zod vs joi vs yup vs superstruct vs io-ts vs runtypes | Comparación de paquetes npm de "Validación de Datos en JavaScript"

Paquete	Descargas	Stars	Tamaño	Issues	Publicación	Licencia

zod	42,109,222	39,854	3.89 MB	267	hace 8 días	MIT
joi	13,734,518	21,161	557 kB	186	hace 16 días	BSD-3-Clause
yup	7,793,215	23,547	270 kB	239	hace un mes	MIT
superstruct	2,630,075	7,128	182 kB	98	hace un año	MIT
io-ts	1,787,149	6,800	460 kB	164	hace 9 meses	MIT
runtypes	214,853	2,669	312 kB	22	hace 7 meses	MIT

Paquete

Descargas

Stars

Tamaño

Issues

Publicación

Licencia

zod

42,109,222

39,854

3.89 MB

267

hace 8 días

MIT

joi

13,734,518

21,161

557 kB

186

hace 16 días

BSD-3-Clause

yup

7,793,215

23,547

270 kB

239

hace un mes

MIT

superstruct

2,630,075

7,128

182 kB

hace un año

MIT

io-ts

1,787,149

6,800

460 kB

164

hace 9 meses

MIT

runtypes

214,853

2,669

312 kB

hace 7 meses

MIT

Integración con TypeScript

zod:
zod se centra en proporcionar una excelente inferencia de tipos de TypeScript, lo que permite a los desarrolladores definir esquemas de validación que son completamente compatibles con los tipos de TypeScript. La inferencia de tipos es una de las características más destacadas de zod, lo que lo convierte en una excelente opción para proyectos que requieren una fuerte garantía de tipos.
joi:
joi no está diseñado específicamente para TypeScript, pero tiene soporte para tipos que permite a los desarrolladores usarlo con TypeScript. Sin embargo, la inferencia de tipos no es tan fuerte como en io-ts o runtypes, lo que puede llevar a algunas limitaciones en la verificación de tipos en tiempo de compilación.
yup:
yup tiene un soporte razonable para TypeScript, y muchos de sus tipos están definidos, lo que permite una buena inferencia de tipos al usar la biblioteca. Sin embargo, al igual que joi, no está diseñado específicamente para TypeScript, por lo que puede haber algunas limitaciones en la verificación de tipos en ciertos casos.
superstruct:
superstruct ofrece soporte para TypeScript, pero la inferencia de tipos depende de cómo se definan las estructuras. No es tan robusto como io-ts o runtypes en términos de inferencia de tipos automática, pero aún permite a los desarrolladores aprovechar los tipos de TypeScript al definir estructuras y validaciones.
io-ts:
io-ts ofrece integración completa con TypeScript, lo que permite a los desarrolladores definir esquemas de validación que son completamente compatibles con los tipos de TypeScript. Esto significa que los tipos se infieren automáticamente a partir de los esquemas, lo que proporciona una fuerte garantía de tipos tanto en tiempo de compilación como en tiempo de ejecución.
runtypes:
runtypes está diseñado para funcionar bien con TypeScript y proporciona una inferencia de tipos precisa a partir de los tipos de ejecución definidos. Esto permite a los desarrolladores obtener una verificación de tipos sólida en tiempo de compilación mientras realizan la validación de datos en tiempo de ejecución.

Complejidad de la API

zod:
zod proporciona una API simple y directa para definir esquemas de validación. Su enfoque en la simplicidad y la claridad lo convierte en una opción atractiva para los desarrolladores que buscan una biblioteca de validación sin complicaciones.
joi:
joi ofrece una API muy intuitiva y declarativa para definir esquemas de validación. Su sintaxis encadenada hace que sea fácil de leer y escribir, lo que la convierte en una de las bibliotecas de validación más accesibles para los desarrolladores.
yup:
yup ofrece una API declarativa y fácil de usar para definir reglas de validación. Su sintaxis es similar a la de joi, lo que la hace intuitiva para los desarrolladores que han trabajado con bibliotecas de validación antes.
superstruct:
superstruct tiene una API simple y minimalista que facilita la definición de estructuras y validaciones. Su diseño modular permite a los desarrolladores usar solo las partes que necesitan, lo que reduce la complejidad y hace que la biblioteca sea fácil de usar.
io-ts:
La API de io-ts puede ser un poco compleja debido a su enfoque en la validación basada en tipos y la necesidad de definir codecs para la validación. Sin embargo, una vez que los desarrolladores se familiarizan con el concepto de codecs y cómo funcionan, la API se vuelve bastante poderosa y flexible.
runtypes:
runtypes proporciona una API simple y clara para definir tipos y validaciones. La combinación de definición de tipos y validación en una sola API la hace fácil de usar y entender, especialmente para los desarrolladores que ya están familiarizados con TypeScript.

