recharts vs chart.js vs echarts vs apexcharts
数据可视化图表库
rechartschart.jsechartsapexcharts类似的npm包:
数据可视化图表库

数据可视化图表库是用于在网页或应用程序中创建图表和可视化数据的工具。这些库提供了丰富的图表类型,如折线图、柱状图、饼图等,帮助开发者将数据以图形化的方式展示,从而更容易理解和分析。它们通常支持交互式功能,如悬停提示、缩放和图例,增强用户体验。apexcharts 是一个现代化的图表库,支持响应式设计和动态更新,适合创建交互式仪表盘。chart.js 是一个轻量级的开源图表库,易于使用,适合快速创建各种基本图表。echarts 是一个功能强大的图表库,支持大数据量渲染,适合复杂和高性能的可视化需求。recharts 是基于 React 的图表库,提供可组合的组件,适合构建灵活的 React 应用中的图表。

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recharts11,757,71926,5516.38 MB4423 天前MIT
chart.js6,355,11567,0476.18 MB5163 个月前MIT
echarts1,671,67765,52057.6 MB1,8196 个月前Apache-2.0
apexcharts1,411,96115,0505 MB3383 个月前SEE LICENSE IN LICENSE
功能对比: recharts vs chart.js vs echarts vs apexcharts

图表类型

  • recharts:

    recharts 提供基本的图表类型,如折线图、柱状图、饼图、面积图、雷达图等,特别适合与 React 组件结合使用,支持自定义和组合。

  • chart.js:

    chart.js 支持基本的图表类型,如折线图、柱状图、饼图、雷达图、极坐标图等,易于扩展和自定义。

  • echarts:

    echarts 提供丰富的图表类型,包括但不限于折线图、柱状图、饼图、散点图、热力图、树图、关系图等,支持复杂的多维数据可视化。

  • apexcharts:

    apexcharts 提供多种图表类型,包括折线图、柱状图、饼图、区域图、散点图等,支持组合图表和自定义图例。

数据处理能力

  • recharts:

    recharts 对数据的处理能力依赖于 React 的状态管理,适合中等规模的数据集,支持动态更新。

  • chart.js:

    chart.js 适合处理静态和动态数据,性能良好,但在处理大规模数据时可能会出现性能瓶颈。

  • echarts:

    echarts 在处理大数据量方面表现优异,支持数据分块和虚拟滚动,适合企业级应用和复杂的数据分析。

  • apexcharts:

    apexcharts 支持动态数据更新和实时数据可视化,适合处理中等规模的数据集。

响应式设计

  • recharts:

    recharts 依赖于 SVG 的响应式特性,图表会根据容器大小自动调整,适合响应式布局。

  • chart.js:

    chart.js 也支持响应式设计,图表会根据画布大小变化,但需要开发者手动处理一些细节。

  • echarts:

    echarts 支持响应式设计,但对于复杂图表,可能需要手动调整配置以适应不同屏幕。

  • apexcharts:

    apexcharts 默认支持响应式设计,图表会根据容器大小自动调整,适合移动端和桌面端应用。

交互功能

  • recharts:

    recharts 提供基本的交互功能,特别是与 React 组件的结合,支持自定义事件处理和动画。

  • chart.js:

    chart.js 提供基本的交互功能,如悬停提示、点击事件、图例切换等,易于扩展。

  • echarts:

    echarts 提供强大的交互功能,支持多种事件处理、数据联动、缩放、拖拽等,交互性和可定制性都很强。

  • apexcharts:

    apexcharts 提供丰富的交互功能,如悬停提示、缩放、拖拽、图例切换等,支持高度自定义。

示例代码

  • recharts:

    recharts 示例代码

    import React from 'react';
    import { LineChart, Line, XAxis, YAxis, Tooltip, CartesianGrid, Legend } from 'recharts';
    
    const data = [
      { name: '一月', uv: 4000, pv: 2400, amt: 2400 },
      { name: '二月', uv: 3000, pv: 1398, amt: 2210 },
      { name: '三月', uv: 2000, pv: 9800, amt: 2290 },
      { name: '四月', uv: 2780, pv: 3908, amt: 2000 },
      { name: '五月', uv: 1890, pv: 4800, amt: 2181 },
      { name: '六月', uv: 2390, pv: 3800, amt: 2500 },
      { name: '七月', uv: 3490, pv: 4300, amt: 2100 }
    ];
    
    const Example = () => (
      <LineChart width={600} height={300} data={data}>
        <XAxis dataKey="name" />
        <YAxis />
        <Tooltip />
        <CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
        <Legend />
        <Line type="monotone" dataKey="pv" stroke="#8884d8" />
        <Line type="monotone" dataKey="uv" stroke="#82ca9d" />
      </LineChart>
    );
    
