yup é um pouco mais pesado devido à sua API rica e capacidade de encadeamento, mas ainda assim oferece um desempenho aceitável para a maioria das aplicações. É otimizado para uso com formulários, onde a validação é frequentemente necessária.

  • jsonschema:

    O jsonschema tem um desempenho razoável, mas pode ser mais lento em comparação com o AJV, especialmente em esquemas complexos. No entanto, sua conformidade com o padrão JSON Schema pode justificar o uso em aplicações que priorizam a conformidade.

Complexidade da API

  • ajv:

    A API do AJV pode ser um pouco mais complexa para iniciantes, especialmente devido à sua ênfase em esquemas JSON. No entanto, uma vez que os desenvolvedores se familiarizam com o JSON Schema, a utilização se torna bastante poderosa e flexível.

  • validator:

    O Validator.js tem uma API muito simples e direta, tornando-o fácil de usar para validações básicas. É uma excelente escolha para desenvolvedores que precisam de validações rápidas sem complicações.

  • joi:

    O Joi possui uma API muito intuitiva e expressiva, permitindo que os desenvolvedores definam validações de forma clara e concisa. Sua capacidade de encadear validações torna-o fácil de usar, mesmo para aqueles que são novos em validação de dados.

  • yup:

    O Yup oferece uma API muito amigável e declarativa, ideal para quem trabalha com formulários. Sua sintaxe é fácil de entender e permite que os desenvolvedores construam validações complexas de maneira simples.

  • jsonschema:

    A API do jsonschema é direta, mas pode ser menos amigável para aqueles que não estão familiarizados com os conceitos de JSON Schema. No entanto, é uma boa escolha para quem já está acostumado com o padrão.

Extensibilidade

  • ajv:

    O AJV permite extensões através de plugins, o que significa que você pode adicionar funcionalidades personalizadas conforme necessário. Isso é útil para aplicações que precisam de validações específicas que não estão disponíveis por padrão.

  • validator:

    O Validator.js é uma biblioteca mais simples e não oferece muitas opções de extensibilidade. É ideal para quem precisa de validações básicas e não requer personalizações extensivas.

  • joi:

    O Joi é altamente extensível e permite que os desenvolvedores criem suas próprias validações personalizadas. Isso o torna muito flexível para atender a requisitos específicos de validação em diferentes aplicações.

  • yup:

    O Yup é extensível e permite que os desenvolvedores criem métodos de validação personalizados, tornando-o uma escolha flexível para aplicações que precisam de validações específicas.

  • jsonschema:

    O jsonschema é menos extensível em comparação com outras bibliotecas, pois segue estritamente o padrão JSON Schema. No entanto, isso garante que as validações sejam consistentes e previsíveis.

Suporte a Tipos de Dados

  • ajv:

    O AJV suporta uma ampla gama de tipos de dados e validações complexas, incluindo validações aninhadas e referências a outros esquemas. Isso o torna uma escolha robusta para aplicações que lidam com dados JSON complexos.

  • validator:

    O Validator.js é focado principalmente em validações de strings e não oferece suporte extensivo a tipos de dados complexos. É mais adequado para validações simples e diretas.

  • joi:

    O Joi oferece suporte a uma variedade de tipos de dados e permite validações complexas, incluindo validações condicionais e aninhadas. É ideal para aplicações que requerem validações detalhadas de dados de entrada.

  • yup:

    O Yup suporta uma variedade de tipos de dados e é especialmente útil para validações de formulários, permitindo que os desenvolvedores definam regras de validação para diferentes tipos de entrada.

  • jsonschema:

    O jsonschema é projetado para validar dados JSON de acordo com o padrão JSON Schema, suportando uma ampla gama de tipos de dados. É uma boa escolha para aplicações que precisam de conformidade rigorosa com o padrão.

Integração com Formulários

  • ajv:

    O AJV pode ser integrado a formulários, mas pode exigir um pouco mais de configuração. É ideal para aplicações que precisam validar dados JSON complexos recebidos de formulários.

  • validator:

    O Validator.js pode ser utilizado em formulários, mas é mais adequado para validações simples e diretas, sem a complexidade de validações aninhadas.

  • joi:

    O Joi é frequentemente utilizado em aplicações Node.js para validar dados de entrada de formulários, oferecendo uma integração suave e eficiente com bibliotecas de gerenciamento de formulários.

  • yup:

    O Yup é projetado especificamente para validações de formulários e se integra perfeitamente com bibliotecas como Formik, tornando-o a escolha ideal para aplicações que precisam de validações complexas em formulários.

  • jsonschema:

    O jsonschema pode ser usado com formulários, mas sua integração pode não ser tão direta quanto outras bibliotecas que são projetadas especificamente para esse propósito.

Como escolher: ajv vs validator vs joi vs yup vs jsonschema
  • ajv:

    Escolha o AJV se precisar de um validador de JSON Schema altamente eficiente e rápido, especialmente se o desempenho for uma prioridade. É ideal para aplicações que lidam com grandes volumes de dados JSON e onde a validação precisa ser feita rapidamente.

  • validator:

    Escolha o Validator.js se você precisa de uma biblioteca leve e simples para validações comuns de strings, como e-mails, URLs e números. É ideal para projetos que não exigem validações complexas e onde a simplicidade é uma prioridade.

  • joi:

    Escolha o Joi se você deseja uma API de validação intuitiva e rica em recursos, com suporte a validações complexas e encadeadas. É particularmente útil em aplicações Node.js onde a validação de dados de entrada é necessária antes de processar as informações.

  • yup:

    Escolha o Yup se você está buscando uma biblioteca que funcione bem com a validação de formulários, especialmente em conjunto com bibliotecas como Formik. Yup oferece uma API fácil de usar e permite compor validações de maneira declarativa.

  • jsonschema:

    Escolha o jsonschema se você estiver trabalhando com JSON Schema e precisar de uma biblioteca que siga estritamente as especificações do JSON Schema. É uma boa escolha para aplicações que requerem conformidade rigorosa com padrões de validação.