功能範圍
- mathjs:
mathjs 提供了廣泛的數學功能，包括基本運算、矩陣運算、統計、單位轉換和符號計算。它還支持複雜的數學表達式，允許用戶進行動態計算和解析。
- ndarray:
ndarray 專注於高效的多維數組操作，提供了基本的數組運算和操作，適合需要高性能數據處理的應用。
- numeric:
numeric 提供了針對數值計算的專門功能，特別是在數值線性代數和數值解法方面，適合需要進行數值分析和計算的應用。
性能
- mathjs:
mathjs 的性能在處理複雜計算時可能會受到影響，特別是在大量數據和複雜表達式的情況下，但它提供了優化的計算方法以提高效率。
- ndarray:
ndarray 在處理多維數組時性能卓越，因為它專為高效的數據存儲和操作而設計，適合需要快速數據處理的場景。
- numeric:
numeric 的性能在數值計算方面表現良好，特別是在進行矩陣運算和數值解法時，能夠高效地處理大量數據。
學習曲線
- mathjs:
mathjs 的學習曲線相對平緩，因為它的 API 設計直觀，適合各種程度的開發者，並且有豐富的文檔支持。
- ndarray:
ndarray 的學習曲線可能稍微陡峭，特別是對於不熟悉多維數組概念的開發者，但其高效的數據結構值得學習。
- numeric:
numeric 的學習曲線相對簡單，因為它專注於數值計算，並且提供了簡單明瞭的 API，適合快速上手。
擴展性
- mathjs:
mathjs 提供了良好的擴展性，允許用戶自定義函數和擴展庫，適合需要自定義數學運算的應用。
- ndarray:
ndarray 的擴展性較低，主要專注於數組操作，但可以與其他庫結合使用以擴展功能。
- numeric:
numeric 的擴展性有限，主要集中在數值計算上，但可以與其他數學庫結合使用以增強功能。
社群支持
- mathjs:
mathjs 擁有活躍的社群和豐富的文檔，提供了大量的範例和支持，適合需要社群資源的開發者。
- ndarray:
ndarray 的社群相對較小，但仍然有基本的文檔和範例可供參考。
- numeric:
numeric 的社群支持較少，文檔也相對簡單，適合對數值計算有基本需求的開發者。