  • chart.js:

    chart.js 示例代码

    import { Chart } from 'chart.js';
    
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    const myChart = new Chart(ctx, {
      type: 'bar',
      data: {
        labels: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月'],
        datasets: [{
          label: '销售额',
          data: [12, 19, 3, 5, 2],
          backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)',
          borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
          borderWidth: 1
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          y: {
            beginAtZero: true
          }
        }
      }
    });
    
  • echarts:

    echarts 示例代码

    import * as echarts from 'echarts';
    
    const chartDom = document.getElementById('main');
    const myChart = echarts.init(chartDom);
    const option = {
      title: {
        text: '销售额统计'
      },
      tooltip: {},
      xAxis: {
        data: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月']
      },
      yAxis: {},
      series: [{
        name: '销售额',
        type: 'bar',
        data: [5, 20, 36, 10, 10]
      }]
    };
    
    myChart.setOption(option);
    
  • apexcharts:

    apexcharts 示例代码

    import Chart from 'apexcharts';
    
    const options = {
      chart: {
        type: 'line',
        height: 350,
        zoom: {
          enabled: false
        }
      },
      series: [{
        name: '销售额',
        data: [30, 40, 35, 50, 49, 60, 70]
      }],
      xaxis: {
        categories: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月', '七月']
      }
    };
    
    const chart = new Chart(document.querySelector('#chart'), options);
    
如何选择: recharts vs chart.js vs echarts vs apexcharts
  • recharts:

    选择 recharts 如果您正在使用 React 并需要一个基于组件的图表库。它提供了灵活的 API 和良好的可组合性,适合构建复杂的 React 应用中的图表。

  • chart.js:

    选择 chart.js 如果您需要一个轻量级、易于使用的图表库,适合快速创建基本图表。它具有简单的 API 和良好的文档,适合初学者和小型项目。

  • echarts:

    选择 echarts 如果您需要处理大数据量并创建复杂的可视化图表。它提供了丰富的图表类型和高度的可定制性,适合企业级应用和数据分析平台。

  • apexcharts:

    选择 apexcharts 如果您需要一个现代、响应式的图表库,支持动态数据更新和丰富的交互功能。它特别适合创建仪表盘和需要实时数据可视化的应用。

recharts的README

Recharts

storybook Build Status codecov npm version npm downloads MIT License

Introduction

Recharts is a Redefined chart library built with React and D3.

The main purpose of this library is to help you to write charts in React applications without any pain. Main principles of Recharts are:

  1. Simply deploy with React components.
  2. Native SVG support, lightweight with minimal dependencies.
  3. Declarative components.

Documentation at recharts.github.io and our storybook

Also see the wiki.

All development is done on the main branch. The current latest release and storybook documentation reflects what is on the release branch.

Examples

<LineChart width={400} height={400} data={data}>
  <XAxis dataKey="name" />
  <Tooltip />
  <CartesianGrid stroke="#f5f5f5" />
  <Line type="monotone" dataKey="uv" stroke="#ff7300" />
  <Line type="monotone" dataKey="pv" stroke="#387908" />
</LineChart>

All the components of Recharts are clearly separated. The LineChart is composed of x axis, tooltip, grid, and line items, and each of them is an independent React Component. The clear separation and composition of components is one of the principle Recharts follows.

Installation

npm

NPM is the easiest and fastest way to get started using Recharts. It is also the recommended installation method when building single-page applications (SPAs). It pairs nicely with a CommonJS module bundler such as Webpack.

# latest stable
$ npm install recharts react-is

react-is needs to match the version of your installed react package.

umd

The UMD build is also available on unpkg.com:

<script src="https://unpkg.com/react/umd/react.production.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/react-dom/umd/react-dom.production.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/react-is/umd/react-is.production.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/recharts/umd/Recharts.min.js"></script>

Then you can find the library on window.Recharts.

Contributing

Recharts is open source. If you want to contribute to the project, please read the CONTRIBUTING.md to understand how to contribute to the project and DEVELOPING.md to set up your development environment.

Thanks

Chromatic

Thanks to Chromatic for providing the visual testing platform that helps us review UI changes and catch visual regressions.

JetBrains logo.

Thanks to JetBrains for providing OSS development license for their IDEs.

Browser testing via LambdaTest

License

MIT

Copyright (c) 2015-2024 Recharts Group.