recharts vs d3 vs chart.js
数据可视化库
rechartsd3chart.js类似的npm包:
数据可视化库

数据可视化库是用于将数据转换为图形表示的工具,帮助开发者以直观的方式展示复杂数据。它们提供了多种图表类型和自定义选项,使得数据分析和展示变得更加高效和美观。选择合适的数据可视化库可以显著提升用户体验和数据理解能力。

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3 年
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npm包名称
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发布时间
License
recharts10,264,21426,4786.06 MB4421 个月前MIT
d35,773,900112,125871 kB262 年前ISC
chart.js5,770,13566,9926.18 MB5123 个月前MIT
功能对比: recharts vs d3 vs chart.js

易用性

  • recharts:

    Recharts提供了与React紧密集成的组件,易于使用和理解。对于熟悉React的开发者来说,Recharts的学习成本较低,能够快速实现可视化。

  • d3:

    D3.js的学习曲线较陡,要求开发者具备较强的JavaScript和SVG知识。尽管功能强大,但其复杂性可能对初学者构成挑战。

  • chart.js:

    Chart.js以其简单的API和丰富的文档而闻名,适合初学者。用户只需少量代码即可创建基本图表,快速上手。

灵活性与定制性

  • recharts:

    Recharts提供了一定的定制能力,允许开发者通过属性和样式轻松调整图表外观。适合需要在React应用中快速实现可视化的场景。

  • d3:

    D3.js极具灵活性,几乎可以创建任何类型的可视化。开发者可以完全控制每个元素的样式和行为,适合需要高度定制的项目。

  • chart.js:

    Chart.js提供了一些基本的自定义选项,但在复杂的可视化需求上可能受到限制。适合快速开发标准图表。

性能

  • recharts:

    Recharts在处理中等规模的数据时性能良好,但在数据量极大时可能需要优化。适合大多数React应用的可视化需求。

  • d3:

    D3.js在处理复杂数据和交互时表现出色,但需要开发者优化性能以避免渲染过慢。适合高性能要求的可视化项目。

  • chart.js:

    Chart.js在处理大量数据时性能良好,但在极端情况下可能会遇到性能瓶颈。适合中小型数据集的可视化。

社区与支持

  • recharts:

    Recharts的社区相对较小,但由于其基于React,开发者可以利用React的生态系统和资源。文档清晰,适合快速上手。

  • d3:

    D3.js有一个庞大的社区和大量的学习资源,但由于其复杂性,开发者可能需要花费更多时间来寻找特定问题的解决方案。

  • chart.js:

    Chart.js拥有活跃的社区和丰富的文档,开发者可以轻松找到解决方案和示例。适合需要快速支持的项目。

图表类型

  • recharts:

    Recharts支持多种常见的图表类型,且易于与React组件结合,适合快速实现标准图表。

  • d3:

    D3.js几乎可以创建任何类型的图表,开发者可以根据需求自定义图表类型,适合复杂的可视化需求。

  • chart.js:

    Chart.js支持多种基本图表类型,如折线图、柱状图、饼图等,适合常见的数据可视化需求。

如何选择: recharts vs d3 vs chart.js
  • recharts:

    选择Recharts如果你正在使用React并希望快速集成图表。Recharts基于React构建,提供了简单的API和可重用的组件,适合React应用中的数据可视化需求。

  • d3:

    选择D3.js如果你需要高度自定义和灵活的数据可视化解决方案。D3允许开发者直接操作DOM,创建复杂的交互式图表,适合需要深度定制和数据驱动的可视化项目。

  • chart.js:

    选择Chart.js如果你需要一个简单易用的库,快速创建响应式图表,且不需要复杂的自定义功能。它适合初学者和小型项目,提供多种内置图表类型。

recharts的README

Recharts

storybook Build Status codecov npm version npm downloads MIT License

Introduction

Recharts is a Redefined chart library built with React and D3.

The main purpose of this library is to help you to write charts in React applications without any pain. Main principles of Recharts are:

  1. Simply deploy with React components.
  2. Native SVG support, lightweight with minimal dependencies.
  3. Declarative components.

Documentation at recharts.github.io and our storybook

Also see the wiki.

All development is done on the main branch. The current latest release and storybook documentation reflects what is on the release branch.

Examples

<LineChart width={400} height={400} data={data}>
  <XAxis dataKey="name" />
  <Tooltip />
  <CartesianGrid stroke="#f5f5f5" />
  <Line type="monotone" dataKey="uv" stroke="#ff7300" />
  <Line type="monotone" dataKey="pv" stroke="#387908" />
</LineChart>

All the components of Recharts are clearly separated. The LineChart is composed of x axis, tooltip, grid, and line items, and each of them is an independent React Component. The clear separation and composition of components is one of the principle Recharts follows.

Installation

npm

NPM is the easiest and fastest way to get started using Recharts. It is also the recommended installation method when building single-page applications (SPAs). It pairs nicely with a CommonJS module bundler such as Webpack.

# latest stable
$ npm install recharts react-is

react-is needs to match the version of your installed react package.

umd

The UMD build is also available on unpkg.com:

<script src="https://unpkg.com/react/umd/react.production.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/react-dom/umd/react-dom.production.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/react-is/umd/react-is.production.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/recharts/umd/Recharts.min.js"></script>

Then you can find the library on window.Recharts.

Contributing

Recharts is open source. If you want to contribute to the project, please read the CONTRIBUTING.md to understand how to contribute to the project and DEVELOPING.md to set up your development environment.

Thanks

Chromatic

Thanks to Chromatic for providing the visual testing platform that helps us review UI changes and catch visual regressions.

JetBrains logo.

Thanks to JetBrains for providing OSS development license for their IDEs.

Browser testing via LambdaTest

License

MIT

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