zod vs joi vs yup vs class-validator vs class-transformer-validator
Comparación de paquetes npm de "Validación de Datos en JavaScript"
3 Años
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¿Qué es Validación de Datos en JavaScript?

Las bibliotecas de validación de datos en JavaScript ayudan a los desarrolladores a garantizar que los datos de entrada cumplan con ciertos criterios antes de ser procesados. Esto es crucial para mantener la integridad de los datos, prevenir errores y proteger las aplicaciones contra entradas maliciosas. Estas bibliotecas ofrecen diversas características, como validación de esquemas, mensajes de error personalizables y soporte para validación asíncrona. class-transformer-validator combina la validación de datos con la transformación de clases, class-validator se centra en la validación de propiedades de clase, joi y yup son bibliotecas de validación de esquemas altamente configurables, mientras que zod es una biblioteca de validación de esquemas TypeScript-first que prioriza la inferencia de tipos y la simplicidad.

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zod41,208,938
39,8903.89 MB274hace 11 díasMIT
joi12,295,728
21,159557 kB186hace 19 díasBSD-3-Clause
yup7,531,107
23,552270 kB239hace un mesMIT
class-validator4,623,566
11,5355.13 MB327hace 4 mesesMIT
class-transformer-validator44,107
203-16hace 5 añosMIT
Comparación de características: zod vs joi vs yup vs class-validator vs class-transformer-validator

Tipo de Validación

  • zod:

    zod es una biblioteca de validación de esquemas que se centra en la validación de datos con un enfoque en la inferencia de tipos de TypeScript. Soporta validación sincrónica y asíncrona, lo que lo hace adecuado para aplicaciones modernas que utilizan TypeScript.

  • joi:

    joi es una biblioteca de validación de esquemas que permite la validación de datos estructurados utilizando un enfoque basado en esquemas. Soporta validación sincrónica y asíncrona, lo que lo hace adecuado para validar datos de formularios, API y más.

  • yup:

    yup es una biblioteca de validación de esquemas que permite la validación de datos anidados y estructurados. Soporta validación sincrónica y asíncrona, lo que lo hace ideal para formularios y aplicaciones que requieren validación dinámica.

  • class-validator:

    class-validator se centra en la validación de propiedades de clase utilizando decoradores. Soporta validación sincrónica y asíncrona, lo que permite manejar casos como la validación de correos electrónicos y contraseñas de manera efectiva.

  • class-transformer-validator:

    class-transformer-validator permite la validación de datos y la transformación de objetos de clase utilizando decoradores. Soporta validación sincrónica y asíncrona, lo que lo hace versátil para diferentes escenarios.

Integración con TypeScript

  • zod:

    zod está diseñado pensando en TypeScript, proporcionando una inferencia de tipos precisa y completa a partir de los esquemas de validación, lo que lo convierte en una excelente opción para aplicaciones TypeScript.

  • joi:

    joi proporciona soporte limitado para TypeScript, pero su enfoque basado en esquemas puede hacer que la inferencia de tipos sea menos intuitiva en comparación con bibliotecas que utilizan decoradores.

  • yup:

    yup ofrece un buen soporte para TypeScript, especialmente para la validación de esquemas, lo que permite una inferencia de tipos razonable al definir esquemas de validación.

  • class-validator:

    class-validator está diseñado para funcionar bien con TypeScript, utilizando decoradores para definir reglas de validación en propiedades de clase, lo que permite una validación tipada.

  • class-transformer-validator:

    class-transformer-validator ofrece una excelente integración con TypeScript, aprovechando decoradores y tipos para proporcionar validación y transformación de datos de manera tipada.

Personalización de Mensajes de Error

  • zod:

    zod permite la personalización de mensajes de error, aunque de manera más limitada en comparación con otras bibliotecas. Los desarrolladores pueden definir mensajes de error personalizados al crear esquemas de validación.

  • joi:

    joi ofrece una API rica para personalizar mensajes de error, permitiendo a los desarrolladores definir mensajes de error personalizados para reglas de validación específicas, lo que mejora la claridad y la usabilidad.

  • yup:

    yup permite la personalización de mensajes de error de manera sencilla, lo que facilita la creación de mensajes de error claros y personalizados para diferentes reglas de validación.