Validación Asíncrona

zod:
zod admite la validación asíncrona y permite a los desarrolladores definir esquemas que pueden manejar lógica asíncrona. Su soporte para la validación asíncrona lo convierte en una opción versátil para aplicaciones modernas.
joi:
joi admite la validación asíncrona de forma nativa, lo que permite a los desarrolladores definir reglas de validación que pueden incluir lógica asíncrona, como la verificación de unicidad en una base de datos. Esto lo convierte en una excelente opción para aplicaciones que requieren validación asíncrona compleja.
yup:
yup admite la validación asíncrona de forma nativa, lo que permite a los desarrolladores trabajar con promesas y funciones asíncronas al definir reglas de validación. Esto lo hace especialmente útil para formularios y aplicaciones que requieren validación asíncrona.
superstruct:
superstruct admite la validación asíncrona, lo que permite a los desarrolladores definir validaciones que pueden incluir lógica asíncrona. Su diseño flexible facilita la implementación de validaciones asíncronas cuando sea necesario.
io-ts:
io-ts admite la validación asíncrona, pero no es su enfoque principal. Los desarrolladores pueden implementar la validación asíncrona utilizando codecs personalizados, pero esto requiere un poco más de trabajo y no está tan integrado en la biblioteca como en algunas otras.
runtypes:
runtypes se centra en la validación sincrónica y no admite la validación asíncrona de forma nativa. Sin embargo, los desarrolladores pueden implementar la validación asíncrona utilizando tipos y funciones personalizadas si es necesario.

Ejemplo de Código

zod:

Ejemplo de Validación con zod

import { z } from 'zod';

// Definir un esquema de validación para un objeto de usuario
const userSchema = z.object({
  name: z.string(),
  age: z.number().int().min(0),
});

// Función para validar datos
const validateUser = (data) => {
  try {
    userSchema.parse(data);
    console.log('Validación exitosa:', data);
  } catch (error) {
    console.error('Validación fallida:', error.errors);
  }
};

// Datos de prueba
const userData = { name: 'Alice', age: 30 };
validateUser(userData);

const invalidUserData = { name: 'Alice', age: '30' };
validateUser(invalidUserData);

joi:

Ejemplo de Validación con joi

import Joi from 'joi';

// Definir un esquema de validación para un objeto de usuario
const userSchema = Joi.object({
  name: Joi.string().required(),
  age: Joi.number().integer().min(0).required(),
});

// Función para validar datos
const validateUser = (data) => {
  const { error, value } = userSchema.validate(data);
  if (error) {
    console.error('Validación fallida:', error.details);
  } else {
    console.log('Validación exitosa:', value);
  }
};

// Datos de prueba
const userData = { name: 'Alice', age: 30 };
validateUser(userData);

const invalidUserData = { name: 'Alice', age: '30' };
validateUser(invalidUserData);

yup:

Ejemplo de Validación con yup

import * as yup from 'yup';

// Definir un esquema de validación para un objeto de usuario
const userSchema = yup.object().shape({
  name: yup.string().required(),
  age: yup.number().integer().min(0).required(),
});

// Función para validar datos
const validateUser = async (data) => {
  try {
    const value = await userSchema.validate(data);
    console.log('Validación exitosa:', value);
  } catch (error) {
    console.error('Validación fallida:', error.errors);
  }
};

// Datos de prueba
const userData = { name: 'Alice', age: 30 };
validateUser(userData);

const invalidUserData = { name: 'Alice', age: '30' };
validateUser(invalidUserData);

superstruct:

Ejemplo de Validación con superstruct

import { struct } from 'superstruct';

// Definir una estructura de usuario
const User = struct({
  name: 'string',
  age: 'number',
});

// Función para validar datos
const validateUser = (data) => {
  try {
    User(data);
    console.log('Validación exitosa:', data);
  } catch (error) {
    console.error('Validación fallida:', error);
  }
};

// Datos de prueba
const userData = { name: 'Alice', age: 30 };
validateUser(userData);

const invalidUserData = { name: 'Alice', age: '30' };
validateUser(invalidUserData);

io-ts:

Ejemplo de Validación con io-ts

import * as t from 'io-ts';

// Definir un codec para un objeto de usuario
const UserCodec = t.type({
  name: t.string,
  age: t.number,
});

// Función para validar datos
const validateUser = (data) => {
  const result = UserCodec.decode(data);
  if (result._tag === 'Left') {
    console.error('Validación fallida:', result.left);
  } else {
    console.log('Validación exitosa:', result.right);
  }
};

// Datos de prueba
const userData = { name: 'Alice', age: 30 };
validateUser(userData);

const invalidUserData = { name: 'Alice', age: '30' };
validateUser(invalidUserData);

runtypes:

Ejemplo de Validación con runtypes

import { Record, String, Number } from 'runtypes';

// Definir un tipo de usuario con runtypes
const User = Record({
  name: String,
  age: Number,
});

// Función para validar datos
const validateUser = (data) => {
  try {
    User.check(data);
    console.log('Validación exitosa:', data);
  } catch (error) {
    console.error('Validación fallida:', error);
  }
};

// Datos de prueba
const userData = { name: 'Alice', age: 30 };
validateUser(userData);

const invalidUserData = { name: 'Alice', age: '30' };
validateUser(invalidUserData);