  • class-validator:

    class-validator permite la personalización de mensajes de error utilizando opciones en los decoradores, lo que permite a los desarrolladores definir mensajes de error específicos para cada regla de validación.

  • class-transformer-validator:

    class-transformer-validator permite la personalización de mensajes de error a través de decoradores y opciones de configuración, lo que facilita la creación de mensajes de error claros y significativos.

Ejemplo de Código

  • zod:

    Ejemplo de zod

    const { z } = require('zod');
    
    const schema = z.object({
      email: z.string().email(),
      age: z.number().int().nonnegative(),
    });
    
    const data = {
      email: 'invalid-email',
      age: '25',
    };
    
    try {
      const validatedData = schema.parse(data);
      console.log('Datos validados:', validatedData);
    } catch (error) {
      console.log('Errores de validación:', error.errors);
    }
    
  • joi:

    Ejemplo de joi

    const Joi = require('joi');
    
    const schema = Joi.object({
      email: Joi.string().email().required(),
      age: Joi.number().integer().min(0).required(),
    });
    
    const data = {
      email: 'invalid-email',
      age: '25',
    };
    
    const { error, value } = schema.validate(data);
    if (error) {
      console.log('Errores de validación:', error.details);
    } else {
      console.log('Datos validados:', value);
    }
    
  • yup:

    Ejemplo de yup

    const *yup* = require('yup');
    
    const schema = yup.object().shape({
      email: yup.string().email().required(),
      age: yup.number().integer().min(0).required(),
    });
    
    const data = {
      email: 'invalid-email',
      age: '25',
    };
    
    schema.validate(data, { abortEarly: false })
      .then((value) => {
        console.log('Datos validados:', value);
      })
      .catch((err) => {
        console.log('Errores de validación:', err.errors);
      });
    
  • class-validator:

    Ejemplo de class-validator

    import { IsEmail, IsInt, validate } from 'class-validator';
    import { Transform, Type } from 'class-transformer';
    
    class User {
      @IsEmail()
      email: string;
    
      @IsInt()
      @Transform(({ value }) => parseInt(value, 10))
      @Type(() => Number)
      age: number;
    }
    
    const user = new User();
    user.email = 'invalid-email';
    user.age = '25';
    
    validate(user)
      .then((errors) => {
        if (errors.length > 0) {
          console.log('Errores de validación:', errors);
        } else {
          console.log('Usuario validado:', user);
        }
      });
    
  • class-transformer-validator:

    Ejemplo de class-transformer-validator

    import { IsEmail, validate } from 'class-validator';
    import { Transform, Type } from 'class-transformer';
    import { validateAndTransform } from 'class-transformer-validator';
    
    class User {
      @IsEmail()
      email: string;
    
      @Transform(({ value }) => parseInt(value, 10))
      @Type(() => Number)
      age: number;
    }
    
    const user = new User();
    user.email = 'invalid-email';
    user.age = '25';
    
    validateAndTransform(user)
      .then((errors) => {
        if (errors.length > 0) {
          console.log('Errores de validación:', errors);
        } else {
          console.log('Usuario validado y transformado:', user);
        }
      });
    
Cómo elegir: zod vs joi vs yup vs class-validator vs class-transformer-validator
  • zod:

    Elige zod si buscas una biblioteca de validación de esquemas que priorice la inferencia de tipos de TypeScript y la simplicidad. Es ligera, fácil de usar y proporciona una excelente experiencia de desarrollo para aplicaciones TypeScript.

  • joi:

    Elige joi si necesitas una biblioteca de validación de esquemas rica en características y altamente personalizable. Ofrece una API fluida para definir esquemas de validación complejos y es adecuada para aplicaciones que requieren validación de datos estructurada.

  • yup:

    Elige yup si prefieres una biblioteca de validación de esquemas que sea fácil de usar y se integre bien con formularios y bibliotecas de gestión de estado. Su API basada en promesas facilita la validación asíncrona y la integración con React y Formik.

  • class-validator:

    Elige class-validator si solo necesitas validar propiedades de clase utilizando decoradores. Es ligero y se integra bien con frameworks como NestJS, lo que lo hace adecuado para aplicaciones basadas en clases.

  • class-transformer-validator:

    Elige class-transformer-validator si necesitas tanto la validación como la transformación de datos en objetos de clase. Es ideal para aplicaciones que utilizan TypeScript y requieren una integración fluida con clases y decoradores.